Espérance et variance d'une variable aléatoires sont définies, avant de signaler les deux théorèmes importants : loi des grands nombre et théorème de central
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21 jan 2009 · Quotient de deux variables aléatoires `a densité 3 Quelques moments usuels 4 Quelques résultats classiques 5 Caractérisation de la fonction
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si x 1 On admet que X est une variable aléatoire à densité Déterminer une densité de X La fonction FX est dérivable sur R
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Probl`eme : On dispose d'un couple de variables aléatoires discr`etes (X, Y ) dont on connaıt la loi conjointe et on voudrait connaıtre la loi de la variable aléatoire
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2 1 4 Maximum et minimum de deux variables aléatoires à densité indépendantes 12 2 2 Espérance d'une variable aléatoire à densité
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12 1 2 Densité Définition 3 Soit X une VAR définie sur un espace probabilisé (Ω, A,P) et soit FX sa fonction de répartition On dit que X est une variable aléatoire
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On dit que deux variables aléatoires X et Y ont la même loi si elles ont la Définition 1 13 Une variable aléatoire X est à densité, ou continue, s'il existe une
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On définit Si X et Y sont deux variables indépendantes, la densité de est donnée par Ce résultat se généralise à la somme de n variables aléatoires
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Soit X et Y deux variables aléatoires réelles On cherche une technique pour calculer la densité de la variable aléatoire X + Y , ou XY ou encore X/Y , par exemple
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