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l'aide d'un intervalle de confiance Conditions sur les Cet intervalle s'appelle l' intervalle de fluctuation asymptotique au seuil 0,95 (ou 95 ) On désigne dans la suite niveau de confiance 0,95 avec une amplitude d'au plus 5 centièmes



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pdf Chapitre 19 : Intervalle de confiance : pour estimer une

En effet : l’amplitude de l’intervalle de confiance vaut : 1 + ? ( ? 1 2 ? ) = ? ? Exemple : Avec l’urne ci-dessus déterminer le nombre de boules qu’il faudrait tirer pour que l’intervalle de confiance ait une amplitude inférieure à 005 Puis une amplitude inférieure à 001



Quelques rappels sur les intervalles de confiance

Les bornes de l’intervalle de confiance IC dépendent de l’échantillon elles sont donc aléatoires Par abus de langage on note souvent P ( ? ? IC ) = 1 ? ? Remarquons que si ? augmente (ou que si n augmente) l’amplitude de l’intervalle de confiance diminue



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min(X1; : : : ; Xn) et 2 [ min(X1; : : : ; Xn); max(X1; : : : ; Xn)] = 1 ; on dit alors que [ min(X1; : : : ; Xn); max(X1; : : : ; Xn)] est un intervalle de confiance pour avec coefficient de sécurité 1 : On le note IC1 ( ) Dans la pratique on peut prendre par exemple = 5 ce qui nous donne un IC à 95

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Chapitre 19 : Intervalle de confiance : pour estimer une proportion

I°) Propriété et définition

Pour des raisons de coûts ou de faisabilité, on ne peut pas étudier toute la population pour

déterminer ݌. On va donc choisir différents échantillons et calculer la fréquence observée ݂୭ୠୱ du

ǯ iǯ

estimation par un intervalle. ௡ la fréquence associée à ܺ ξ࢔ቃ avec une probabilité supérieure ou égale à 0,95.

Démonstration :

ǯͻͷΨ݌ (vu en Seconde) est : ܫ

donc :

Or, ݌െଵ

ξ௡ (on a multiplié par -1)

Donc : ܲቀܨ

ξ௡ቁ൒Ͳǡͻͷ Ǣǯ-à-dire ܲቀ݌אቂܨ Définition : ǯ݊ tirages au hasard, et on appelle ݂௢௕௦ la

ǯrition du caractère.

ξ࢔ቃ est appelé intervalle de confiance de ࢖ au niveau de confiance

Remarques :

ξ௡ቃ dans au moins ͻͷΨ des cas. Donc cet intervalle de confiance permet de donner un encadrement de la proportion théorique ݌ au seuil de 95%.

ξ௡൨ est aussi un

intervalle de confiance de ݌ au niveau de confiance 95% (mais il est impossible à justifier en TS

et ne sera pas utilisé !!)

Exemple :

quelle est la proportion ǯurne, et rien ne permet de faire une hypothèse sur la valeur de .

ǯ " estimation » consiste à chercher, à " deviner, estimer », avec un certain niveau de confiance,

quelle valeur peut prendre ǡǯ à des tirages au sort aléatoires. On cherche à estimer ݌ ǯ݊ൌͳͲͲ. On réalise un tirage de 100 boules ; on obtient 59 rouges et 41 bleues.

1. Quelle est la fréquence observée de boules rouges ?

Correction :

1) ݂௢௕௦ൌହଽ

ଵ଴଴ൌͲǡͷͻ. Il y a 59 % de boules rouges dans lǯéchantillon.

2) Taille de lǯéchantillon : ݊ൌͳͲͲ

Proportion théorique : ݌ ?

Lǯintervalle de confiance (au seuil de 95 %) est : Cela signifie quǯil y a de très fortes chances (95 %) que la proportion de boules rouges dans lǯurne soit comprise entre 49 % et 69 %.

On a vu ci-ǯͳͲͲǯǡǯ

En procédant à un tirage de 400 boules, si ݂௢௕௦ est la fréquence observée de sortie du rouge, on

obtient un intervalle de confiance au niveau 95% égal à : précédente.

Plus généralement, on retiendra :

grande, plus les intervalles de confiance obtenus sont précis. En effet : lǯamplitude de lǯintervalle de confiance vaut : ݂௢௕௦൅ଵ Exemple : ǯ-dessus, déterminer le nombre ݊ de boules ǯ 0,01.

ξ௡ soit inférieur à 0,05.

Il faudrait tirer au moins ݊ൌͳ͸ͲͲ boules pour estimer la proportion de boules rouges de lǯurne

avec une précision inférieure ou égale à 0,05 (5%).quotesdbs_dbs48.pdfusesText_48