[PDF] [PDF] Méthodes Statistiques Appliquées à la Qualité et à la - Sesstim

Méthodes Statistiques Appliquées à la Qualité et à la Gestion Indicateurs de pilotage? Management Indicateurs +++ • Maîtrise statistique des processus



Previous PDF Next PDF





[PDF] Méthodes statistiques appliquées au management - Pearson France

La démarche statistique appliquée au management 2012 Pearson France – Méthodes statistiques appliquées au management – Corinne Hahn, Sandrine 



[PDF] Méthodes statistiques appliquées au management

Ensuite, nous présentons les différentes étapes de l'analyse statistique : la troisième section est consacrée à la statistique descriptive dont les méthodes seront 



[PDF] Méthodes statistiques appliquées au management + MyLab 2e éd

La démarche statistique appliquée au management 2016 Pearson France - Méthodes statistiques appliquées au management - Corinne Hahn et Sandrine 



[PDF] PDF 87 ko Statistiques appliquées à la gestion - FOAD - MOOC

La méthode d'analyse factorielle qui permet de traiter ce tableau porte le nom d' analyse en composantes principales : ACP Page 4 Analyse des données



[PDF] Statistiques appliquées à la gestion - Ana Karina Fermin Rodriguez

Démarche à suivre En statistique, comme dans la vraie vie, on se pose des questions, Utiliser une méthode statistique pour proposer une réponse ( régression, anova ) citoyens d'aujourd'hui et managers de demain) téléchargeables



[PDF] Méthodes Statistiques Appliquées à la Qualité et à la - Sesstim

Méthodes Statistiques Appliquées à la Qualité et à la Gestion Indicateurs de pilotage? Management Indicateurs +++ • Maîtrise statistique des processus



[PDF] Méthodes Statistiques Appliquées à la Qualité et à la - Sesstim

- Processus de fabrication sous contrôle statistique lors de la construction de la carte • Choix des limites: µ ⇒ Intervalle de fluctuation à 99,73 Si 



[PDF] Introduction à la statistique de gestion

La statistique est d'un point de vue théorique une science, une méthode et une technique appliquée est utilisée dans presque tous les domaines de l'activité humaine : ingénierie, management, économie, biologie, informatique, etc



[PDF] Statistique appliquée à la gestion - LAMSADE

L'évaluation est à la fois un problème de critères et de méthode d'analyse Deux aux techniques de yield management (tarif cinéma de midi, abonnement



[PDF] Méthodes statistiques

2012 Pearson France – Méthodes statistiques appliquées au management Méthodes statistiques appliquées au management Corinne Hahn, Sandrine Macé

[PDF] influence de la température sur le rendement d'une cellule photovoltaïque

[PDF] influence de l'éclairement sur la cellule photovoltaique

[PDF] la dianétique la puissance de la pensée sur le corps pdf

[PDF] coefficient de température panneau photovoltaique

[PDF] influence de la température sur les panneaux photovoltaiques

[PDF] participation protestataire définition

[PDF] etude de l effet de la température sur les paramétres d une cellule solaire organique

[PDF] influence de la température sur la cellule photovoltaique

[PDF] temperature cellule photovoltaique

[PDF] participation conventionnelle définition

[PDF] repertoire d'action collective

[PDF] participation non conventionnelle définition

[PDF] la protestation politique

[PDF] comment les répertoires d'action politique ont-ils évolué corrigé

[PDF] participation conventionnelle

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

1

Jean Gaudart

Laboratoire d"

Enseignement et de

Recherche

sur le

Traitement de l"

Information

Médicale

Méthodes Statistiques Appliquées à la

Qualité et à la Gestion des Risques

Introduction

jean.gaudart@univmed.fr

Faculté de Médecine

Université de la Méditerranée

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

2

Démarche qualité

Qualité et Performance

ProcessusRisqueQuantifier Surveiller

Démarche QualitéPerformance

•Objectifs -Améliorer la prise en chargedu patient - Identifier des dysfonctionnements - Faciliter la mise en oeuvre de la réglementation •Caractéristiques - Volontaire - Progressive - Participative - Centrée sur le Patient 2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

3

Performance

Qualité et Performance

ProcessusRisqueQuantifier Surveiller

Démarche QualitéPerformance

" Recherche des meilleurs résultats possibles avec les mêmes ressources » OMS •Obtenir les résultats

Maintenir

les résultats

Développer

les résultats Savoir s"adapter • aux besoins• aux problèmes• à l"environnement 2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

4

Approche Processus

• Définition : " Ensemble d"activités corrélées ou interactives qui transforme des éléments d"entrée en éléments de sortie en leur apportant une valeur ajoutée »Qualité et Performance

Processus

RisqueQuantifier Surveiller

entréessorties (produit)Quels moyens?

équipement, finances

Qui? compétencesComment?

Spécifications

Indicateurs de pilotage?

Management

indicateurs 2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

5

Notion de Risque

• Définition - Combinaison de la probabilité et de la (des) conséquence(s ) de la survenue d"un événement déterminé, • Qualification: - Risque critique/élevé/modéré/bas (criticité), - Risque acceptable ou non, - Risque prévisible ou non, - Risque potentiel, • Quantification • Facteur de risque: - Participant à la survenue d"un risque déterminé - Participant à la persistance d"un risque déterminé

Qualité et PerformanceProcessus

Risque

Quantifier Surveiller

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

6

Quantifier et Surveiller

• Besoin de données chiffrées pour quantifier ?des réponses objectives - Indicateurs • Maîtrise statistique des processus - Mesurer et monitorer en continu des indicateurs - Comprendre et prévoir les performances et les restrictions du processus

étudié

- Identifier le type de problème à traiter en réduisant sa variabilité - Faciliter les plans d"actions et d"amélioration - Vérifier l"efficacité des changements réalisés Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

7 • Sources de variabilité d"un indicateur: - sources inhérentes au processus - sources structurelles - sources aléatoires - sources particulières non maîtrisées

Variabilité prédictible

Variabilité

non prédictible Lois de distributions (lois Normale, Binomiale, Poisson ...)

Propriétés statistiques des indicateurs

Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

8

Exemple:

Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ARTICLE:

Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

ObjectifExemple

Contamination Rates of Blood Cultures Obtained

by Dedicated Phlebotomy vs Intravenous Catheter

A LIRE

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

9

Exemple:

Contamination des hémocultures Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

Site de ponction spécifique

cathéter intraveineuxprélèvement de sang

Évaluer le changement de méthode

(Sce d"urgence pédiatrique)

Source: Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

Indicateur

: Taux d"hémocultures contaminées • définition: • recueil mensuel

ObjectifExemple

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

10 •Méthode - Les phases • Phase 1: - 01/01/1998 à 19/11/1998 - prélèvement au travers d"un cathéter • Phase d"installation de la nouvelle technique - 20/11/1998 à 31/12/1998 • Phase 2 - 01/01/1999 à 31/12/1999 - prélèvement sur site distinct - Critères d"inclusions • enfants de 0 à 18 ans admis au Sce d"urgence pédiatrique Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

Source: Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

11 •Résultats - Caractéristiques générales • pas de différence entre les patients des phases 1 et 2 - Phase 1 • 2108 hémocultures, 223 positives, 191 contaminées - Phase 2 • 2000 hémocultures, 101 positives, 56 contaminées - Comparaison Avant - Après • Différence significative des taux d"hémocultures contaminées (p<0,001) - Evolution mensuelle du Taux de contamination carte de contrôle Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

Source: Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

12 Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

Source: Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

13 •Conclusion - Il existe une diminution Avant- Après du THC (p<0,001) - Carte contrôle • Outil de suivi de l"indicateur • 12 échantillons sont inférieur à la moyenne THC phase 1 changement significatif du processus dans le sens de l"amélioration Qualité et PerformanceProcessus RisqueQuantifier Surveiller

ObjectifExemple

Source: Norberg A. et al. JAMA 2003;289:726-9

2009

J Gaudart, LERTIM, Aix-Marseille Université

14

Un livre de référence:

Winckel P, Zhang NF

Statistical Development of Quality in Medicineeds. Wiley, Statistics in Practice jean.gaudart@univmed.frquotesdbs_dbs44.pdfusesText_44