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Chapitre5
Méthodesd'intégrationnumérique
LebutLebu tdecechapitre estd'abord erlecalc ulgénéraldel'intégraled 'unefonctionf(x)surundomai ne
finidéli mitépardesbornesfiniesaetb(lescasd esbornes infiniesn'est doncpascouvertic i): I= b a f(x)dx.(5.1)Lesm otivations
Danscertain scastrèslimités,unetell eintégral epeutêtrecal culéeanalytiquement(àla main).Cep en-
dant,cen'estquetrès rar ementpossibl e,etlepl ussouventundes cassuivantsseprésente: longuesàévaluer -Cet teintégralen 'apasd'expressionanalytiqu e(parexem plelafon ctionerreur:Erf(x)= 2 x 0 e "x !2 dx Danstousce scas,on préfèreracalcu lernumériqu emen tlavaleurdel'intégraleI.Lepri ncipe
L'idéeprincipalee stdetrouverdesmétho desquipermette ntdecalc ulerrapidementune valeurapproc hée
Idel' intégraleàcalculer:
I!I(5.2)
Commetoujour s,unprogrammenumériquen'in venter ien,etnefaitqueprocédertrè srapidementàuncalcul
quel'onpourrait enp rincipefaireàlamain .Uneméth odebienconnueconsis teparexem ple àdivis erl'aire
sousla courbeenu ngrandnombredepet its rectanglesd'ai re I k etdel essommer .Lerésult at I= k I kestalor suneapproximati ondel 'intégraleI.Ce tteapproxima tionestd'autantmeilleurequelalargeurhdes
rectanglestendvers0,c'es tàdire:lim h$0 I=I.Ce tteméthodedi tedesrect anglesestunex emple parmid'autres.Nouslereverr ons,maisnousver ronsaussid' autresméthodes,plusgénéralesetpl usperformantes .
Pourpresqu etouteslesméthodes(s auflaméthodedeMonte -Carlo), l'intégralenumériqueestca lculéeà
partirdel'évaluatio ndel afonctionf(x)enunnom brede pointn+1distincts:f k =f(x k ),k"[0,n].Elle s'écritalors:I=(b#a)
n k=0 w k f k (5.3) 33UniversitéPaulSabatier2014-2 015CHAPITRE5.MÉ THODESD'INTÉGRATIONNUMÉRIQUE
Danscecas ,onparled eméthodesde quadrature.
Nousallonsvoir 4typesd eméthode sdi
érentes:
1.1-Lesmétho desdeNewto n-Cotessimples
1.2-Lesméth odesdeNewt on-Cotescomposites
1.3-Lesméth odes deGauss-Legendre
1.4-Lesmétho desdeMont e-Carlo
Performances
Lape rformanced'uneméthodesejuge encomparant
•lapré cisiondurésultat:Celle-cisecaractérise enesti mantl'erreur!entrel'approximati onetlavaleur
réelledel'intégrale : !=I#I(5.4)
Lav aleurdel'erreurnep eutpasê trecalculéeexactemen tpuisqu'e ngénéral,onneconn aîtpasl'inté-
graleIquel'onche rch eàcalculer.Cependant,une majoratio npeutsouventêtree stiméeenétudiant
ledé veloppementensériedeTaylordelafonctionf(x).•Larapid itéd'exécutionnécessairepouratteindr ecerésultat.D emanièregénérale,toutesles méthode s
peuventatteindredetrè sgrandesprécisions.Cependan t,let empsdecalcul augmenteaveclapréci- sion.Cetempsn'a ugm entepasdelamêm emanièrepourtouteslesméthodes sibienque certai nes s'avèrentpluse cacesque d'autres.Enpar ticulier,letempsde cal culdesméthodesdequadratureest proportionnelaunombredepointsoùlafo nctionf(x)estév aluée.5.1LoisdeN ewton-Cotessi mples
Commenousall onslevoir,le sméthodesdeNewton- Cotessimplesneper mettentpas,àelles-seules, d'atteindredesprécisionssu santessurdesinterv all es[a,b]finisetneson tdonc jama isutiliséesda nscecas.Enr evanc he,ellesdeviennentprécisesl orsque|b#a|$0,etellesconstituentalorslabaseélémentaire
desmétho descompositesprésentéesdanslasectio nsuivant e.5.1.1Princ ipe
Leprin cipegénéraledesméthodes deNewton-Cotessimplesestd 'approxim erlafonctionf(x)àinté-
grerpar unpolynômeP(x)!f(x).Sicetteapproximationestsu"sammentbonnealors,l'intégraledece polynôme I= b aP(x)dx(5.5)
seraunebonneappr oxi mationdeI= b a valeurexactede I.Danscesméthodes,onchoisitdespolynômesdedegrépquicoïnc identavecf(x)enp+1pointsdistincts ,espacésrégulièremententreles bornesaetb.Ces point ssontsituésauxposi tions:
{x k =a+kh,k"[0,p]}avech= b#a p (5.6)Onaalors %k"[0,p]P(x
k )=f k =f(x kDespolynôme sdedegrésdi
érentsdéfinisse ntdesméthodesdi
érentesauxperformances di
érentes.
Nousallonsvoir lesplusc ourantes,c 'estàd irelesméthodes d'ordreslesplusbas. 34CHAPITRE5.MÉTHODES D'INTÉGR ATIONNUMÉRIQUEUniversit éPaulSabatier2014-2015
5.1.2Méth odedurectangle(p=0)
Cetteméthodeu tiliselepolynômedede gréleplusbas,àsavoir lepolyn ômeconstant: P 0 (x)=f(a)=f 0 .(5.7)L'intégraleapproché e
I 0 b a P 0 (x)dxsecalc ulealorstrivial e- mentetdonne: I 0 =(b#a)f 0 (5.8)Ils' agitdel'airedurec tangle .
Cetteintégral enumériquenécessiteuneuniq ueévaluationdelafonctionf(enx 0 =a)etreprésentedonc cequ' onpeutfairedepl usrapide.L'erreurpeutêtrees timéeenutilisantlesd éveloppe mentsensériedeTa yloroulethéorè medesaccrois-
sementsfinisontrouv ealorspour h=b#a: &""[a,b]! 0 h 2 2 f (")c.a.d.|! 0 h 2 2 Sup [a,b] (|f |)(5.9)Démonstration:Pourcalcul erl'erreur,onpeututilis erlethéorèmedesaccroisseme ntsfini s:!x"[a,b],#!"[a,b]
telque : f(x)=f(a)+(x$a)f Enremplaça ntdansl'expressiondel'intégrale etdel'erreur,ontrouve: "=I$ I b a (f(x)$P0(x))dx= b a (f(x)$f(a))dx b a (x$a)f (!)dx=f b"a 0 xdx (b$a) 2 2 f h 2 2 f L'erreur!n'estpasco nnuecarla valeurde""[a,b]resteindétermin ée.Cependant,onpeutlamajorerparlaplusg randeval eurde ladérivéesurledoma ineconsidéré.Quelquesremar quessur cetteerreur :
-Cet teméthoded'i ntégrationestexactep ourtouteslesfonctionsfconstantes(danscecas! 0 =0 puisquequ'ellesv érifientf =0).Dans lecasplu sgén éralcettemé thodeestd'autant pluspréciseque lesvariationsd efsontfaibles( f petit). -Plusledomaine[a,b]estpetit ,plusl'erreurestfa ible.Cetteer reurdécroitenh 2 35UniversitéPaulSabatier2014-2 015CHAPITRE5.MÉ THODESD'INTÉGRATIONNUMÉRIQUE
5.1.3Méth odedupointmilieu(p=0)
Cetteméthode utiliseégalementlepol ynômeconstantpour approximerlafonctionf.Cep endant,elleexploitemieuxle s symétriesduproblèmeenchoisissant lav aleurmilieu: P 0 !(x)=f a+b 2 =f 0 .(5.10)L'intégraleapproch ée
I 0 b a P 0 (x)dxsecalcul ealorstrivi a- lementetdonne: I 0 !=(b#a)f 0 (5.11) Ils' agitdel'airedurect angle .Cetteméthodenécess iteun euniqueévaluationdelafonction f(enx 0L'erreurpeutêtrees timéeenutilisantlesd éveloppe mentsensériedeT aylor,ouleth éorèmedesaccrois-
sementsfinis.Ontr ouvealorsp ourh=b#a: &""[a,b]! 0 h 3 24f (")c.a.d.|! 0 h 3 24
Sup [a,b] (|f |)(5.12)
Démonstration:Pourcalcul erl'erreur,onpeututilis erlethéorèmedesaccroisseme ntsfini saudeuxième ordre:
!x"[a,b],#!"[a,b]telque: f(x)=f a+b 2 x$ a+b 2 f a+b 2 x$ a+b 2 2 f 2 Enremplaça ntdansl'expressiondel'intégrale etdel'erreur,ontrouve: "=I$ I b a (f(x)$P0(x))dx= b a f(x)$f a+b 2 dx b a x$ a+b 2 f a+b 2 x$ a+b 2 2 f 2 dx =f a+b 2 $"b"a 2 b"a 2 xdx+ f 2 "b"a 2 b"a 2 x 2 dx=0+ f 3 b$a 2 3 h 3 3 f L'erreur!n'estpasconn uecarlav aleurde""[a,b]resteindétermin ée.Cependant,onpeutlamajorerparlaplus grandeva leurdeladér ivéesecondesurledomai neconsidéré.Quelquesr emarq uessurcette
erreur: pourlesfo nctionsa nes(dansc ecas! 0 !=0puisqu'ellesvérifientf =0). (f petit). -Plusledomaine[a,b]estpetit ,plusl'erreurestfa ible.Cetteer reurdécroitenh 3 ,c'estàdireplusvite quel'erreu rdelaméthodepréc édente: ! 0 0 petits,laméthodedupo intmil ieuesttoujourspluspr éciseq uelaméthode précédente. 36CHAPITRE5.MÉTHODES D'INTÉGR ATIONNUMÉRIQUEUniversit éPaulSabatier2014-2015
5.1.4Méth odedutrapèze(p=1)
Pourapprox imerlafonctionf,cetteméthodeutiliselepolynôme d'ordre1(ladroite)q uipasse parf 0 =f(a)etf 1 =f(b): P 1 (x)= f 0 +f 1 2 f 1 #f 0 b#a x# a+b 2 (5.13)L'intégraleapproché e
I 1 b a P 1 (x)dxsecalcul ealorsmathéma- tiquementougéométriquemente tdon ne: I 1 =(b#a) f 0 +f 1 2 (5.14)Ils' agitdel'airedutrap èze.Ce tteméthodenécessit edeux évaluationsdelafonction f(enaetenb).Elle
estdoncen grosdeux foispl uslenteq ueles méthodespr écédentes.L'erreurpeutêtrees timéeenutilisantlesd éveloppe mentsensériedeT aylor,ouleth éorèmedesaccrois-
sementsfinis.Ontr ouvealors 1 pourh=b#a: &""[a,b]! 1 h 3 12 f (")c.a.d.|! 1 h 3 12 Sup [a,b] (|f |)(5.15) L'erreur!n'estpasconn uecarlav aleurde""[a,b]resteindétermi née.Cependant,onpeutlamajorerparlaplus grandev aleurde ladérivéesecondesurledomaine considéré.Lesremarquessurl 'err eursontles
mêmesque pourlaméthodedu pointmilieu.Enpr écision,cettemétho deestdoncéquiv alenteà celledu
pointmilieu( ! 1 0 !),maise llees tdeuxf oispluslente.