Les entités de base de l'estimation paramétrique Page 3 Objectif: déterminer la fonction de façon à approximer au mieux la valeur (inconnue, non-observée) de θ
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Estimation paramétrique
Maria João Rendas
Laboratoire I3S, CNRS-UNSA
février 2007 rEspace des observations
Espace des paramètresEspace des paramètres
QR)(ˆrq
vraie valeur (inconnue) observations (mesurées)estimateur (fonction déterministe des observations) pÂÌQ 21pqqqq⋯ )|(qrp : probabilité conditionnelle des observations (pour chaque valeur possible de q dans Q)
Les entitLes entit
éés de base de l"estimation params de base de l"estimation paraméétriquetrique
ObjectifObjectif
: déterminer la fonction de façon à approximer au mieux la valeur (inconnue, non-observée) de q.Remarque : L"application de
Q enR est aléatoire:
)(ˆrq 1q2q décrite par la distribution conditionnelle de r sachant qqqq ? est une variable aléatoire )(ˆrq p(r| q2) p(r| q1) 0 0.5 1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 100.20.40.60.81
ExempleExemple
caractérisation d"un système automatique de lancement mire q= [p mire , p gauche , p droite r = [r 1, r2, ..., r
N], rk Î {sur la mire, à gauche, à droite} Q M3 Ì R
3.R = {sur la mire, à gauche, à droite}
N 020406080100
0 20 4060
80
100