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Quelle est la différence entre modélisation et simulation ?
Simulation Trouver un algorithme pour calculer une solution dans le cas général. Application directe en gestion des stocks. La modélisation mathématique est l'art (ou la science) de représenter (ou de transformer) une réalité physique en des mod`eles abstraits accessibles `a l'analyse et au calcul.C'est quoi la modélisation en informatique ?
La modélisation des données est le processus de représentation graphique des flux de données. Lors de la création d'une nouvelle structure de base de données ou d'une structure alternative, le concepteur commence par créer un diagramme montrant comment les données entreront et sortiront de la base de données.Quelles sont les principales étapes d'un projet de modélisation et simulation ?
La réalisation d'une simulation par éléments finis suit une démarche dont nous présentons ici les particularités.
11 - Définir l'objectif. 22 - Choisir une théorie et des modèles de comportements. 33 - Choisir un solveur. 44 - Modéliser le produit. 55 - Modéliser l'action de l'environnement sur le produit. 66 - Calculer.- La simulation est une technique de pédagogie active favorisant l'apprentissage. Elle permet l'acquisition des connaissances, le renforcement des acquis, la réflexion en groupe, l'amélioration du travail d'équipe et la confiance en soi.
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Université Paris-Saclay
Université de Versailles Saint-Quentin-en-YvelinesMaster 1 Algébre Appliquée
Site UVSQ
Présentation et Syllabus
11. Les informations contenues dans le présent document sont susceptibles d"évoluer légèrement.
1Contacts
Enseignant responsable du Master 1 Algèbre AppliquéeAna-Maria Castravet
Mél :ana-maria.castravet@uvsq.fr
Secrétariat du département de mathématiquesMme Estelle Blanc
Bâtiment Fermat, 45 avenue des États-Unis,
78035 Versailles Cedex.
Tél : +33 1 39 25 46 46
Mél :estelle.blanc@uvsq.fr
Scolarité
Bureau des Masters
Mme Véronique Delahaye
Bâtiment Fermat, 45 avenue des États-Unis,
78035 Versailles Cedex.
Mél :veronique.delahaye@uvsq.fr
2Le Master Algébre Appliquée
Le Master (M1 et M2) "Algébre Appliquée» proposé par l"Université de Versailles Saint-
Quentin fait partie du Master "Mathématiques et Applications» de l"Université Paris-Saclay.Le Master est destiné aux étudiant.es désirant acquérir une formation solide et moderne en
calcul formel, algèbre et cryptographie pour la recherche fondamentale et le développement dans l"industrie. À l"issue de cette formation, les étudiant.es maîtriseront des techniquesd"algèbre moderne sur les plans théorique et pratique. Ils.elles seront capables de modéliser
algébriquement un problème concret, d"estimer la difficulté à résoudre ce problème, et enfin
d"utiliser et adapter des algorithmes récents rapides pour procéder à sa résolution.Le Master Algébre Appliquée ouvre à des débouchés académiques et privés : thèse dans
un organisme public (universités, INRIA, etc.) ou en collaboration avec une entreprise pri-vée, recherche en mathématiques fondamentales ou appliquées à la théorie du contrôle, à la
cryptographie et à la sécurité informatique dans les milieux académique ou privé (Accen-
ture, Dictao, Gemalto, Oberthur, Orange, etc.). Les étudiants pourront également s"orientervers l"informatique théorique et les métiers d"ingénieurs dans le domaine des mathématiques
appliquées à l"informatique (cryptologie, robotique).Cours M1 Algébre Appliquée
Les étudiants suivront des cours approfondis en algèbre commutative, arithmétique, crypto- graphie et théorie algébrique des systèmes.Algèbre commutative (semestre 2, 6 ECTS)
Algèbre générale (semestre 1, 6 ECTS)
Analyse d"Algorithmes, Programmation (semestre 2, 5 ECTS)Anglais (semestre 1, 3 ECTS)
Calcul sécurisé (semestre 2, 4 ECTS)
Cryptographie (semestre 1, 6 ECTS)
Introduction au calcul formel et projet (semestre 1, 6 ECTS) Introduction au calcul scientifique et projet (semestre 2, 6 ECTS) Introduction aux courbes elliptiques (semestre 2, 6 ECTS)Probabilités (semestre 1, 3 ECTS)
Théorie de l"information (semestre 2, 3 ECTS)
Théorie des nombres et cryptographie (semestre 1, 6 ECTS) 3Programme des cours
du Master 1 Algébre AppliquéeSemestre 1
4Algèbre générale
Code UE:MYMAI102
Tutelle:Département de Mathématiques, UVSQ
Volume horaire:CM: 24h TD: 24h
ECTS:6
Semestre:1
Intervenants:Maria Chlouveraki
Lieu:UVSQ
Parcours:"Algèbre appliquée»
Pré-requis:Algèbre de licence (anneaux, idéaux, groupes)Description
La théorie de Galois, développée par le mathématicien français Evariste Galois (1811-1832),
établit le lien entre deux familles d"objets algébriques : les groupes et les corps. Dans cecours nous allons étudier des différents types d"extensions de corps (finies, algébriques, sépa-
rables, normales, galoisiennes) et leurs groupes d"automorphismes afin d"arriver à démontrerle théorème fondamental de la théorie de Galois qui établit le lien mentionné ci-dessus.
Contenu
extensions de corps : finies, algébriques, séparables, normales ,galoisiennes morphismes d"e xtensions group esde Galois théorème fondamen talde la thé oriede GaloisBibliographie
Calais J., Ext ensionsde corps, théorie de Galois, Ell ipses,2006. Cham bert-LoirA., Algèbre corp orelle,disp onibleà l"adres se: http://www.math.polytechnique.fr/ chambert/ Escofier J.-P .,Théorie de Galois, Duno d,2000.Gozard I., Théorie de Galois, Ellipses, 1997.
Morandi P .,Field and Galois theory ,GTM 167, Springer, 1996. T auvelP .,Corps c ommutatifset théorie de Galois, Calv ageet Mounet, 2008. 5Anglais
Code UE:MSANGS1
Tutelle:Institut d"Etudes Culturelles et InternationalesVolume horaire:CM: 0h TD: 27h
ECTS:3
Semestre:1
Intervenants:Lionel Thevenard
Lieu:UVSQ
Parcours:"Algèbre appliquée»,"Analyse, Modélisation et Simulation»Pré-requis:
Etre capable de comprendre à l"oral comme à l"écrit des su pportsd"anglais général et scientifique. Etre capable de faire des présen tationsorales et écrites sur des sujets d"actualité divers. A voird"imp ortantesnotions en grammaire anglaise.Description
Dans un contexte à caractère professionnel, les cours en anglais Master visent à aider les étudiants à faire face aux exigences du monde du travail.Contenu
Job In terview
Debating
CV - Co verletter - Essa ywriting
Listening Compre hension
TOEIC training
6Cryptographie
Code UE:MIN15123
Tutelle:Département d"Informatique et Département de Mathématiques, UVSQVolume horaire:CM: 15h TD: 30h
ECTS:6
Semestre:1
Intervenants:Louis Goubin
Lieu:UVSQ
Parcours:"Algèbre appliquée», InformatiquePré-requis:Algèbre et algébre linéaire de licence : arithmétique modulaire, calculs dans
les corps finis. Rudiments de théorie des probabilités et de statistiques. Connaissances de base en algorithmique.Description
Le but est de présenter un panorama des principaux algorithmes utilisés en chiffrement, authentification et signature électronique, ainsi que leur utilisation pour sécuriser les com- munications numériques. A l"issue de ce cours, les étudiants devront pouvoir : utiliser l"arithmétique mo dulaireet les op érationsde base s urles corps finis liées aux techniques cryptographiques décrire les concepts et algorithmes cryptographiques de base, incluan tle c hiffre- ment/déchiffrement, les fonctions de hachage et la cryptographie à clé publique év aluerla sécurité de primitiv escryptographiques concev oire tanalyser des proto colesp ourd esob jectifsde sécurité v ariésContenu
Cryptographie à cl ésecrète, Cryptographie à clé publiqueA ttaquesbrutales, attaques par rejeu
A ttaquesà c hiffréseul, attaques à clair c hoisi,attaques à clair et c hiffréc hoisis
A ttaquesin teractiveset non in teractives
Chiffremen tpar flot, c hiffrementpar blo cs
T ranspositionet substitution, sc hémasde F eistelDES, AES
F onctionsà sens unique, fonctions de hac hage
Algorithmes d"éc hangede clés
RSA, Algorithmes zero-kno wledge
Applications
Bibliographie
N. K oblitz,A Course in Number Theory and Cryptography, GTM 114, Springer, 1994. 7 -A.J. Menezes ,P .C.v anOorsc hot,S.A. V anstone,Handbook of Applied Cryptography,CRC Press, 1997.
D. Stinson, Cryptography : Theory and Practice, Third Edition (Discrete Mathematics and Its Applications), CRC Press, 2005. S. V audenay,A Classical Introduction to Cryptography : Applications for Communi- cations Security, Springer, 2005. 8Introduction au calcul formel et projet
Code UE:MYMAI106
Tutelle:Département de Mathématiques, UVSQ
Volume horaire:CM: 20h TP: 20h
ECTS:6
Semestre:1
Intervenants:Pierre-Guy Plamondon
Lieu:UVSQ
Parcours:"Algèbre appliquée»,"Analyse, Modélisation et Simulation» Pré-requis:algèbre et analyse de licence, bases d"algorithmiqueDescription
Ce cours est une initiation au Calcul formel (Computer Algebra en anglais). Celui-ci s"inté- resse aux méthodes qui permettent de trouver des résultats de façon :Exacte (par opp ositionau Calcul n umérique).
Effectiv e(par opp ositionaux théorèmes pu rementexisten tiels). Efficace (par opp ositionaux calculs don tla faisabilité est puremen tthéorique). L"outil de base est donc l"algorithme, dont on verra divers types. La question de l"efficacité donnera lieu à des analyses de complexité. Une partie non négligeable du cours se passera devant des ordinateurs, et sera consacrée à implémenter des algorithmes vus en cours en s"appuyant sur des logiciels de calcul formel tels que Sage. L"UE comporte aussi la réalisa- tion d"au moins un projet dont la thématique et le contenu sont en lien avec les objectifs du cours.Contenu
Éléments de complexité
Arithmétique des grands entiers : représentation, addition, multiplication, division euclidienne, algorithme d"Euclide. Étude d"algorithmes et de leur complexité. Algo- rithme de Karatsuba pour la multiplication. Arithmétique modulaire : calcul de l"inverse, théorème chinois. Polynômes : représentations, algorithmes d"addition, de multiplication, de division euclidienne et algorithme d"Euclides. Améliorations. Algèbre linéaire : complexité du calcul du produit matriciel, de l"inverse, du rang et du déterminant.Factorisation de polynômes sur un corps fini.
Transformée de Fourier rapide et applications.
Bibliographie
T utorielSage, h ttps://do c.sagemath.org/html/fr/tutorial/index.html 9 -Mic helDemazure, Cours d"algèbre : Primalité. Divisibilité. Co des.Nouv elleBiblioth `que Mathématique, 1. Cassini, Paris, 1997. xviii+302 pp. Donald E. Kn uth,The art of computer programming, V olume2 : Semi numerical Algorithms, Second edition, Addison-Wesley, Reading (MA), 1981, ix+689pp. V. Shoup, A Computational In troductionto Num berT heorya ndAlgebra, 2nd Edi- tion, Cambridge University Press (2008). J. V onzur Gathen & J. Gerhard, Mo dernComputer Algebra, 3 rdEdition, Cam bridgeUniversity Press (2013).
10Probabilités
Code UE:MYMAI101
Tutelle:Département de Mathématiques, UVSQ
Volume horaire:CM: 18h TD: 12h
ECTS:3
Semestre:1
Intervenants:Emmanuel Rio
Lieu:UVSQ
Parcours:"Algèbre appliquée», "Analyse, Modélisation et Simulation» Pré-requis:Calcul intégral et Théorie de la mesure; ProbabilitésDescription
Le module est consacré principalement à l"étude des chaînes de Markov à espace d"états
discret, avec des applications aux marches aléatoires et à des processus à valeurs dans unespace d"états discret. Dans le cadre de cette étude, nous approfondirons les notions d"espé-
rance conditionnelle et de loi conditionnelle. Le cours se terminera par des théorèmes limites incluant des rappels sur les différents modes de convergence possibles dans le domaine des probabilités.Contenu
Espaces de probabilités, v ariablesaléatoires, indép endanceConditionnemen t,Esp éranceconditionnelle.
Chaînes de Mark ovdiscètes ,marc hesaléatoires discrètesCon vergencesdes v ariablesaléatoires
Théorèmes lim itesp ourles c haînesde Mark ovdiscètes,Bibliographie
J.F. Le Gall. Cours Fimfa. I ntégration,probabilités et pro cessusaléatoires. https://www.math.u-psud.fr/ jflegall/IPPA2.pdf P .Barb eet M. Ledoux, Probabilité, Belin, 1998. B. Bercu et D. Chafai, Modélisation stochastique et simulation. Cours et applications,Dunod, 2007.
R. Durrett, Probability : Theory and Examples, Duxbury, 2005. D. F oataet A. F uchs: Calcul des Probabilités : Cours, exercices et problémes corrigés,Dunod, 2003.
Olivier Garet, Aline Kurtzmann, De l"intégration aux probabilités, Ellipses, 2011. P .Baldi, L. Mazliak et P .Priouret Martingales et Chaînes de Markov. Hermann, collection Méthodes, 1998. 11Théorie des nombres et cryptographie
Code UE:MYMAI103
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