1 mar 2014 · Exercice : ROC : La loi exponentielle est une loi sans vieillissement Exercice : ROC : Espérance de la loi exponentielle
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18 jui 2014 · Bien lire les pré-requis dans les questions ROC, on peut demander une autre dé- monstration que 4 3 Expérance d'une loi exponentielle
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2) Montrer que l'espérance de la loi exponentielle de paramètre λ>0 est 1 Soit X une variable aléatoire suivant la loi normale centrée réduite N(0, 1) On note
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Propriété : Soit X une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle de paramètre λ Alors : E(X) = 1 λ D13 - Démonstration au programme (exigible BAC) :
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Pour une variable aléatoire discrète, la loi de probabilité peut être résumée dans un L'espérance mathématique de X est le réel E(X) = t f (t)dt a b ∫ Propriété : Soit X une variable aléatoire qui suit une loi exponentielle de paramètreλ
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ROC 8– ESPERANCE DE LA LOI EXPONENTIELLE Démontrer que l'espérance d'une variable aléatoire suivant une loi exponentielle de paramètre
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1 mar 2014 · Exercice : ROC : La loi exponentielle est une loi sans vieillissement Exercice : ROC : Espérance de la loi exponentielle
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1 3 3 Loi Binomiale R O C 2 1 2 Espérance et variance de la loi uniforme sur [ 0;1] 2 2 Loi exponentielle ou loi de durée de vie sans vieillissement
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question-type-bac ROC Démonstrations exigibles au bac S 2020 Avant- propos Espérance d'une variable aléatoire suivant une loi exponentielle [⋆⋆ ⋆⋆]
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Démontrer : Si X suit une loi exponentielle de paramètre λ alors son espérance mathématique vaut : ( ) λ = 1 XE ROC 22 Démontrer : X est une variable
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Terminale S
4 5 6 13 16 2328
35
38
42
51
k n Rappel : Variable aléatoire discrète et loi de probabilité discrète k
Exemple : Un dé à 6 faces
XX XExemple : Un nombre aléatoire entre 0 et 6
Y continuediscrète Y Y Y Complément : Une conséquence étonnante des lois continues n Remarque : De la difficulté de simuler une loi continue avec une machine Y Y YDe nouveaux univers
Adaptation du modèle
continue densité fonction de densitéDéfinition : Densité de probabilité
activité - p.42 densité de probabilitéComplément
fDéfinition : Fonction de répartition
Xf fonction de répartition XF [Solution n°1 p 51] kIndice :
Se rappeler que doit être continue, positive et queDéfinition
X continueExemple
Exemple
Complément
Fondamental
XComplément : Démonstration
Remarque
Rappel
espérance - p.44Fondamental
X [Solution n°2 p 51] [Solution n°3 p 51] médianeXmIndice :
[Solution n°4 p 51] XIndice :
Appliquer simplement la formule du cours
Définition
ab X f XMéthode : Calculer avec la loi uniforme
Exemple
randNbrAleat Ran# [Solution n°5 p 51] [Solution n°6 p 51]Fondamental
Complément
Exemple
[Solution n°7 p 52] [Solution n°8 p 52]Indices :
On pourra utiliser une variable S calculant la somme des temps de transport On pourra utiliser une boucle Pour afin de simuler les 10 trajets La moyenne des temps de transport sera la somme accumulée dans S divisée par 10... [Solution n°9 p 52]Indice :
Le temps moyen se calcule au moyen de l'espérance. durée de vie sans vieillissement loi exponentielle Loi des variables aleatoires representant une duree de vie sans usure T t tTduree de vie sans usure
Définition
T ts [Solution n°10 p 52] t tsIndices :
On pourra expliciter la probabilité conditionnelleOn pourra remarquer que si le téléviseur est encore en fonctionnement au temps , il y est aussi aut+s
temps .t [Solution n°11 p 53]Indice :
On se rappellera le cours sur la .construction de la fonction exponentielle* - p.47 [Solution n°12 p 53]Indice :
On remarquera que est une probabilité
[Solution n°13 p 54] f [Solution n°14 p 54]Indice :
La fonction densité est la fonction qui relie les sommets de l'histogramme indiquant les probabilités de
panne en fonction du nombre de mois sans panne. [Solution n°15 p 54] [Solution n°16 p 54] [Solution n°17 p 55]Remarque
Définition : Propriété et Définition de la loi exponentielle f loi exponentielle abComplément : Démonstration
f fComplément : Fonction de répartition
TF T [Solution n°18 p 55] [Solution n°19 p 55]Indice :
On pourra dériver la fonction
[Solution n°20 p 56]Indice :
On sait d'après le graphique que la probabilité que notre iPhone4 soit hors d'usage au bout de 12 mois
ou moins pour cause de défaillance ou accidentelle est de 15,9% [Solution n°21 p 56] [Solution n°22 p 56]Indices :
On se souvient que l'iPhone 4 possède un taux de défaillance matérielle au bout de 12 mois de 2,1%.
On pourra déterminer le paramètre de la nouvelle variable aléatoire suivant une loi exponentielle de
manière analogue à la première question. [Solution n°23 p 57] [Solution n°24 p 57] [Solution n°25 p 57] Loi binomialeDéfinition : Loi binomiale
Loi binomiale de paramètres et
Loi binomiale de paramètres et
Exemple : Loi binomiale B(2 ;p)
Simulation
Fondamental : Propriété admise
Exemple
Fondamental : Propriété admise : la variance de la loi binomiale [Solution n°26 p 57] XIndice :
On considère l'épreuve de Bernoulli dont le succès est l'obtention de la face 1 contre la table.
[Solution n°27 p 57] XIndice :
Appliquer simplement le résultat du cours
[Solution n°28 p 58] X Associer à chacune de ces lois sa représentation en diagramme en bâtons.Méthode : Sur TI
binomcf(Méthode : Sur Casio
BcdData :
Variable
Complément
Fondamental : Propriété admise
np X rappelle - p.45L'écart type
Simulation
n n n centrer n n Z nFondamental : Du discret au continu
n courbe en clocheAttention
Définition : Gaussienne
[Solution n°29 p 59] X [Solution n°30 p 59]Indice :
Si X prend ses valeurs entre 45 et 55, entre quels nombres Z prendra t-il ses valeurs ? [Solution n°31 p 60]Indice :
On remarquera que 100 est un nombre assez grand... [Solution n°32 p 61]Indice :
On révisera l'utilisation de la calculatrice pour la et pour le loi binomiale* - p.47calcul des intégrales*
.- p.49Définition
loi normale centrée réduite fFondamental : Propriétés
Complément : Démonstration de l'espérance nulle [Solution n°33 p 62]Indice :
On pourra utiliser la fonction intégrale de la calculatrice ou la fonction "loi normale". [Solution n°34 p 63]Indice :
Ne pouvant mettre comme borne inférieure, on pourra remarquer que grâce à la relation deChasles,
[Solution n°35 p 63]Indice :
Ne pouvant indiquer comme borne supérieure, on remarquera queFondamental
[Solution n°36 p 64]Indice :
On pourra étudier la fonction .
Simulation
Méthode : Détermination de u alpha à la calculatriceInvNormx
InvNorm
invNorm iNorm iNorm tail5 :Probabilités5 : Distributions3 :
Inverse Normale
Fondamental
Définition
Fondamental : Espérance et écart-type
Attention
Complément
Méthode : Utilisation de la calculatrice pour calculer P(aRemarque
[Solution n°37 p 64] [Solution n°38 p 65]Indice :
On utilise la fonction loi normale inverse de la calculatrice. [Solution n°39 p 65]Indices :
On pourra essayer de se ramener à une loi centrée réduite en posantOn sait que .
On utilisera la fonction Inverse Normal de la calculatrice pour trouver le nombre s tel que
Laquelle des fonctions données ci-dessous est une fonction de densité sur [1 ;e] ?f Si la variable aléatoire suit la loi uniforme sur l'intervalle [1 ;10], alors :X X On choisit au hasard un nombre réel dans l'intervalle [14 ;20]. La probabilité d'obtenir un nombre supérieur ou égal à 15 est : La probabilité qu'un tel composant tombe en panne avant l'instant est :t La probabilité qu'un tel composant ait une durée de vie supérieure à 1000 heures est : La durée de vie moyenne d'un tel composant, exprimée en heure, est :