[PDF] Exercices de M athématiques du SignalAléatoire M AA104 PDF TD-2008-09.pdf

corrigé 4 Exercice 5 calculs de probabilités Lorsque Nicolas joue aux échcs contre Louis, il gagne 5 fois plus La loi de probabilité de la variable aléatoire X est appelée Une variable aléatoire continue X est définie par son domaine

Exercice 1 Soit X une variable aléatoire dont la fonction de répartition est donnée par Calculer la probabilité pour que la distance parcourue sans incident soit Comment déterminer la loi de probabilité d'une variable aléatoire continue ?

[PDF] Exercices de probabilités avec éléments de correction Memento

Soit X1,X2, une suite de variables aléatoires indépendantes et de loi B(p) Soit X, Y deux variables aléatoires indépendantes de lois respectives E(λ) et E(µ) À l'aide de ce qui précède, montrer que toute fonction croissante F continue à

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Le lecteur trouvera ici les énoncés et corrigés des exercices proposés dans pour la densité de probabilité gaussienne de moyenne nulle et de variance Soient X une variable aléatoire absolument continue à valeurs dans R et Y une va-

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1 6 Indépendance de deux variables aléatoires X et Y Corrigés des exercices centrale), Lois de probabilités fréquemment utilisées en statistique (Loi On dit que la variable aléatoire X de fonction de répartition F est continue si on

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par rapport `a la mesure de Lebesgue λ, alors µ e absolument continue par rapport (b) Montrer que les variables aléatoires XZ et YZ n'ont pas nécessairement la dérivable en Comparer avec l'exercice Corrigé : On calcule aisément

[PDF] VARIABLES ALÉATOIRES CONTINUES

Image d'une variable aléatoire réelle qu'une galaxie a probabilité de disparaître d'ici à un million d'année égale à 0,000 002 Corrigé de l' exercice 1 1 Si X est une variable aléatoire de densité f, la fonction de répartition est donnée par pour FY car FY est toujours continue, alors que fY ne l'est pas en général )

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Calculer des probabilités avec une variable aléatoire continue On consid`ere la fonction f définie sur [0; +∞[ par f(x) = e−x et X est une variable aléatoire de

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9 4 Examen ELI 2012 On appelle X la variable aléatoire correspondant à la longueur de la première série Calculer la loi de F continue, strictement croissante 1 Donner Donner les lois de probabilité des variables aléatoires X et Y 2

[PDF] Corrigé Séance 8 : Variables aléatoires continues

Corrigé Séance 8 : Variables aléatoires continues `a l'exercice précédent, X suit donc une loi mixte, qui est continue partout sauf en son unique atome (≡ La densité de probabilité d'une loi uniforme doit être nulle en dehors de l' intervalle

0500100015002000250030000.75

0.8 0.85 0.9 0.95 1

Exercices de

Mathématiques du

Signal Aléatoire

MAA104

c?(2008) D.GHORBANZADEH dariush.ghorbanzadeh@cnam.fr

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

1 formule de Binôme

En utilisant la formule de Binˆome (x+y)n=n?

k=0Cknxkyn-k, calculer les sommes suivantes : S 1=n? k=0CknS2=n? k=1kCkn S 3=n? k=1k(k-1)CknS4=n? k=1k2Ckn

Exercice

2 combinatoire Soit Ω un ensemble fini `aN´el´ements. On d´esigne parP(Ω) l"ensemble de tous les sous-ensembles de Ω. Montrer que card(P(Ω)) = 2N. L"ensemble deP(Ω) poss`ede comme `el`ements tous les sous-ensembles de Ω form´e de :

0 ´el´ementil y en aC0N= 1 (∅ensemble vide)

1 ´el´ement

il y en aC1N=N(les singletons)

2 ´el´ements

il y en aC2N=N(N-1)2

3 ´el´ements

il y en aC3N=N(N-1)(N-2)3!......

N´el´ements

il y en aCNN= 1 (Ω lui-mˆeme)

Alors, card(P(Ω)) =N?

i=1CiN= 2N. corrig´e 2

Exercice

3 combinatoire Trouver toutes les compositions possibles d"une famille de4 enfants qui comprend deux filles et deux gar¸cons. Il y aC24= 6 possibilit´es :{(ffgg),(fgfg),(fggf),(ggff),(gfgf),(gffg)} corrig´e 3

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

4 partition On consid`ere Ω l"ensemble des familles ayant 3 enfants et ond´esigne par E

1, E2, E3, E4les ´ev`enements suivants :

1={lafamilleaauplusdeuxfilles}

2={lafamillen?apasdefille}

3={lafamilleaunefille}

4={lafamilleadeuxfilles}

Montrer queE2, E3, E4foment une partition deE1.

On a :E

2={(ggg)}

3={(fgg),(gfg),(ggf)}

4={(ffg),(fgf),(gff)}

corrig´e 4

Exercice

5 calculs de probabilités Lorsque Nicolas joue aux ´echcs contre Louis, il gagne 5 foisplus souvent que ce dernier. Quelle est la probabilit´e que Nicolas gagne une partie? PosonsN={Nicolas gagne}etL={Louis gagne}. On cherche alors `a calculerP(N) sachant queP(N) = 5P(L). Or, par dfinition de la probabilit´e totale, on aP(N) +P(L) = 1. donc , 6P(L) = 1 soit

P(L) =1

6, on en d´eduit :P(N) = 1-16=56.

corrig´e 5

Exercice

6 calculs de probabilités Soit (Ω,P(Ω),P) un espace probabilis´e etA,Bdeux ´ev´enements deP(Ω)

2. Montrer que l"on a

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

7 calculs de probabilités Soit (Ω,P(Ω),P) un espace probabilis´e etA,B,Ctrois ´ev´enements deP(Ω). On donne :P(A) = 0,65,P(A∩B) = 0,15,P(B∩C) = 0,1,P(A∩C) = 0,1,

P(A∩B∩C) = 0,05.

On poseH1=A?(B∩C),H2=A∩(B?C) etH3={niA,niB}.

1. CalculerP(H1) etP(H2).

2. CalculerP(H3) siP(B) = 0,35.

Exercice

8 calculs de probabilités Un ´etudiant, soucieux de ses r´esultats, estime `a 60% ses chances de r´eussir son cours de Math´ematiques, `a 85% ses chances de r´eussir son cours d"Informatique et `a 50% ses chances de r´eussir les deux mati`eres. Calculer la probabilit´e :

1. qu"il r´eussisse en Math´ematiques, mais pas en Infortmatique

2. qu"il r´eussisse en Informatique, mais pas en Math´ematiques

3. qu"il r´eussisse dans au moins une de ces deux mati`eres.

Exercice

9 calculs de probabilités On consid`ere le syst`eme d"´equations d"inconnus (x,y), dans lequela,b,cd´esignent trois param`etres r´eels :?x-2y= 3 ax-by=c Pour d´eterminer les coefficientsa,b,cl"on lance, trois fois, un d´e parfait dont les faces sont num´erot´ees de 1 `a 6 : le premier num´ero sorti donnea, le secondbet le trisi`emec.

1. Calculer les probabilit´esp1,p2,p3, pour que le syst`eme ainsi obtenu ait

respectivement : une infinit´e de solutions; aucune solution; une solution unique.

2. Quelle est la probabilit´e pour que le syst`eme admette lasolution unique (3,0).

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

10 calculs de probabilités On lance un d´e parfait deux fois. Calculer la probabilit´e que la somme des points onbtenus soient sup´erieure ou ´egale `a 4 et que le premier point soit plus grand ou

´egal au deuxi`eme point.

Le d´e ´etant parfait on a donc :P(A) =card(A)

36. Pour d´eterminer le cardinal deAon a :

On peut donc ´ecrireAsous la formeA=6?

j=1M Du fait queM1,...M6sont disjoints on a : card(A) =6? j=1card(Mj). Or, card(Mj) = 6-max(4-j,j) + 1

En tenant compte de :

max(4-j,j) =?4-jsij= 1 jsij= 2,...,6 on obtient : card(A) =6? j=1(7-max(4-j,j)) = (7-(4-1)) +6? j=2(7-j) = 19

D"o`uP(A) =19

36.
corrig´e 10

Math´ematique du signal al´eatoire

Modèles d'urne

Une urne contientnboules,n1du typeA,n2de typeB. Un tirage consiste `a extraire une boule de l"urne et `a noter son typeAouB(n≥2,n1≥1 ,n2≥1). On effectueNtirages; soitω={ω1,...,ωN}´ev`enement associ´e. Parmi lesNtirages il y en aN1du typeAetN2=N-N1du typeB. Notons :Ai={i-`eme tirage est du typeA}etBi={i-`eme tirage est du typeB} on a :P(Ai) =n1 netP(Bi) =n2n.

Modèle du tirage avec remise (N≥1)

Apr`es chaque tirage on remet la boule dans l"urne; des ´ev`enements associ´es `a des tirages diff´erents sont mutuellement ind´ependants. Toutes les boules pr´esentes dans l"urne ont la mˆeme probabilit´e d"ˆetre tir´ees.

On a donc

P({ω}) =?n1

N1?n2n?

N2 Apr`es chaque tirage on ne remet pas la boule dans l"urne. A chaque tirage toutes les boules pr´esentes dans l"urne ont la mˆeme probabilit´e d"ˆetre tir´ees.

On a donc

P({ω}) =CN1n1CN2n2

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

Modèle d"urne

Un joueur de bridge poss`ede dans sa main 13 cartes d"un jeu de52 cartes distribu´ees au hasard. Calculer la probabilit´e qu"il ait:

1. un as exactement.

2. au moins un as.

3. un as et un roi.

4. au moins un as et au moins un roi.

Exercice

Modèle d"urne

Une urne contientnboules dontn1rouges,n2blanche etn3bleues. On en tire 3 boules (sans les remplacer), calculer la probabilit´e pourque

1. toutes les trois soient rouges;

2. deux soient rouges et une blanche;

3. au moins une soit blanche;

4. il y ait une de chaque couleur;

5. les boules soient tir´ees dans l"ordre bleue, blanche et rouge.

Exercice

13 probabilité conditionnelle Une urne contient 7 boules blanches et 5 boules rouges. On extrait 2 boules sans remise. Quelle est la probabilit´e d"obtenir deux boules blanches? Que la deuxi`eme soit blanche? Notons :A={premi`ere boule blanche}etB={deuxi`eme boule blanche}. Alors

P(2boules blanches) =P(A∩B) =P(A)P(B|A) =7

127-112-1

P(deuxi`emebouleblanche) =P(B) =P(B∩(A?Ac)) =P((B∩A)?(B∩Ac)) =P(B∩A) +P(B∩Ac) =P(A)P(B|A) +P(Ac)P(B|Ac) =7

127-112-1+5127-012-1

corrig´e 13

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

quotesdbs_dbs13.pdfusesText_19

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0500100015002000250030000.75

Exercices de

Mathématiques du

Signal Aléatoire

MAA104

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

En utilisant la formule de Binˆome (x+y)n=n?

Exercice

0 ´el´ementil y en aC0N= 1 (∅ensemble vide)

1 ´el´ement

2 ´el´ements

3 ´el´ements

N´el´ements

Alors, card(P(Ω)) =N?

Exercice

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

1, E2, E3, E4les ´ev`enements suivants :

1={lafamilleaauplusdeuxfilles}

2={lafamillen?apasdefille}

3={lafamilleaunefille}

4={lafamilleadeuxfilles}

Montrer queE2, E3, E4foment une partition deE1.

On a :E

2={(ggg)}

3={(fgg),(gfg),(ggf)}

4={(ffg),(fgf),(gff)}

Exercice

P(L) =1

6, on en d´eduit :P(N) = 1-16=56.

Exercice

2. Montrer que l"on a

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

P(A∩B∩C) = 0,05.

1. CalculerP(H1) etP(H2).

2. CalculerP(H3) siP(B) = 0,35.

Exercice

1. qu"il r´eussisse en Math´ematiques, mais pas en Infortmatique

2. qu"il r´eussisse en Informatique, mais pas en Math´ematiques

3. qu"il r´eussisse dans au moins une de ces deux mati`eres.

Exercice

1. Calculer les probabilit´esp1,p2,p3, pour que le syst`eme ainsi obtenu ait

2. Quelle est la probabilit´e pour que le syst`eme admette lasolution unique (3,0).

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

´egal au deuxi`eme point.

36. Pour d´eterminer le cardinal deAon a :

On peut donc ´ecrireAsous la formeA=6?

En tenant compte de :

D"o`uP(A) =19

Math´ematique du signal al´eatoire

Modèles d'urne

Modèle du tirage avec remise (N≥1)

On a donc

P({ω}) =?n1

N1?n2n?

On a donc

P({ω}) =CN1n1CN2n2

Math´ematique du signal al´eatoire

Exercice

Modèle d"urne

1. un as exactement.

2. au moins un as.

3. un as et un roi.

4. au moins un as et au moins un roi.

Exercice

Modèle d"urne

1. toutes les trois soient rouges;

2. deux soient rouges et une blanche;

3. au moins une soit blanche;

4. il y ait une de chaque couleur;

5. les boules soient tir´ees dans l"ordre bleue, blanche et rouge.

Exercice

P(2boules blanches) =P(A∩B) =P(A)P(B|A) =7

127-112-1

127-112-1+5127-012-1

Math´ematique du signal al´eatoire

Modèle du tirage avec remise (N≥1)