PLPSTA02 Bases de la statistique inférentielle CORRIGE DES EXERCICES : Estimation ponctuelle et estimation par intervalle Exercice 1 P={étudiants} X= résultat au test de QI variable quantitative de moyenne µ inconnue et d'écart-type ? =13 connu dans P Echantillon de X issu de P de taille n=30 sur lequel on observe x =111 qui est l
Previous PDF | Next PDF |
[PDF] Exercices corrigés de statistiques inférentielles Exercice 1 Induction
Exercices corrigés de statistiques inférentielles Exercice 2 Induction En déduire les estimations ponctuelles de la moyenne m et de l'écart type σ de la
[PDF] S3 – STATISTIQUES INFERENTIELLES – TD et Exercices
S3 – STATISTIQUES INFERENTIELLES – CORRIGES des EXERCICES II Donner une estimation de cette proportion par intervalle de confiance au seuil de
[PDF] Statistique inférentielle TD 1 : Estimation - Laboratoire ERIC
Le procédé est-il resté sous contrôle toute la journée ? Exercice 2 : comparaison des statistiques S2 et V 2 pour estimer la variance Soit X1, ,Xn
[PDF] Statistique Inférentielle - Cours, examens et exercices gratuits et
reuses `a la méthode statistique La deuxi`eme partie statistique correspond aux chapitres d'échantillonnage, d'estimation et de tests d'hypoth`eses Chaque
[PDF] MANUEL DEXERCICES - Cedric-Cnam
I Rappels de probabilités et de statistique inférentielle Exercice 1 (d'après P Ardilly et Y Tillé, Exercices corrigés de méthode de sondage, Ellipses, 2003 )
[PDF] Estimation et tests statistiques, TD 5 Solutions
Exercice 1 – Dans un centre avicole, des études antérieures ont montré que la la moyenne empirique et l'écart-type empirique de cette série statistique
[PDF] CTU, Master Enseignement des Mathématiques Statistique
Ce polycopié contient le cours, les sujets d'exercice et leurs corrigés ainsi Exercices 18 Partie 2 Estimation ponctuelle 21 Chapitre 3 Statistique et Il reste un troisième axe fondamental de la Statistique Inférentielle que nous n'abor -
[PDF] PROBABILITÉS ET STATISTIQUE INFÉRENTIELLE CORRECTION
CORRECTION Exercices Chapitre 3 - Échantillonnage et estimation £ ¢ Donc l'estimation ponctuelle de la moyenne de la population est ˆm = 26, 33 et l'
[PDF] Examen final corrigé (janvier 2013)
EXERCICE 1 On suppose 2 3) Donner une estimation de cette proportion par un intervalle de confiance à 90 La variance corrigée vaut donc s⋆2 = n
[PDF] Statistique Inférentielle - Pages personnelles Université Rennes 2
Estimation par intervalles Statistique Inférentielle N Jégou Université Rennes 2 2) Exercices et corrigés, PUR (2013) • Saporta G , Probabilités, analyse des
pdf Statistique inférentielle - Nantes Université
PLPSTA02 Bases de la statistique inférentielle CORRIGE DES EXERCICES : Estimation ponctuelle et estimation par intervalle Exercice 1 P={étudiants} X= résultat au test de QI variable quantitative de moyenne µ inconnue et d'écart-type ? =13 connu dans P Echantillon de X issu de P de taille n=30 sur lequel on observe x =111 qui est l
Inférence Statistique: Résumés et exercices
Objectif de l’inférence statistique L’objectif de l’inférence statistiques est de tester la généralisabilité des conclusions de l’analyse statistique descriptive pour trois objectifs statistiques : a) Comparaison d’un groupe d’observation à une distribution connue b) Comparaison de deux groupes d’observations
[PDF] exercices corrigés dependances fonctionnelles pdf
[PDF] exercices corrigés derivation 1ere s
[PDF] exercices corrigés dérivées terminale s pdf
[PDF] exercices corrigés des acides nucléiques pdf
[PDF] exercices corrigés des ensembles et applications
[PDF] exercices corrigés des filtres passifs
[PDF] exercices corriges des semi conducteurs intrinseques pdf
[PDF] exercices corrigés développement en série de laurent
[PDF] exercices corrigés diagonalisation et trigonalisation
[PDF] exercices corrigés diagonalisation trigonalisation matrices
[PDF] exercices corrigés diagramme état transition
[PDF] exercices corrigés droit des affaires pdf
[PDF] exercices corrigés du traitement de signal
[PDF] exercices corrigés economie internationale pdf
![pdf Statistique inférentielle - Nantes Université pdf Statistique inférentielle - Nantes Université](https://pdfprof.com/Listes/27/2913-27intervallesconfiance__1137776429789.pdf.pdf.jpg)
U.F.R. S.P.S.E.UNIVERSITE PARIS X NANTERRE
Licence de psychologie L3
PLPSTA02 Bases de la statistique inférentielle
CORRIGE DES EXERCICES : Estimation ponctuelle et estimation par intervalleExercice 1
P={étudiants}
X= résultat au test de QI, variable quantitative de moyenne inconnue et d'écart-type =13 connu dans
PEchantillon de X issu de P de taille n=30 sur lequel on observe 111x qui est l'estimation ponctuelle de la moyenne
inconnue .1) X suit une loi
N(, =13) donc quel que soit n,
nX suit une loi normale
n13 n,µ N; pour n=303723013
n, - l'estimation par intervalle de confiance au niveau 95% (au risque =5%) de dans P s'écrit :97509750
95,;,,,,
où z 1(/2) = z 0,975 = 1,96 est le quantile d'ordre 0,975 de la loi N(0,1).l'estimation par intervalle de confiance au niveau 95% du résultat moyen des étudiants est d'environ 106,3 à 115,7 ; la
précision (ou marge d'erreur) de l'estimation à 95% est d'environ 4,7. - l'estimation par intervalle de confiance au niveau 90% (au risque =10%) de dansP s'écrit :
95095090
où z 1(/2) = z 0,95 =1,645 est le quantile d'ordre 0,95 de la loi N(0,1).l'estimation par intervalle de confiance au niveau 90% du résultat moyen des étudiants est d'environ 107,1 à 114,9 ; la
précision (ou marge d'erreur) de l'estimation à 90% est d'environ 3,9. - l'estimation par intervalle de confiance au niveau 99% (au risque =1%) de dansP s'écrit :
9950995099
où z 1(/2) = z 0,995 = 2,575 est le quantile d'ordre 0,995 de la loi N(0,1).l'estimation par intervalle de confiance au niveau 99% du résultat moyen des étudiants est d'environ 104,9 à 117,1 ; la
précision (ou marge d'erreur) de l'estimation à 99% est d'environ 6,1. remarque : IC99% () contient IC 95%() qui contient IC 90%
2) Pour n=50 83815013
n,: - l'estimation par intervalle de confiance au niveau 95% (au risque =5%) de dansP s'écrit :
>@>@>@611441076311183819611115013z111IC975095
,% où z 1(/2) = z 0,975 = 1,96 est le quantile d'ordre 0,975 de la loi N(0,1). - l'estimation par intervalle de confiance au niveau 90% (au risque =10%) de dansP s'écrit :
>@>@>@1141083111838164511115013z111IC 95090où z 1(/2) = z0,95 =1,645 est le quantile d'ordre 0,95 de la loi N(0,1). - l'estimation par intervalle de confiance au niveau 99% (au risque =1%) de dans
P s'écrit :
>@>@>@7115310674111838157521115013z111IC995099
où z 1(/2) = z 0,995 = 2,575 est le quantile d'ordre 0,995 de la loi N(0,1).2 Pour n=100
3110013
n,: - l'estimation par intervalle de confiance au niveau 95% (au risque =5%) de dansP s'écrit :
>@>@>@51135108521113196111110013z111IC975095
où z 1(/2) = z 0,975 = 1,96 est le quantile d'ordre 0,975 de la loi N(0,1). - l'estimation par intervalle de confiance au niveau 90% (au risque =10%) de dansP s'écrit :
>@>@>@111391081211131645111110013z111IC 95090où z 1(/2) = z 0,95 =1,645 est le quantile d'ordre 0,95 de la loi N(0,1). - l'estimation par intervalle de confiance au niveau 99% (au risque =1%) de dans
P s'écrit :
>@>@>@311471073311131575211110013z111IC995099
où z 1(/2) = z 0,995 = 2,575 est le quantile d'ordre 0,995 de la loi N(0,1).remarque : plus la taille n augmente plus les intervalles de confiance pour un même niveau de confiance sont étroits
(meilleure précision).3) La demi-longueur de l'intervalle IC
95%quotesdbs_dbs2.pdfusesText_3