Cours 5 Méthodes de modélisation
19 mars 2014 Modèle conceptuel des données de MERISE. • UML (Unified Modeling Language) : • autre langage de modélisation. • langage dédié à l'objet.
Comparatif UML - Merise
UML n'introduit pas d'éléments de modélisation propres à une activité (analyse conception) ; le langage reste le même à tous les niveaux d'abstraction.
Cours 5 Méthodes de modélisation SQL avancé (suite)
22 mai 2013 Modèle conceptuel des données de MERISE. • UML (Unified Modeling Language) : • autre langage de modélisation. • langage dédié à l'objet.
Cours 4 Méthodes de modélisation
2 mai 2017 Modélisation des données : • Modèle conceptuel des données de MERISE. • UML (Unified Modeling Language) : • autre langage de modélisation.
Cours Merise
Au sens informatique l'analyse consiste d'une part à comprendre et modéliser le fonctionnement d'un domaine de gestion d'une organisation
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dans les développements informatiques basés sur l'objet. C'est ainsi qu'est apparu UML (Unified. Modified Language « langage de modélisation objet unifié »)
Modélisation et simulation des systèmes de production: une
7 mai 2013 La méthode MERISE propose deux représentations du système d'information. L'une fournie ... "langage de modélisation de CIMOSA".
Modélisation
développement qui comportent une partie modélisation. Certaines méthodes sont associées à un langage de modélisation (par exemple MERISE).
UML et la modélisation
Consultant indépendant en gestion de projet et en modélisation fonctionnelle UML est un langage de modélisation (Unified.
Langage SQL
Utiliser un langage connu et commun Des différences importantes si on veut modéliser ... Merise. •. Méthode dans le domaine des bases de données.
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Au sens informatique l'analyse consiste d'une part à comprendre et modéliser le fonctionnement d'un domaine de gestion d'une organisation et d'autre
Cours Méthode de modélisation Merise
Merise 1 présentation du système d'information 2 cours méthode de modélisation merise pdf démarche de la méthode merise 3 modèles de données (a)
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MERISE Modélisation de Syst`emes d'Information Pierre Gérard IUT de Villetaneuse - Université de Paris 13 DUT Informatique 2`eme année 2004/2005
[PDF] Cours 5 Méthodes de modélisation - IGM
19 mar 2014 · Modèle conceptuel des données de MERISE • UML (Unified Modeling Language) : • autre langage de modélisation • langage dédié à l'objet
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Merise • Méthode dans le domaine des bases de données • Résultat des travaux menés par Hubert Tardieu dans les années 1970 et qui s'inséraient dans le
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15 juil 2001 · La modélisation consiste à créer une représentation virtuelle d'une réalité de telle façon à faire ressortir les points auxquels on s'intéresse
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langage de modélisation des systèmes standard qui utilise des diagrammes pour représenter chaque aspect d'un systèmes ie: statique dynamique en s'appuyant
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Merise Guide pratique (modélisation des données et des traitements manipulations avec le langage SQL conception d'une application mobile)
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Introduction `a la modélisation des traitements avec Merise janvier-avril La langue française est tr`es riche mais sujette `a interprétation (comme la
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Un langage de modélisation Méta-modèle Entité-relation Formes normales Modèles des traitements Un outil de modélisation principal
C'est quoi la méthode Merise PDF ?
Merise est une méthodologie de modélisation à usage général dans le domaine du développement de systèmes d'information, du génie logiciel et de la gestion de projet. Introduit pour la première fois au début des années 1980, il était largement utilisé en France.Quels sont les 4 niveaux de la démarche de la méthode Merise ?
Cycle de vie : phases de conception, de réalisation, de maintenance puis nouveau cycle de projet.Quelle est la différence entre Merise et UML ?
MERISE va décrire le schéma de données, la persistance. Il s'agit des données sauvegardées en base de données lorsque le système n'est plus en marche. De son côté, UML est plus un “langage” de diagramme Objet. On représente les objets métiers et les traitements (méthodes) associés.- MERISE est une méthode de conception, de développement et de réalisation de projets informatiques. Le but de cette méthode est d'arriver à concevoir un système d'information. La méthode MERISE est basée sur la séparation des données et des traitements à effectuer en plusieurs modèles conceptuels et physiques.
![Modélisation et simulation des systèmes de production: une Modélisation et simulation des systèmes de production: une](https://pdfprof.com/Listes/18/9672-18document.pdf.jpg)
No d'ordre 94 Année 1994
THE SE
présentée devant L'INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE LYON pour obtenirLE GRADE DE DOCTEUR
SPECIALITE: INGENIERIE INFORMATIQUE
parXiaojun YE
(Ingénieur en Mécanique Industrielle) Modélisation et Simulation des Systèmes de Production: une ApprocheOrientée--Objets
Soutenue le 29 juin 1994 devant la Commission d'ExamenJury MM. Gérard BEL
JoêlFAVREL
Gia Toan NGUYEN
Georges JAVEL
Jean-Paul KIEFFER
Albert MA
THONRapporteur
Rapporteur
Rapporteur
No d'ordre 94 Année 1994
THE SE
présentée devantL'INSTITUT NATIONAL DES DE LYON
pour obtenirLE GRADE DE DOCTEUR
SPECIALITE: INGENIERIE INFORMATIQUE
parXiaojun YE
(Ingénieur en Mécanique Industrielle) Modélisation et Simulation des Systèmes de Production: une ApprocheOrientée-{)bjets
Soutenue le 29 juin 1994 devant la Commission d'ExamenJury MM. Gérard BEL
JoêlFAVREL
Gia Toan NGUYEN
Georges JAVEL
Jean-Paul KIEFFER
Albert MA THON
Rapporteur
Rapporteur
Rapporteur
NOVEMBRE 1993
INSTITUT NATIONAL DES DE LYON
Directeur : J.ROCHAT
Professeurs :
S.AUDISIO
B.BALLAND
G.BAYADA
C.BERGER (Melle)
M.BETEMPS
C.BOISSON
J.P.CHANTE
M.CHEVRETON
B. CHOCAT
H.EMPTOZ
C.ESNOUF
J.FAVREL
Y.FETIVEAU
L.FLAMAND
P.FLEISCHMANN
M. GERY
G.GIMENEZ
P.GOBIN
G.GRANGE
G.GUENIN
R.KASTNER
H.KLEIMANN
J.KOULOUMDJIAN
M.LAGARDE
M.LALANNE
A.LALLEMAND
M.LALLEMAND (Mme)
PHYSICOCHIMIE
TRAIT. SIGNAL ULTRASONS
DE LA MATIERE
CENTRE DE MATHEMATIQUES
GENIE CIVIL ET URBANISME
INGENIERIE DES
EQUIPEMENT DE L'HABITAT
MECANIQUE
MINERALE
COMPOSANTS DE PUISSANCE ET APPLICATIONS
ET ENVIRONNEMENT
CHIMIE
MINERALE
CHIMIE
GEMPPM*
GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE
GEMPPM*
CONCEPTION ET ANALYSE
DE PROD.
GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE
GEMPPM*
INGENIERIE DES
GEMPPM*
DEVELOP. LANGAGES INFORMAT. AVANCES
DE LA MATIERE
GCU DE L'HABITAT)
TRAITEMENT
DU SIGNAL ET ULTRASONS
GEMPPM*
GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE
TRAITEMENT DU SIGNAL ET ULTRASONS
GENIE ELECTRIQUE
GEMPPM*
PHYSIQUE DE LA MATIERE
INFORMATIQUE
INFORMAT.A VANCES
GENIE MECANIQUE
ET STRUCTURES
GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE
INGENIERIE DES
ENERGETIQUE ET AUTOMATIQUE
ENERGETIQUE ET AUTOMATIQUE
. 1. (NOVEMBRE 1993)P.LAREAL
A.LAUGIER
J. MERLIN
H.MAZILLE
M.MIRAMOND
N.MONGEREAU
M.OTTERBEIN
J.P.PASCAULT
M.RICHARD
E.RIEUTORD
(Mme)J.ROBIN
P.VERMANDE
J.VERON
A. VINCENT
P.VUILLERMOZ
GENIE CIYIL ET URBANISME
DE LA MATIERE
PHYSIOLOGIE ET PHARMACODYNAMIE
DE PROD.
ET ANALYSE MECA.
GEMPPM*
GENIE CIVIL (GEOTECHNIQUE)
ET THERMIQUES
CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.
CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.
MATERIAUX
ET MATERIAUX
THERMOCHIMIE MINERALE
TRAITEMENT
DU ET ULTRASONS
DE LA MATIERE ET PHYSIQUE
ET ANALYSE MECA.
INFORMATIQUE DE PROD.
ET AUTOMATIQUE
ET STRUCTURES
ET AUTOMATIQUE
ET THERMIQUE
ET THERMIQUE
GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE
SOLIDES ET MATERIAUX
TRAITEMENT DU ET ULTRASONS
CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.
CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.
GEMPPM*
PHYSIQUE DE LA MATIERE
Directeurs de recherche C.N.R.S. :
P.CLAUDY
M.A.MANDRAND (Mme) THERMOCHIMIE MINERALE
GEMPPM*
DE LA MATIERE
GENETIQUE
Directeurs de recherche I.N.R.A. :
G.BONNOT
Directeurs de recherche I.N.S.E.R.M. :
A-F. PRIGENT (Mme)
N.SARDA (Mme)
CHIMIE BIOLOGIQUE
CHIMIE BIOLOGIQUE
* GROUPE D'ETUDE METALLURGIE PHYSIQUE ET PHYSIQUEà mes parents
REMERCIEMENTS
Le travail présenté dans ce mémoire a été réalisé au Département Stratégie du
Développement de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.Je tiens, tout d'abord,
à remercier Monsieur Albert MA THON, professeur et Directeur des Etudes de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, ancien Directeur duDépartement Stratégie du Développement, qui m'a accueilli dans son équipe et qui a dirigé
cette étude. Qu'il soit également remercié pour la confiance dont il a bien voulu faire preuve à mon égard, sa disponibilité et son aide tant scientifique qu'administrative.J'exprime toute ma gratitude
à Monsieur Joël FA VREL, professeur à l'Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, Directeur de l'Atelier Interuniversitaire Productique de Lyon, de m'avoir accueilli dans son Groupe de Recherche en Analyse deSystème et
Productique pour mon DEA, et de sa disponibilité, sa caution scientifique, ainsi que son intérêt
porté aux travaux de ce mémoire qui ont constitué pour moi un soutien important. Que Monsieur Gia Toan NGUYEN, directeur de rechercheà l'INRIA Rhône-Alpes,
soit vivement remercié pour avoir accepté de rapporter sur ce travail et pour sa participation au jury. Je profite de, cette occasion pour le remercier de l'attention que le Groupe de Travail "Objets" du Pôle Productique, qu'il anime, a porté à mon travail.Je tiens
à exprimer ma gratitude à Monsieur Jean-Paul KIEFFER, professeur àl'Université d'Aix-Marseille, pour l'honneur qu'il me fait en acceptant de rapporter sur ce travail
en dépit des charges multiples qu'il assume.A Monsieur Georges JAVEL, professeur
à l'IUT de Nantes, pour l'intérêt qu'il a manifesté pour cette recherche en acceptant d'en être rapporteur. Je remercie également Monsieur Gérard BEL, Maître de Rechercheà l'ONERA-CERT
de Toulouse, pour l'honneur qu'il me fait en acceptant de participerà mon jury de thèse.
Je remercie les membres de l'équipe Etude et Modélisation des Systèmes Industriels pour leur
aide diverse, en particulier Messieurs Bertrand IULLIEN, Lucien VINCENT etSaïd
pour les discussions fructueuses qui m'ont permis de progresser dans ce travail. Je tiens à remercier également Messieurs Redouane SENOUNE et François LAURENT et les membres de l'équipe qui ont lu et corrigé, sur le fond et la forme, tout ou partie de cette thèse.Mes remerciements s'adressent enfin
à tous ceux qui au sein de l'ex-Département Stratégie du Développement ont su créer et entretenir une atmosphère de sympathie et de confiance dontj'ai grandement bénéficié. Je suis très touché par la gentillesse de tous ceux, en particulier
Melle Bernadette
ZOLD, Melle Zahia MAZER et Monsieur André LOUBET, qui m'ont donné un coup de main, amicalement et généreusement, pendant la préparation ou le jour de soutenance de cette thèse.Et ce n'est pas cette occasion qui rendra faciles à décrire mes sentiments envers ma famille, ma
copine et mes copainsà l'Ecole et ailleurs!
RESUME
L'approche objet permet des applications plus évoluées et plus fiables et des développements
spécifiques moins coûteux et évolutifs. Les objectifs de ce travail sont, d'une part, de contribuer à la conceptualisation complète de modèles de simulation à objet et d'autre part, de les implémenter en utilisant des techniques de programmation concurrente. Après une présentation, au chapitre I, des concepts des systèmes de production et de leur gestion, nous avons évalué, au chapitre II, les différents modèles de structure et de simulation pour les systèmes de production. Le chapitre ID propose une démarche d'analyse pour identifier des classes d'objets en cinq types du domaine: physiques, rôles, incidents, interactions et spécifications. Chacune de ces classes est spécifiée par quatre modèles: communication, information, transition d'état et processus. Dans le chapitre IV, nous avons conceptualisé une architecture générale des objets actifs, une plateforme de simulationà objets concurrents et des
classes d'objets sémantiques tels que les transactions, les moyens de production et les décisions
pour l'établissement des modèles de simulation de production. Nous avons illustré, au chapitre
V, l'implémentation des coopérations spatiales et temporelles entre objets concurrents dans la simulation avec des concepts processusquotesdbs_dbs33.pdfusesText_39[PDF] noé face au déluge chapitre 1
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