[PDF] Modélisation et simulation des systèmes de production: une





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19 mars 2014 Modèle conceptuel des données de MERISE. • UML (Unified Modeling Language) : • autre langage de modélisation. • langage dédié à l'objet.



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UML n'introduit pas d'éléments de modélisation propres à une activité (analyse conception) ; le langage reste le même à tous les niveaux d'abstraction.



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22 mai 2013 Modèle conceptuel des données de MERISE. • UML (Unified Modeling Language) : • autre langage de modélisation. • langage dédié à l'objet.



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2 mai 2017 Modélisation des données : • Modèle conceptuel des données de MERISE. • UML (Unified Modeling Language) : • autre langage de modélisation.



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Au sens informatique l'analyse consiste d'une part à comprendre et modéliser le fonctionnement d'un domaine de gestion d'une organisation



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dans les développements informatiques basés sur l'objet. C'est ainsi qu'est apparu UML (Unified. Modified Language « langage de modélisation objet unifié ») 



Modélisation et simulation des systèmes de production: une

7 mai 2013 La méthode MERISE propose deux représentations du système d'information. L'une fournie ... "langage de modélisation de CIMOSA".



Modélisation

développement qui comportent une partie modélisation. Certaines méthodes sont associées à un langage de modélisation (par exemple MERISE).



UML et la modélisation

Consultant indépendant en gestion de projet et en modélisation fonctionnelle UML est un langage de modélisation (Unified.



Langage SQL

Utiliser un langage connu et commun Des différences importantes si on veut modéliser ... Merise. •. Méthode dans le domaine des bases de données.



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Au sens informatique l'analyse consiste d'une part à comprendre et modéliser le fonctionnement d'un domaine de gestion d'une organisation et d'autre



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Un langage de modélisation Méta-modèle Entité-relation Formes normales Modèles des traitements Un outil de modélisation principal

  • C'est quoi la méthode Merise PDF ?

    Merise est une méthodologie de modélisation à usage général dans le domaine du développement de systèmes d'information, du génie logiciel et de la gestion de projet. Introduit pour la première fois au début des années 1980, il était largement utilisé en France.
  • Quels sont les 4 niveaux de la démarche de la méthode Merise ?

    Cycle de vie : phases de conception, de réalisation, de maintenance puis nouveau cycle de projet.
  • Quelle est la différence entre Merise et UML ?

    MERISE va décrire le schéma de données, la persistance. Il s'agit des données sauvegardées en base de données lorsque le système n'est plus en marche. De son côté, UML est plus un “langage” de diagramme Objet. On représente les objets métiers et les traitements (méthodes) associés.
  • MERISE est une méthode de conception, de développement et de réalisation de projets informatiques. Le but de cette méthode est d'arriver à concevoir un système d'information. La méthode MERISE est basée sur la séparation des données et des traitements à effectuer en plusieurs modèles conceptuels et physiques.
Modélisation et simulation des systèmes de production: une

No d'ordre 94 Année 1994

THE SE

présentée devant L'INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE LYON pour obtenir

LE GRADE DE DOCTEUR

SPECIALITE: INGENIERIE INFORMATIQUE

par

Xiaojun YE

(Ingénieur en Mécanique Industrielle) Modélisation et Simulation des Systèmes de Production: une Approche

Orientée--Objets

Soutenue le 29 juin 1994 devant la Commission d'Examen

Jury MM. Gérard BEL

JoêlFAVREL

Gia Toan NGUYEN

Georges JAVEL

Jean-Paul KIEFFER

Albert MA

THON

Rapporteur

Rapporteur

Rapporteur

No d'ordre 94 Année 1994

THE SE

présentée devant

L'INSTITUT NATIONAL DES DE LYON

pour obtenir

LE GRADE DE DOCTEUR

SPECIALITE: INGENIERIE INFORMATIQUE

par

Xiaojun YE

(Ingénieur en Mécanique Industrielle) Modélisation et Simulation des Systèmes de Production: une Approche

Orientée-{)bjets

Soutenue le 29 juin 1994 devant la Commission d'Examen

Jury MM. Gérard BEL

JoêlFAVREL

Gia Toan NGUYEN

Georges JAVEL

Jean-Paul KIEFFER

Albert MA THON

Rapporteur

Rapporteur

Rapporteur

NOVEMBRE 1993

INSTITUT NATIONAL DES DE LYON

Directeur : J.ROCHAT

Professeurs :

S.AUDISIO

B.BALLAND

G.BAYADA

C.BERGER (Melle)

M.BETEMPS

C.BOISSON

J.P.CHANTE

M.CHEVRETON

B. CHOCAT

H.EMPTOZ

C.ESNOUF

J.FAVREL

Y.FETIVEAU

L.FLAMAND

P.FLEISCHMANN

M. GERY

G.GIMENEZ

P.GOBIN

G.GRANGE

G.GUENIN

R.KASTNER

H.KLEIMANN

J.KOULOUMDJIAN

M.LAGARDE

M.LALANNE

A.LALLEMAND

M.LALLEMAND (Mme)

PHYSICOCHIMIE

TRAIT. SIGNAL ULTRASONS

DE LA MATIERE

CENTRE DE MATHEMATIQUES

GENIE CIVIL ET URBANISME

INGENIERIE DES

EQUIPEMENT DE L'HABITAT

MECANIQUE

MINERALE

COMPOSANTS DE PUISSANCE ET APPLICATIONS

ET ENVIRONNEMENT

CHIMIE

MINERALE

CHIMIE

GEMPPM*

GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE

GEMPPM*

CONCEPTION ET ANALYSE

DE PROD.

GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE

GEMPPM*

INGENIERIE DES

GEMPPM*

DEVELOP. LANGAGES INFORMAT. AVANCES

DE LA MATIERE

GCU DE L'HABITAT)

TRAITEMENT

DU SIGNAL ET ULTRASONS

GEMPPM*

GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE

TRAITEMENT DU SIGNAL ET ULTRASONS

GENIE ELECTRIQUE

GEMPPM*

PHYSIQUE DE LA MATIERE

INFORMATIQUE

INFORMAT.A VANCES

GENIE MECANIQUE

ET STRUCTURES

GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE

INGENIERIE DES

ENERGETIQUE ET AUTOMATIQUE

ENERGETIQUE ET AUTOMATIQUE

. 1. (NOVEMBRE 1993)

P.LAREAL

A.LAUGIER

J. MERLIN

H.MAZILLE

M.MIRAMOND

N.MONGEREAU

M.OTTERBEIN

J.P.PASCAULT

M.RICHARD

E.RIEUTORD

(Mme)

J.ROBIN

P.VERMANDE

J.VERON

A. VINCENT

P.VUILLERMOZ

GENIE CIYIL ET URBANISME

DE LA MATIERE

PHYSIOLOGIE ET PHARMACODYNAMIE

DE PROD.

ET ANALYSE MECA.

GEMPPM*

GENIE CIVIL (GEOTECHNIQUE)

ET THERMIQUES

CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.

CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.

MATERIAUX

ET MATERIAUX

THERMOCHIMIE MINERALE

TRAITEMENT

DU ET ULTRASONS

DE LA MATIERE ET PHYSIQUE

ET ANALYSE MECA.

INFORMATIQUE DE PROD.

ET AUTOMATIQUE

ET STRUCTURES

ET AUTOMATIQUE

ET THERMIQUE

ET THERMIQUE

GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE

SOLIDES ET MATERIAUX

TRAITEMENT DU ET ULTRASONS

CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.

CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.

GEMPPM*

PHYSIQUE DE LA MATIERE

Directeurs de recherche C.N.R.S. :

P.CLAUDY

M.A.MANDRAND (Mme) THERMOCHIMIE MINERALE

GEMPPM*

DE LA MATIERE

GENETIQUE

Directeurs de recherche I.N.R.A. :

G.BONNOT

Directeurs de recherche I.N.S.E.R.M. :

A-F. PRIGENT (Mme)

N.SARDA (Mme)

CHIMIE BIOLOGIQUE

CHIMIE BIOLOGIQUE

* GROUPE D'ETUDE METALLURGIE PHYSIQUE ET PHYSIQUE

à mes parents

REMERCIEMENTS

Le travail présenté dans ce mémoire a été réalisé au Département Stratégie du

Développement de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Je tiens, tout d'abord,

à remercier Monsieur Albert MA THON, professeur et Directeur des Etudes de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, ancien Directeur du

Département Stratégie du Développement, qui m'a accueilli dans son équipe et qui a dirigé

cette étude. Qu'il soit également remercié pour la confiance dont il a bien voulu faire preuve à mon égard, sa disponibilité et son aide tant scientifique qu'administrative.

J'exprime toute ma gratitude

à Monsieur Joël FA VREL, professeur à l'Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, Directeur de l'Atelier Interuniversitaire Productique de Lyon, de m'avoir accueilli dans son Groupe de Recherche en Analyse de

Système et

Productique pour mon DEA, et de sa disponibilité, sa caution scientifique, ainsi que son intérêt

porté aux travaux de ce mémoire qui ont constitué pour moi un soutien important. Que Monsieur Gia Toan NGUYEN, directeur de recherche

à l'INRIA Rhône-Alpes,

soit vivement remercié pour avoir accepté de rapporter sur ce travail et pour sa participation au jury. Je profite de, cette occasion pour le remercier de l'attention que le Groupe de Travail "Objets" du Pôle Productique, qu'il anime, a porté à mon travail.

Je tiens

à exprimer ma gratitude à Monsieur Jean-Paul KIEFFER, professeur à

l'Université d'Aix-Marseille, pour l'honneur qu'il me fait en acceptant de rapporter sur ce travail

en dépit des charges multiples qu'il assume.

A Monsieur Georges JAVEL, professeur

à l'IUT de Nantes, pour l'intérêt qu'il a manifesté pour cette recherche en acceptant d'en être rapporteur. Je remercie également Monsieur Gérard BEL, Maître de Recherche

à l'ONERA-CERT

de Toulouse, pour l'honneur qu'il me fait en acceptant de participer

à mon jury de thèse.

Je remercie les membres de l'équipe Etude et Modélisation des Systèmes Industriels pour leur

aide diverse, en particulier Messieurs Bertrand IULLIEN, Lucien VINCENT et

Saïd

pour les discussions fructueuses qui m'ont permis de progresser dans ce travail. Je tiens à remercier également Messieurs Redouane SENOUNE et François LAURENT et les membres de l'équipe qui ont lu et corrigé, sur le fond et la forme, tout ou partie de cette thèse.

Mes remerciements s'adressent enfin

à tous ceux qui au sein de l'ex-Département Stratégie du Développement ont su créer et entretenir une atmosphère de sympathie et de confiance dont

j'ai grandement bénéficié. Je suis très touché par la gentillesse de tous ceux, en particulier

Melle Bernadette

ZOLD, Melle Zahia MAZER et Monsieur André LOUBET, qui m'ont donné un coup de main, amicalement et généreusement, pendant la préparation ou le jour de soutenance de cette thèse.

Et ce n'est pas cette occasion qui rendra faciles à décrire mes sentiments envers ma famille, ma

copine et mes copains

à l'Ecole et ailleurs!

RESUME

L'approche objet permet des applications plus évoluées et plus fiables et des développements

spécifiques moins coûteux et évolutifs. Les objectifs de ce travail sont, d'une part, de contribuer à la conceptualisation complète de modèles de simulation à objet et d'autre part, de les implémenter en utilisant des techniques de programmation concurrente. Après une présentation, au chapitre I, des concepts des systèmes de production et de leur gestion, nous avons évalué, au chapitre II, les différents modèles de structure et de simulation pour les systèmes de production. Le chapitre ID propose une démarche d'analyse pour identifier des classes d'objets en cinq types du domaine: physiques, rôles, incidents, interactions et spécifications. Chacune de ces classes est spécifiée par quatre modèles: communication, information, transition d'état et processus. Dans le chapitre IV, nous avons conceptualisé une architecture générale des objets actifs, une plateforme de simulation

à objets concurrents et des

classes d'objets sémantiques tels que les transactions, les moyens de production et les décisions

pour l'établissement des modèles de simulation de production. Nous avons illustré, au chapitre

V, l'implémentation des coopérations spatiales et temporelles entre objets concurrents dans la simulation avec des concepts processusquotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
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