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Note :Ce résumé est écrit par T. Zwissig. Il est ce qu"attend cet enseignant lors de l"oral de maturité.

Ce résumé n"est pas une référence pour les autres enseignants, leurs attentes sont sans doute différentes.

ThéorèmeSoit~aet~bdeux vecteurs deR2avec~b6=~0. Siproj~b(~a)est le vecteur résultant de la projection orthogonale de~asur~b

Alorsproj~b(~a) =~a~bjj

~bjj2~betjjproj~b(~a)jj=j~a~bjjj ~bjj.

Illustration du théorème

: ~a~ bproj ~b(~a)~aproj ~b(~a)~aproj ~b(~a)~aproj ~b(~a)~

bDémonstration :Par constructionproj~b(~a)et~bsont colinéaires, c"est-à-dire qu"il existe un

nombre réelpour lequelproj~b(~a) =~b.

Par ailleurs, toujours par construction, les vecteursproj~b(~a)~aet~bsont orthogonaux, c"est-à-dire

que(proj~b(~a)~a)~b= 0. Calculons cette dernière expression : (proj~b(~a)~a)~b= 0()proj~b(~a)~b~a~b= 0par distributivité du produit scalaire par rapport à l"addition ()proj~b(~a)~b=~a~b ()(~b)~b=~a~bpar le premier constat ()(~b~b) =~a~bpar une propriété du produit scalaire ()jj~bjj2=~a~bcar~b~b=jj~bjj2 ()=~a~bjj ~bjj2carjj~bjj26= 0puisque~b6=~0

Il suit queproj~b(~a) =~a~bjj

~bjj2~b.

Enfin nous avons bienjjproj~b(~a)jj=j~a~bjjj

~bjj. En effet, jjproj~b(~a)jj= ~a~bjj ~bjj2~b ~a~bjj ~bjj2 jj~bjjcarjj~vjj=jjjj~vjj j~a~bjjj ~bjj2jj~bjjcarxy =jxjjyjetjj~bjj2>0 j~a~bjjj ~bjjaprès simplificationquotesdbs_dbs2.pdfusesText_2