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i
UNIVERSITÉ DE SHERBROOKE
Faculté de génie
Département de génie chimique et de génie biotechnologiqueÉVALUATION DE LA PERFORMANCE DU qPCR POUR LE
DÉNOMBREMENT DE BACTÉRIES DANS LE MILIEU
PHARMACEUTIQUE
Mémoire de Maîtrise en Génie Chimique
Charles GAUDREAULT
Jury : Nathalie FAUCHEUX
Ryan GOSSELIN
Joël SIROIS (directeur académique)
Joanny SALVAS (superviseur industriel)
Sherbrooke (Québec) Canada Mai 2016
ii " [...] et ainsi nous rendre comme maîtres et possesseurs de la nature [...] principalement aussi pour la conservation de la santé, laquelle est sans doute le premier bien et le fondement de tous les autres biens de cette vie» ² René Descartes, Discours de la méthode, sixième partie iiiRÉSUMÉ
analyses; c'est-à-dire réduire le temps de cycle des tests microbiologiques. Concrètement, le
projet de recherche vise à éliminer le temps d'attente du test de dénombrement des bactéries;
ce temps est de 5 jours dus à l'incubation des microorganismes. Le temps de cycle des
équipements et des matières premières. De plus, la découverte de contaminations se fait avec
au final des coûts pour une usine qui relâche ses équipements de la quarantaine avant
méthode qPCR pour réaliser le dénombrement de bactéries dans le milieu pharmaceutique. La
démarche consiste à évaluer la technologie selon les critères des instances réglementaires
pharmaceutiques (limite de détection, précision, linéarité, robustesse, spécificité, etc.) et selon
usine pharmaceutique. Les paramètres suivants ont aussi été évalués pour connaitre leur
influence sur la quantification et/ou leur relation avec la méthode traditionnelle : effet de l'état
de croissance des cellules, effet de l'algorithme de quantification et effet des bactéries totales
indépendamment de leur état de viabilité.Le projet de recherche a démontré que la méthode de q-PCR avait le potentiel d'être validée en
utilisant les critères pharmaceutiques en soulevant certains obstacles qui risquent de rendre la validation difficile. Le principal obstacle est le rapport variable entre le résultat dequantification par qPCR et celui de la méthode traditionnel. Cet obstacle peut être surmonté à
condition d'avoir préalablement validé une méthode de préparation de cellules qui permet
d'obtenir un rapport stable entre les unités de quantification de la méthode traditionnelle et de
la méthode de qPCR. Il a été démontré que la préparation de cellules et son effet sur l'état de
croissance de celles-ci sont à l'origine de ces variations. La gamme de produits apte à être
traitée par la méthode de qPCR comprend les tests d'eau purifiée et les tests de liquides
filtrables. La gamme de matières pouvant être analysée par la méthode de qPCR pourraitpotentiellement être élargie à condition d'élargir nos connaissances sur l'effet des bactéries
mortes et des bactéries viables non cultivables sur le contrôle microbiologiquepharmaceutique. De plus, la gamme de matière traitée par la méthode pourrait être élargie avec
le développement d'une méthodologie spécifique à la préparation de ces matières. L'étude a
aussi démontrée que l'algorithme utilisé pour la quantification avait un effet important sur la
précision, l'erreur, le biais et la robustesse. Un algorithme qui augmente spécifiquement larobustesse, de la méthode a été développé. Les conclusions de l'étude ne sont pas spécifiques
microbiologique tel que l'alimentaire et les biotechnologies. Mots clés : qPCR, PCR quantitatif, dénombrement, pharmaceutique, microbiologie rapide, bactéries, USP 1223, sonde universelle ivREMERCIEMENTS
L'auteur aimerait prendre le temps de remercier ses collègues de Pfizer Montréal. L'auteur remercie premièrement sa superviseure, Joanny Salvas, qui a offert du temps, des conseils et du support tout au long de ce projet. Jean-Sébastien Simard qui a permis que ce projet soit possible. Ses collègues étudiants comme Philip Quinn, Emmanuel Vachon-Lachance etplusieurs autres ainsi que ses collègues de PASG Montréal avec qui les échanges d'idées et de
service ont facilité l'avancement de ce projet. Le projet n'aurait pas pu être possible sans la
collaboration, l'aide et les précieux conseils des analystes du laboratoire de microbiologies et de leurs superviseurs. L'auteur remercie également ses professeurs du département de génie chimique et biotechnologique de l'Université de Sherbrooke. Notamment son directeur de maîtrise Joël Sirois pour le support académique du projet ainsi que Ryan Gosselin pour son aide concernant l'analyse de données multivariées, le traitement spectral et l'utilisation de MATLAB. La collaboration et les judicieux conseils des scientifiques travaillant chez notre collaborateurindustriel méritent d'être soulignés. Cependant, pour des raisons de confidentialité, leurs noms
ainsi que le nom de l'entreprise ne seront pas mentionnés. Finalement, l'aide financière du CRSNG, du FQRNT et de Pfizer par le biais de la bourse BMP-Innovation a rendu possible la réalisation de ce projet avec une rémunération raisonnable de l'auteur. vTABLE DES MATIÈRES
RÉSUMÉ ................................................................................................................................... iii
REMERCIEMENTS .................................................................................................................. iv
LISTE DES FIGURES ............................................................................................................ viii
LISTE DES TABLEAUX .......................................................................................................... ix
LISTE DES ABRÉVIATIONS ................................................................................................... x