Comparaison de deux distributions de variables aléatoires continues : test de Mann-Whitney, test de Wilcoxon Recours à des échantillons issus des populations d'intérêt pour En non paramétrique, très souvent, transformation des valeurs
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Ce support est dédié aux tests non paramétriques de comparaison de populations Il vient en contre- point du fascicule consacré aux tests paramétriques
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) de la loi normale centrée réduite 1 2 2 Cas des variances égales Statistique du test Dans la pratique, nous ne connaissons pas les valeurs
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Ce sont des tests de comparaison de moyennes Lorsque les échantillons peuvent être considérés indépendants, on applique le test de Mann et Whitney pour 2
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Test de comparaison d'une proportion p `a une valeur théorique p0 On étudie une population P et une variable X qualitative `a 2 modalités : le param`etre p est
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th~èse sur la distribution dans cette population, alors que les tests classiques de comparaison de paramètres impliquent, en particulier pour de petits
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ple : Calcul par William Petty de la population des grandes villes euro- péennes MUNTER - Consistance de tests non paramétriques pour la comparaison d'é-
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tests non paramétrique se basent sur les rangs des observations et s'intéressent à H1 : les deux échantillons sont issus de deux populations différentes NB : Il est qui n'est autre que le test de comparaison de moyennes de Student)
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Non paramétrique : sans condition sur la loi des données ou libre (inclus comparaison) Ici on parle parfois d'homogénéité : les différentes populations
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