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  • Quelle est la différence entre modélisation et simulation ?

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  • C'est quoi la modélisation en informatique ?

    La modélisation des données est le processus de représentation graphique des flux de données. Lors de la création d'une nouvelle structure de base de données ou d'une structure alternative, le concepteur commence par créer un diagramme montrant comment les données entreront et sortiront de la base de données.
  • Quelles sont les principales étapes d'un projet de modélisation et simulation ?

    La réalisation d'une simulation par éléments finis suit une démarche dont nous présentons ici les particularités.

    11 - Définir l'objectif. 22 - Choisir une théorie et des modèles de comportements. 33 - Choisir un solveur. 44 - Modéliser le produit. 55 - Modéliser l'action de l'environnement sur le produit. 66 - Calculer.
  • La simulation est une technique de pédagogie active favorisant l'apprentissage. Elle permet l'acquisition des connaissances, le renforcement des acquis, la réflexion en groupe, l'amélioration du travail d'équipe et la confiance en soi.
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Université Paris-Saclay

Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines

Master 1 Algébre Appliquée

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Présentation et Syllabus

11. Les informations contenues dans le présent document sont susceptibles d"évoluer légèrement.

1

Contacts

Enseignant responsable du Master 1 Algèbre Appliquée

Ana-Maria Castravet

Mél :ana-maria.castravet@uvsq.fr

Secrétariat du département de mathématiques

Mme Estelle Blanc

Bâtiment Fermat, 45 avenue des États-Unis,

78035 Versailles Cedex.

Tél : +33 1 39 25 46 46

Mél :estelle.blanc@uvsq.fr

Scolarité

Bureau des Masters

Mme Véronique Delahaye

Bâtiment Fermat, 45 avenue des États-Unis,

78035 Versailles Cedex.

Mél :veronique.delahaye@uvsq.fr

2

Le Master Algébre Appliquée

Le Master (M1 et M2) "Algébre Appliquée» proposé par l"Université de Versailles Saint-

Quentin fait partie du Master "Mathématiques et Applications» de l"Université Paris-Saclay.

Le Master est destiné aux étudiant.es désirant acquérir une formation solide et moderne en

calcul formel, algèbre et cryptographie pour la recherche fondamentale et le développement dans l"industrie. À l"issue de cette formation, les étudiant.es maîtriseront des techniques

d"algèbre moderne sur les plans théorique et pratique. Ils.elles seront capables de modéliser

algébriquement un problème concret, d"estimer la difficulté à résoudre ce problème, et enfin

d"utiliser et adapter des algorithmes récents rapides pour procéder à sa résolution.

Le Master Algébre Appliquée ouvre à des débouchés académiques et privés : thèse dans

un organisme public (universités, INRIA, etc.) ou en collaboration avec une entreprise pri-

vée, recherche en mathématiques fondamentales ou appliquées à la théorie du contrôle, à la

cryptographie et à la sécurité informatique dans les milieux académique ou privé (Accen-

ture, Dictao, Gemalto, Oberthur, Orange, etc.). Les étudiants pourront également s"orienter

vers l"informatique théorique et les métiers d"ingénieurs dans le domaine des mathématiques

appliquées à l"informatique (cryptologie, robotique).

Cours M1 Algébre Appliquée

Les étudiants suivront des cours approfondis en algèbre commutative, arithmétique, crypto- graphie et théorie algébrique des systèmes.

Algèbre commutative (semestre 2, 6 ECTS)

Algèbre générale (semestre 1, 6 ECTS)

Analyse d"Algorithmes, Programmation (semestre 2, 5 ECTS)

Anglais (semestre 1, 3 ECTS)

Calcul sécurisé (semestre 2, 4 ECTS)

Cryptographie (semestre 1, 6 ECTS)

Introduction au calcul formel et projet (semestre 1, 6 ECTS) Introduction au calcul scientifique et projet (semestre 2, 6 ECTS) Introduction aux courbes elliptiques (semestre 2, 6 ECTS)

Probabilités (semestre 1, 3 ECTS)

Théorie de l"information (semestre 2, 3 ECTS)

Théorie des nombres et cryptographie (semestre 1, 6 ECTS) 3

Programme des cours

du Master 1 Algébre Appliquée

Semestre 1

4

Algèbre générale

Code UE:MYMAI102

Tutelle:Département de Mathématiques, UVSQ

Volume horaire:CM: 24h TD: 24h

ECTS:6

Semestre:1

Intervenants:Maria Chlouveraki

Lieu:UVSQ

Parcours:"Algèbre appliquée»

Pré-requis:Algèbre de licence (anneaux, idéaux, groupes)

Description

La théorie de Galois, développée par le mathématicien français Evariste Galois (1811-1832),

établit le lien entre deux familles d"objets algébriques : les groupes et les corps. Dans ce

cours nous allons étudier des différents types d"extensions de corps (finies, algébriques, sépa-

rables, normales, galoisiennes) et leurs groupes d"automorphismes afin d"arriver à démontrer

le théorème fondamental de la théorie de Galois qui établit le lien mentionné ci-dessus.

Contenu

extensions de corps : finies, algébriques, séparables, normales ,galoisiennes morphismes d"e xtensions group esde Galois théorème fondamen talde la thé oriede Galois

Bibliographie

Calais J., Ext ensionsde corps, théorie de Galois, Ell ipses,2006. Cham bert-LoirA., Algèbre corp orelle,disp onibleà l"adres se: http://www.math.polytechnique.fr/ chambert/ Escofier J.-P .,Théorie de Galois, Duno d,2000.

Gozard I., Théorie de Galois, Ellipses, 1997.

Morandi P .,Field and Galois theory ,GTM 167, Springer, 1996. T auvelP .,Corps c ommutatifset théorie de Galois, Calv ageet Mounet, 2008. 5

Anglais

Code UE:MSANGS1

Tutelle:Institut d"Etudes Culturelles et Internationales

Volume horaire:CM: 0h TD: 27h

ECTS:3

Semestre:1

Intervenants:Lionel Thevenard

Lieu:UVSQ

Parcours:"Algèbre appliquée»,"Analyse, Modélisation et Simulation»

Pré-requis:

Etre capable de comprendre à l"oral comme à l"écrit des su pportsd"anglais général et scientifique. Etre capable de faire des présen tationsorales et écrites sur des sujets d"actualité divers. A voird"imp ortantesnotions en grammaire anglaise.

Description

Dans un contexte à caractère professionnel, les cours en anglais Master visent à aider les étudiants à faire face aux exigences du monde du travail.

Contenu

Job In terview

Debating

CV - Co verletter - Essa ywriting

Listening Compre hension

TOEIC training

6

Cryptographie

Code UE:MIN15123

Tutelle:Département d"Informatique et Département de Mathématiques, UVSQ

Volume horaire:CM: 15h TD: 30h

ECTS:6

Semestre:1

Intervenants:Louis Goubin

Lieu:UVSQ

Parcours:"Algèbre appliquée», Informatique

Pré-requis:Algèbre et algébre linéaire de licence : arithmétique modulaire, calculs dans

les corps finis. Rudiments de théorie des probabilités et de statistiques. Connaissances de base en algorithmique.

Description

Le but est de présenter un panorama des principaux algorithmes utilisés en chiffrement, authentification et signature électronique, ainsi que leur utilisation pour sécuriser les com- munications numériques. A l"issue de ce cours, les étudiants devront pouvoir : utiliser l"arithmétique mo dulaireet les op érationsde base s urles corps finis liées aux techniques cryptographiques décrire les concepts et algorithmes cryptographiques de base, incluan tle c hiffre- ment/déchiffrement, les fonctions de hachage et la cryptographie à clé publique év aluerla sécurité de primitiv escryptographiques concev oire tanalyser des proto colesp ourd esob jectifsde sécurité v ariés

Contenu

Cryptographie à cl ésecrète, Cryptographie à clé publique

A ttaquesbrutales, attaques par rejeu

A ttaquesà c hiffréseul, attaques à clair c hoisi,attaques à clair et c hiffréc hoisis

A ttaquesin teractiveset non in teractives

Chiffremen tpar flot, c hiffrementpar blo cs

T ranspositionet substitution, sc hémasde F eistel

DES, AES

F onctionsà sens unique, fonctions de hac hage

Algorithmes d"éc hangede clés

RSA, Algorithmes zero-kno wledge

Applications

Bibliographie

N. K oblitz,A Course in Number Theory and Cryptography, GTM 114, Springer, 1994. 7 -A.J. Menezes ,P .C.v anOorsc hot,S.A. V anstone,Handbook of Applied Cryptography,

CRC Press, 1997.

D. Stinson, Cryptography : Theory and Practice, Third Edition (Discrete Mathematics and Its Applications), CRC Press, 2005. S. V audenay,A Classical Introduction to Cryptography : Applications for Communi- cations Security, Springer, 2005. 8

Introduction au calcul formel et projet

Code UE:MYMAI106

Tutelle:Département de Mathématiques, UVSQ

Volume horaire:CM: 20h TP: 20h

ECTS:6

Semestre:1

Intervenants:Pierre-Guy Plamondon

Lieu:UVSQ

Parcours:"Algèbre appliquée»,"Analyse, Modélisation et Simulation» Pré-requis:algèbre et analyse de licence, bases d"algorithmique

Description

Ce cours est une initiation au Calcul formel (Computer Algebra en anglais). Celui-ci s"inté- resse aux méthodes qui permettent de trouver des résultats de façon :

Exacte (par opp ositionau Calcul n umérique).

Effectiv e(par opp ositionaux théorèmes pu rementexisten tiels). Efficace (par opp ositionaux calculs don tla faisabilité est puremen tthéorique). L"outil de base est donc l"algorithme, dont on verra divers types. La question de l"efficacité donnera lieu à des analyses de complexité. Une partie non négligeable du cours se passera devant des ordinateurs, et sera consacrée à implémenter des algorithmes vus en cours en s"appuyant sur des logiciels de calcul formel tels que Sage. L"UE comporte aussi la réalisa- tion d"au moins un projet dont la thématique et le contenu sont en lien avec les objectifs du cours.

Contenu

Éléments de complexité

Arithmétique des grands entiers : représentation, addition, multiplication, division euclidienne, algorithme d"Euclide. Étude d"algorithmes et de leur complexité. Algo- rithme de Karatsuba pour la multiplication. Arithmétique modulaire : calcul de l"inverse, théorème chinois. Polynômes : représentations, algorithmes d"addition, de multiplication, de division euclidienne et algorithme d"Euclides. Améliorations. Algèbre linéaire : complexité du calcul du produit matriciel, de l"inverse, du rang et du déterminant.

Factorisation de polynômes sur un corps fini.

Transformée de Fourier rapide et applications.

Bibliographie

T utorielSage, h ttps://do c.sagemath.org/html/fr/tutorial/index.html 9 -Mic helDemazure, Cours d"algèbre : Primalité. Divisibilité. Co des.Nouv elleBiblioth `que Mathématique, 1. Cassini, Paris, 1997. xviii+302 pp. Donald E. Kn uth,The art of computer programming, V olume2 : Semi numerical Algorithms, Second edition, Addison-Wesley, Reading (MA), 1981, ix+689pp. V. Shoup, A Computational In troductionto Num berT heorya ndAlgebra, 2nd Edi- tion, Cambridge University Press (2008). J. V onzur Gathen & J. Gerhard, Mo dernComputer Algebra, 3 rdEdition, Cam bridge

University Press (2013).

10

Probabilités

Code UE:MYMAI101

Tutelle:Département de Mathématiques, UVSQ

Volume horaire:CM: 18h TD: 12h

ECTS:3

Semestre:1

Intervenants:Emmanuel Rio

Lieu:UVSQ

Parcours:"Algèbre appliquée», "Analyse, Modélisation et Simulation» Pré-requis:Calcul intégral et Théorie de la mesure; Probabilités

Description

Le module est consacré principalement à l"étude des chaînes de Markov à espace d"états

discret, avec des applications aux marches aléatoires et à des processus à valeurs dans un

espace d"états discret. Dans le cadre de cette étude, nous approfondirons les notions d"espé-

rance conditionnelle et de loi conditionnelle. Le cours se terminera par des théorèmes limites incluant des rappels sur les différents modes de convergence possibles dans le domaine des probabilités.

Contenu

Espaces de probabilités, v ariablesaléatoires, indép endance

Conditionnemen t,Esp éranceconditionnelle.

Chaînes de Mark ovdiscètes ,marc hesaléatoires discrètes

Con vergencesdes v ariablesaléatoires

Théorèmes lim itesp ourles c haînesde Mark ovdiscètes,

Bibliographie

J.F. Le Gall. Cours Fimfa. I ntégration,probabilités et pro cessusaléatoires. https://www.math.u-psud.fr/ jflegall/IPPA2.pdf P .Barb eet M. Ledoux, Probabilité, Belin, 1998. B. Bercu et D. Chafai, Modélisation stochastique et simulation. Cours et applications,

Dunod, 2007.

R. Durrett, Probability : Theory and Examples, Duxbury, 2005. D. F oataet A. F uchs: Calcul des Probabilités : Cours, exercices et problémes corrigés,

Dunod, 2003.

Olivier Garet, Aline Kurtzmann, De l"intégration aux probabilités, Ellipses, 2011. P .Baldi, L. Mazliak et P .Priouret Martingales et Chaînes de Markov. Hermann, collection Méthodes, 1998. 11

Théorie des nombres et cryptographie

Code UE:MYMAI103

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