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Universit´e Chouaib Doukkali A. Lesfari
Facult´e des Scienceslesfariahmed@yahoo.fr
D´epartement de Math´ematiqueshttp://lesfari.com
El Jadida
EXERCICES SUR LES DISTRIBUTIONS
Exercice
1.
Soit':R!Rd´efinie par
'(x) =8 e¡1
1¡x2sijxj<1
0 sijxj ¸1
Montrer que'2 D.
Exercice
2.
Soitf:R!Cune fonction de classeC1. Montrer que si
'2 D;alorsf'2 D.
Exercice
3.
Soit':R!R
'(x) =8 e¡1
1¡x2sijxj<1
0 sijxj ¸1
une fonction deDet soit, pourk2N: k(x) ='(kx) R 1
¡1'(kx)dx:
On appelle fonction "porte" la fonction Π(x) d´efinie par
Π(x) =½1 sijxj<1
2
0 sijxj ¸1
2 a) Exprimer'(x) `a l"aide de la fonction Π(x). b) Trouver une relation simple entre%k(x) et la fonction Π(x). c) Prouver que%k(x)2 Det pr´eciser le support de%k(x). d) CalculerZ1 ¡1 k(x)dx: e) Repr´esenter sur un mˆeme graphique les fonctions%kcorrespondant `ak= 1; k= 2 etk= 3.
A. Lesfari2
Exercice
4.
Pour tout'2 D, on pose
'=nX k=0x k et (n+1)(0) = (n+ 1)!µ(0): a) Montrer que la fonctionµest continue surR. b) on suppose quesupp '½[¡c;c],c >0. Montrer que supjµ(x)j ·Asup x2[¡c;c]¯
¯'(n+1)(x)¯¯;
o`uA >0, est une constante.
Exercice
5. Pour toute fonction'2 D, on consid´ere une application surD, en posant hT;'i= limn!1( nX k=1'µ1 k
¡n'(0)¡'0(0)Log n)
Montrer que cette application d´etermine une distribution surR. Quel est son ordre ?
Exercice
6. Pour toute fonction'2 Det tout" >0, on d´efinit une appli- cation surD, appel´ee valeur principale de Cauchy, en posant vp1 x = lim "!0Z jxj¸"'(x) x dx: Montrer que cette application est une distribution et d´eterminer son ordre.
Exercice
7. Soit f(x) =½1 surfag
0 ailleurs,
la fonction caract´eristique defaget soitfla distribution associ´ee `a cette fonction. D´eterminersupp f(x) etsupp f. Conclusion ?
Exercice
8. D´emontrer que le support de la distributionvp1 x est supp vp 1 x =R:
A. Lesfari3
Exercice
9.
Soit'2 D, on pose
_'(x) ='(¡x):
Une distributionTest dite paire si
D T;_'E =hT;'i; et impaire si D T;_'E =¡hT;'i: a)T´etant une distribution, ´etudier la parit´e des distributionsU,Vd´efinies par
D 3'7¡! hU;'i=hT;'i+D
T;_'E
D 3'7¡! hV;'i=hT;'i ¡D
T;_'E b) En d´eduire que toute distributionTest la somme d"une distribution paire et d"une distribution impaire. c) Etudier la parit´e des distributions±etvp1 x
Exercice
10. SoitG(x) une fonction de la variablexjouissant des propri´et´es suivantes : a) Elle est nulle pourx <¡1 etx >1. b) Elle est ind´efiniment d´erivable dans chacun des intervalles,¡1< x < »,
» < x <1, avec»2]¡1;1[.
c)G(x) et ses d´eriv´ees pr´esentent des discontinuit´es de premi`ere esp`ece aux pointsx=¡1,x=»,x= 1. 1
±) Calculer au sens des distributions,
d 2G dx
2+!2G ; !2R;
en fonction des d´eriv´ees usuelles deG(x). 2 ±) Est-il possible de d´eterminerGet les constantes®et¯pour que l"on ait (1) d2G dx
2+!2G=±»+®±¡1+¯±1;
ad´esignant la distribution de Dirac au pointa? Montrer que, sauf si!est de la formek¼ 2 , o`ukest un entier, le probl`eme admet une solution unique. Calculer alorsGainsi que les constantes®et¯. 3 ±) Soit'2 D, une fonction inconnue, dont on sait qu"elle v´erifie les relations d 2' dx
2+!2'= Ψ(x);
A. Lesfari4
'(¡1) =L; '(+1) =M; la fonction Ψ(x) et les constantesLetM´etant connues. Montrer que la formule (1) permet de calculer'(») pour tout»2]¡1;1[, sauf pour les valeurs exceptionnelles de!.
Exercice
11.
Soitu(x;t) la fonction d´efinie dansR2par
u(x;t) =½®sit2¡x2¸0; t¸0;
0 ailleurs,
a) Montrer queu(x;t) d´efinit une distribution dansR2et d´eterminer son support. b) Calculer, au sens des distributions, l"expression
µ@2
@t
2¡@2
@x u; o`u @2 @t
2¡@2
@x
2est l"op´erateur des ondes.
c) D´eterminer®de fa¸con queu(x;t) soit solution de l"´equation 1 v 2@ 2u @t
2¡@2u
@x
2=±;
o`uvest une constante positive et±=±(x;t) la distribution de Dirac.
Exercice
12.
Soitz=x+iy2Cet
z =1 2 @x +i@ @y l"op´erateur de Cauchy-Riemann. Calculer, au sens des distributions, l"expression z 1 z
Exercice
13. Soit'2 D;une fonction quelconque. On consid´ere une sph`ere Sde centre 0, de rayon'=ret un volumeVdeR3d´efini par
0< ' < r < a <1;
o`uaest choisi assez grand pour que'et ses d´eriv´ees partielles soient nulles pourr=a:D´esignons parnla normale (positive) `aSdirig´ee vers l"int´erieur deV;pardSun ´el´ement d"aire deSet par@ @n la d´eriv´ee normale. Calculer dansR3;le Laplacien de la distributionfassoci´ee `a la fonction f(x;y;z) =1 r ; r´p x
2+y2+z2:
A. Lesfari5
Indication: Montrer d"abord
hΔf;'i= lim½!0Z Z Z ri½fΔ'dxdydz; lim
½!01
Z Z r=½@' @n dS= 0; lim
½!01
2Z Z r=½'dS= 4¼h±;'i:
Montrer qu"en appliquant la formule de Green :
Z Z Z
½hrha(fΔ'¡'Δf)dV=Z Z
r=½µ '@f @n
¡f@'
@n dS; il vient Δ1 r =¡4¼±:
Exercice
14. On d´esigne parH(x) la fonction ´echelon unit´e de Heaviside
H(x) =½1 six¸0;
0 six <0;
et on pose f(x) =H(x)Logjxj; x2R: a) Montrer que cette fonction d´etermine une distribution surR. b) Calculer au sens des distributions (H(x)Log x)0: c) Pour tout'2 D, on pose
PfH(x)
x = lim "!0½ Z1 "'(x) x dx+'(0)Log"¾
Trouver une relation simple entrePfH(x)
x et (H(x)Log x)0:L"application Pf H(x) x est-elle une distribution surR? Justifier votre r´eponse. d) Etudier, au sens des distributions, l"´equation xT=H(x):
A. Lesfari6
Exercice
15. Pour tout'2 Det tout"i0;on d´efinit les distributions parties finies de H x etH x 2par PfH x = lim "!0½ Z1 "'(x) x dx+'(0)Log"¾ PfH x
2;'À
= lim "!0½ Z1 "'(x) x
2dx¡'(0)
+'0(0)Log"¾ o`uH(x) est la fonction d"Heaviside nulle pourx <0 et ´egale `a 1 pourx¸0.
Soitfla fonction d´efinie par
f(x) =8 :Z 1 0e
¡xt
1 +t2dtsix¸0;
0 six <0;
On sait que pour toutx6= 0,
f
00(x) +f(x) =H(x)
x
Pour tout¸ >0, on pose
f
¸(x) =H(x)Z
0e
¡xt
1 +t2dt:
On d´esigne parT¸la distribution r´eguli`ere associ´ee `a la fonctionf¸et parT celle qui est associ´ee `af.
1) Montrer que
PfH x = lim "!0½
H(x¡")
x +±(x)Log"¾
2) R´esoudre l"´equation :
xT=PfH x
3) Calculer
T
00¸+T¸:
4) Montrer que
Z 1
0'(x)¡'(0)
x dx+Z 1 1'(x) x dx=¿ PfH x
5) V´erifier que
Z 1
01¡e¡¸x
x dx¡Log ¸=Z 1
01¡e¡t
t dt¡Z 1e ¡t t dt:
A. Lesfari7
6) En d´eduire que dansD0,
lim
¸!1µ
1¡e¡¸x
x =PfH x +a±; o`uaest une constante.
7) D´eduire des questions 3) et 6)
T
00+T=PfH
x +a±+¼ 2
±0:
8) On pose
c=¡Z 1 0 e¡xLog xdx: Ce nombre s"appelle constante d"Euler. Montrer quea=c.
Exercice
16.
Calculer la distribution
x m±(n);(m;n2N); o`u±(n)est la d´eriv´een`emede la mesure de Dirac surR.
Exercice
17.
R´esoudre dansD0, l"´equation
xT=pX k=oc k±(k); ck2C:
Exercice
18.
Soit l"´equation
x mT= 0; m2N: a) Montrer que les distributions v´erifiant cette ´equation s"´ecrivent
T=m¡1X
k=oc k±(k); ck2C: b) En d´eduire l"expression g´en´erale des distributionsTqui v´erifient l"´equation x mT= 1; m2N: c) Trouver toutes les distributionsTv´erifiant
A. Lesfari8
Exercice
19. Soit'2 Detc >0 tel que :Supp '½[¡c;c]:On d´efinit une applicationTsurDen posant hT;'i= lim"!0½ Z1 "'(x) x dx+'(0)Log"¾ a) Montrer que hT;'i=Z c
0'(x)¡'(0)
x dx+'(0)Logc: b) Prouver queTest une distribution surR, qu"on notera
T=PfH(x)
x o`uH(x) est la fonction d"Heaviside. c) D´eterminer l"ordre de cette didtribution ainsi que son support. d) Calculer au sens des distributions : xT 0+T: e) R´esoudre dansD0, l"´equation diff´erentielle : xS
0+S=±:
f) Calculer au sens des distributions : xPf
H(x)Logx
x o`u xPfH(x)Logx x =Z c
0'(x)¡'(0)
x
Logxdx+'(0)Logc
c g) D´eterminer la solution g´en´erale dansD0de l"´equation diff´erentielle : xS
0+S=PfH(x)
x
Exercice
20. D´eterminer la limite, quand®!0, de la distribution d´efinie par T
®=1
2®µ
vp1 x¡®¡vp1
A. Lesfari9
Exercice
quotesdbs_dbs50.pdfusesText_50