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Définition : Un estimateur est sans biais si la moyenne de sa distribution d' échantillonnage est égale à la valeur θdu paramètre de la population à estimer,
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Dans l'exemple TAR, Xn est un estimateur sans biais de p On veut maintenant comparer différents estimateurs de θ Définition 1 4 Le risque quadratique de l'
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On introduit les propriètes suivantes d'un estimateur : DÉFINITION 3 — T est un estimateur sans biais de g(θ) si pour tout θ ∈ Θ, Eθ[T]
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École Doctorale 10-01-2007 Frédéric Bertrand et Myriam Bertrand Estimateurs Page 2 Définitions et notations Paramètres de position Paramètres de
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Définition 4 : Biais d'un estimateur Soient θ un réel, X une variable aléatoire dont la loi dépend d'un paramètre θ, et Tn un estimateur de θ • Si Tn admet une
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