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Trouver les limites de l'intervalle de confiance `a (a) 95 , (b) 99 73 du pourcentage de “face” qui serait obtenu pour un nombre illimité de lancers de la pi`ece

confiance On utilise un intervalle de fluctuation lorsque la proportion p dans la population est Intervalle de fluctuation au seuil de 95 : centré autour de p

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construire un intervalle `a l'aide de la probabilité p • centré • contenant les fréquences observées `a 95 (0, 95 est appellé le seuil ; parfois s = 1 − α avec α

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mations : intervalle de confiance d'une proportion, d'une moyenne si la variance est IC à 95 Cela signifie qu'il y a 95 de chance que la valeur inconnue θ soit comprise Ayant choisi a priori un seuil de 5 , il s'agit de fournir aux clients

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Les bornes de l'intervalle de confiance IC dépendent de l'échantillon, elles les risques à gauche et à droite de dépasser un seuil plancher ou plafond si α = 10 , le fractile d'ordre 0,95 de la loi normale centrée réduite vaut environ 1,64

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En vertu du tableau 2 2, nous voyons que pour certaines valeurs de p = P(Y = 1) le taux de confiance réel dépasse le seuil nominal 95 Mais ces taux de

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probable, α est le seuil de confiance et 1 – α, le niveau de confiance (en général α vaut 5 , 10 ou 1 ) 2°) - Estimation d'une proportion par intervalle de confiance ➁ Déterminer un intervalle de confiance de p au niveau de 95