Exercice 1: montrer que le MTBF d'un système composé de N = 4000 composants dont le taux d'échec Z(t) = 0 02 par 1000 heures est de 1250 heures
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Exercice 2 : reprendre l'exercice 1 avec quatre composants et 8540, 11450, 5650 et 7300 heures Exercice 3 : le système une fiabilité globale de 0,999 (99,9 ) pour l'ensemble du système Exercice 4 : Exercices corrigés EXERCICE 1
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Définition 2 : La fonction de fiabilité est définie par : ( ) ( ) 1 EXERCICE : Une usine produit des machines On étudie la fiabilité Exercice 1 (corrigé) Taux de
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Exercice 1: montrer que le MTBF d'un système composé de N = 4000 composants dont le taux d'échec Z(t) = 0 02 par 1000 heures est de 1250 heures
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3) Déterminer la fiabilité R' de chaque composant si on souhaite une fiabilité globale de 80 avec les 3000 composants ? Exercice 5 : Un système est formé de
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Exercice 4 La variable aléatoire T qui associe à un composant tiré au hasard sa durée de vie exprimée en heures suit une loi exponentielle 1 Calculer le taux
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Analyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 20141
Chapitre III : Fiabilité et tolérance aux pannes1 Taux d'échec
2 Temps moyen entre échecs
3 Maintenabilité
4 Disponibilité
5 Systèmes série et parallèle
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Motivation
Constat :
•les systèmes numériques deviennent de plus en plus complexes •Il est presque impossible de ne peut avoir de pannes dans le système •Importance de la fiabilité aussi bien pour le concepteur que l'utilisateurDéfinition :
Fiabilité est la probabilité pour qu'un système fonctionne correctement sans pannes (Reliability en anglais)Analyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 20143
Augmentation de la fiabilité
La fiabilité peut être augmentée en :
•Utilisant des composants de haute qualité •Appliquant des procédures de contrôle de qualité très strictes pendant les phases de fabrication et d'assemblage Ces mesures augmentent le coût de façon très significativeApproche alternative :
•Utilisation de composants standard •Incorporation d'une redondance pour masquer les effets des composants défectueusxTolérance aux pannesAnalyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 20144
Fiabilité
Considérons la dégradation d'un système comprenant N composants identiques sous certaines conditions (température, humidité, etc)Soient
F(t) le nombre de composants défectueux au temps t S(t) le nombre de composants fonctionnant correctement au temps tOn a F(t) + S(t) = N
La fiabilité temporelle est
R(t) = S(t)/N
Analyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 20145
Taux d'échec (1/2)
Définition : le taux d'échec est le nombre de composants défectueux par unité de tempsZ(t) = 1/S(t) * d(F(t)/dt
Cycle de vie : P1 (début de vie), P2 (vie utile) et P3 (fin de vie) Pendant la vie utile le taux d'échec est constant () Z(t) = 1/S(t) * dF(t)/dt= -1/S(t) * dS(t)/dt=> dS(t)/S(t) = -dt Z(t) tempsP1P2P3
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Taux d'échec (2/2)
En intégrant on trouve
log S(t) = -t+ c S(t) = e-t+ cet R(t) =1/N * e-t+ cOr on sait que R(0) = 1 R(t) = e-t
Généralement est exprimé en pourcentage d'échecs par 1000 heures ou 1 heure.Si test petit alors :
R(t) = 1 -t
Exercice : Calculer le taux d'échec d'un système contenant k types de composants dont chacun a un taux d'échec iAnalyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 20147
Temps moyen entre deux échecs
Temps moyen entre deux échecs (MTBF : MeanTime BetweenFailures)MTBF =R(t) dt
si R(t) = e-talors MTBF = e-tdt= -1/e-t= 1/ Exercice 1: montrer que le MTBF d'un système composé de N = 4000 composants dont le taux d'échec Z(t) = 0.02 % par 1000 heures est de 1250 heures. Exercice 2 : La première génération d'ordinateurs se composaient de 10 000 valves ; chacune avec par1000 heures. Quelle est la période pour avoir une fiabilité de 99%. 0 0 0Analyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 20148
Maintenabilité
MaintenabilitéM(t) = probabilité qu'un système en panne soit réparé. Soient = taux de réparation et MTTR:MeanTime To Repair(prédeterminés) = 1 / MTTRM(t) = 1 -e-t= 1 -e-t/MTTR
Le temps de réparation est composé de :
Signalisation de la panne à l'administrateur
Détection du composant défectueux et son isolationRemplacement du composant défectueux
Vérification que la panne a été réparée et que le système est opérationnelAnalyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 20149
Disponibilité
Disponibilité = probabilité qu'un système fonctionne selon des prévisions à tout moment de la période de fonctionnementDisponibilité = tF/(tF+ tP)
tF: temps de fonctionnement du système tP: temps de la panne du système tP= nombre d'échecs * MTTR = tF* * MTTR donc Disponibilité = 1 / (1 + MTTR) or = / MTBF Par conséquent Disponibilité = MTBF /(MTBF + MTTR) Remarque : si MTTR est réduit alors Disponibilité augmenteAnalyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 201410
Système série et parallèle
La fiabilité d'un système peut être obtenue en fonction des fiabilités des sous- systèmes qui le composentDeux cas limites de systèmes :
Système série : pour que le système fonctionne, il faut que tous les sous- systèmes fonctionnent (en panne si un sous-système est en panne) Système parallèle : pour que le système fonctionne, il suffit qu'un sous- système fonctionne (en panne si tous les sous-systèmes sont en panne)Analyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 201411
Système série
Rsys= 1 si Ri=e-talors sys= 112....N
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Système parallèle
Rsys= 1 -1 si Ri= R alors Rsys= 1 -(1 -R)N Exercice 1 : Calculer la fiabilité d'un système composé de 10 sous-systèmes redondants où chacun a une fiabilité de 75%. Exercice 2 : Montrer que le MTBF d'un système // composé de N sous- systèmes est (1Analyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 201413 Système série et parallèle
En général, un système est composé d'une combinaison de sous-systèmes série et parallèle Exercice : Considérons les systèmes (1) et (2) composés des processeurs A et C et des mémoires B et D ayant les fiabilités RA, RB, RC etRD. a)Calculer les fiabilités R1et R2des systèmes (1) et (2). b)Calculer R1et R2en supposant que RA= RB = RC = RD = R c)Comparer R1et R2 A C B D (1) A C B D (2)
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Chapitre IV
Simulation
1 Introduction
2 Applications
3 Modèles de simulation
4 Méthodes de simulation
5 Simulation d'un système client/serveur
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Introduction
Définition : La simulation est une méthodologie flexible permettant l'analyse du comportement d'une activité existante ou éventuelle. On parle d'un système sous étude.Exemples :
•nouveau produit •ligne d'assemblage Intérêt : la simulation et l'analyse des résultats permettent •meilleure compression du fonctionnement du système •estimation du comportement du système lorsqu'il change •éclaircissement d'une incertitude du système ou de son environnement.Analyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 201416
Applications de simulation
La simulation est une méthode largement répondue par exemples : •Emprunt bancaire (mensualités et durée des remboursements) •Opportunité du forage d'un puits de pétrole ou de gaz naturel •Evaluation de l'impact environnemental d'une nouvelle autoroute ou usine industrielle •Détermination des niveaux de stock dépendamment de la fluctuation de la demande dans les magasins de ventes •Prédiction des ventes et besoins de production d'un nouveau produit •CAO des circuits intégrés (édition, transformation, vérification,...) •Surréservation (overbooking) d'un transporteur aérien •Risque d'inondation suite à la rupture d'un barrage •Prévision météorologique •Trajectoire d'une sonde (recherche spatiale)Analyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 201417
Modèles de simulation
Objectif : Assimilation d'un système réel à un modèle et effectuer les expérience sur ce modèle Intérêt : rapide, moins coûteux, plus sécuritaire,... Modèle informatique (mathématique ou numérique) Utilisation de variables, formules, programmation ou d'autres moyens qui relient les entrées et les sorties, variables aléatoires, variables dedécision,...Modèle physique
Utilisation d'un modèle réduit, prototype,...Analyse de performance et simulations, M. Eleuldj, Département Génie Informatique, EMI, septembre 201418