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Programme 2014

Méthodologie de répartition spatiale de la population Méthodologie de répartition spatiale de la population 3

Laboratoire Central de Surveillance

de la YualitĠ de l'Air METHODOLOGIE DE REPARTITION SPATIALE DE LA POPULATION

MISE A JOUR 2014

Laurent Létinois

Avril 2015

4 Méthodologie de répartition spatiale de la population

LE LABORATOIRE CENTRAL DE

SURVEILLANCE DE LA QUALITE DE L'AIR

Le Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l'Air est constitué des laboratoires de Mines Douai, de l'INERIS et du LNE. Il mğne depuis 1991 des Ġtudes et des recherches

Associations Agréées de Surveillance de la Qualité de l'Air (AASQA). Ces travaux en

matière de pollution atmosphérique ont été financés par la Direction Générale de

DĠǀeloppement durable et de l'Énergie (MEDDE). Ils sont réalisés avec le souci constant

appui scientifique et technique au MEDDE et aux AASQA. L'objectif principal du LCSQA est de participer à l'amélioration de la qualité des mesures des données issues des mesures. Cette action est menée dans le cadre des réglementations nationales et européennes mais aussi dans un cadre plus prospectif

destiné à fournir audž AASYA de nouǀeaudž outils permettant d'anticiper les Ġǀolutions

futures. Méthodologie de répartition spatiale de la population 5

TABLE DES MATIERES

RESUME ........................................................................................................................7

REMERCIEMENTS ET COLLABORATIONS .........................................................................8

LISTE DES ABREVIATIONS ET ACRONYMES .....................................................................9

1. INTRODUCTION .................................................................................................... 10

2. DEFINITIONS ......................................................................................................... 10

2.1 LA POPULATION EN FRANCE .................................................................................... 11

2.1.1 LE RECENSEMENT DE LA POPULATION EN FRANCE .............................................. 11

2.1.2 LE DÉCOUPAGE ADMINISTRATIF INSEE ................................................................. 13

2.1.3 DIFFUSION DES RÉSULTATS DU RECENSEMENT.................................................... 14

2.2 LES BASES DE DONNÉES SPATIALES ......................................................................... 14

2.2.1 LE RÉFÉRENTIEL À GRANDE ÉCHELLE (RGE) .......................................................... 15

2.2.1.1 LA BD TOPO ............................................................................................ 15

2.2.1.2 LA BD PARCELLAIRE ................................................................................ 16

2.2.1.3 LA BD ADRESSE, POINT ADRESSE ........................................................... 17

2.3 TRAITEMENT SPATIAL............................................................................................... 19

2.3.1 CALCUL D'INTERSECTION ...................................................................................... 19

2.3.2 AGRÉGATION SPATIALE ......................................................................................... 19

2.3.3 UTILISATION D'UN BUFFER ................................................................................... 20

2.3.4 GEOCODAGE D'ADRESSE ....................................................................................... 20

3. LA METHODOLOGIE MAJIC .................................................................................... 21

3.1 RECOMMANDATIONS SUR LES TRAITEMENTS ET VOCABULAIRE ............................ 22

3.2.1 Correction des codes IRIS ...................................................................................... 23

3.2.2 Correction de la superposition des IRIS ................................................................ 24

3.2.3 Correction des contours communaux des IRIS ..................................................... 25

3.3 Méthodologie MAJIC ................................................................................................ 29

3.3.1 Les données MAJIC ................................................................................................ 29

3.3.2 Rappel méthodologique ........................................................................................ 31

3.3.2.1 La méthodologie MAJIC ancienne version ............................................. 31

3.3.2.2 Calcul de la surface habitable d'un bâtiment ........................................ 32

6 Méthodologie de répartition spatiale de la population

3.3.2.3 DĠtermination du nombre de niǀeaudž d'un bątiment .......................... 32

3.3.3 Les limites de l'ancienne mĠthodologie ............................................................... 32

3.3.4 La méthodologie MAJIC finale .............................................................................. 34

3.4 Application de la méthodologie et validation des données ..................................... 42

3.4.1 Logiciels et outils utilisés ....................................................................................... 43

3.4.2 Données utilisées .................................................................................................. 43

3.4.3 Données élaborées ............................................................................................... 44

3.4.4 Validation des données ......................................................................................... 44

3.5 PĠrimğtre d'utilisation des donnĠes de population ................................................. 45

4. CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES........................................................................... 45

5. REFERENCES ......................................................................................................... 47

Méthodologie de répartition spatiale de la population 7

RESUME

niveau local et national pour répondre à cette exigence. Les cartographies des

populations exposées à la pollution de l'air ambiant nĠcessitent deudž variables : les

méthodologie permettant de croiser ces deux informations. Le LCSQA a été chargé de

spécifiquement au calcul de la répartition spatiale des populations. Complétant des

travaux réalisés en 2013, il développe une approche adaptée à toutes les résolutions

La méthode de spatialisation nommée " MAJIC » permet une description très fine de la

population à une échelle locale. Elle exploite plus particulièrement les données des locaux

d'habitation de la base MAJIC foncière délivrée par la DGFiP. Ces données sont croisées

aǀec des bases de donnĠes spatiales de l'IGN (BD PARCELLAIRE et BD TOPO) et les bâtiment d'un dĠpartement. Les limites de la méthodologie identifiées lors de la point du territoire. Cette méthodologie garantit ainsi une homogénéité des données de ce soit au niveau local ou au niveau national. Les travaux menés par le LCSQA dans la présente étude ont permis d'automatiser les traitements pour limiter au maximum les futurs travaux nécessaires à la mise à jour de la base de données de population. Du fait de contraintes sur l'accğs audž donnĠes MAJIC et approche et met à disposition des AASQA les données spatiales de la population qui en

sont issues. Ces données nécessitant une validation locale, des échanges sont prévus

entre les AASQA et le LCSQA pour corriger si nécessaire les données élaborées par le

LCSQA.

8 Méthodologie de répartition spatiale de la population

REMERCIEMENTS ET COLLABORATIONS

Le LCSQA remercie le CEREMA (ancien CETE de LYON) pour les nombreux échanges effectués sur la méthodologie MAJIC.

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