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UNIVERSITÉ PARIS OUEST NANTERRE LA DÉFENSE
U.F.R. SEGMI Année universitaire 2018 - 2019
L1 Économie Cours de B. Desgraupes
Statistiques Descriptives
Séance 08: Analyse bivariéeTable des matières1 Introduction
12 Tableaux de contingence
13 Distributions marginales
43.1 Effectifs marginaux
53.2 Moyennes et variances marginales
64 Distributions conditionnelles
94.1 Fréquences conditionnelles
94.2 Moyennes et variances conditionnelles
115 Propriétés des caractéristiques marginales et conditionnelles
135.1 Relation entre les moyennes
135.2 Relations entre les variances
146 Représentations graphiques
167 Exercices
19 1 Introduction
L"analyse bivariée étudie des populations suivant deux caractères (ou variables) statistiquesXetY. Par exemple, on peut étudier un ensemble de salariés selon l"âge et le sexe, ou un ensemble d"individus selon leur poids et leur taille. Les deux variables observées peuvent être aussi bien quantitatives que quali- tatives. Les tableaux de données seront à deux dimensions : des jeux de données à deux colonnes ou des tableaux d"effectifs à deux entrées. Dans le cas d"une variable quantitative, on pourra faire des calculs d"indicateurs (moyenne, écart-type, etc.) en fonction des modalités de l"autre variable. 12 Tableaux de contingence
Lorsque les jeux de données comportent toutes les observations (données exhaus- tives), ils se présentent sous la forme de tables dans lesquelles les observations sont représentées en lignes et les variables sont représentées en colonnes. Par exemple, voici les six premières observations d"un jeu de données con- cernant des tremblements de terre aux Îles Fidji. Les deux variables observées sont la profondeur (en kilomètres) et la magnitude :Profondeur Magnitude1 562 4.8
2 650 4.2
3 42 5.4
4 626 4.1
5 649 4.0
6 195 4.0
......(extrait du jeu de donnéesquakesdu logiciel R) L"équivalent des tables d"effectif, dans le cadre de l"analyse bivariée, s"appelle tableau de contingence. Il s"agit de tables d"effectif à double entrée. Les deux variables observées sont représentées par leurs modalités. Dans le cas d"une variable continue, on fait un découpage en classes et les modalités sont les intervalles. On place les modalitésxide la variableXen lignes et les modalitésyjde la variableYen colonnes. À l"intersection de la ligneiet de la colonnej, on inscrit le nombrenijd"observations pour lesquelles les deux variables correspondent aux modalitésxietyjrespectivement. On noteraple nombre de modalités de la variableXetqle nombre de modalités de la variableY. Un tableau de contingence a donc la forme suivante :x inyiy1y2yjyqx
1n11 ...n1qx
2. ........x i nij.... .....x pn p1 npqIl comporteplignes etqcolonnes.Exemple1
Le tableau de contingence suivant indique la répartition de 900 familles en fonction du nombre de pièces qu"elles habitent (entre 1 et 6) et du nombre d"enfants (entre 0 et 4) : 2PnE0 1 2 3 4
18 7 4 1 0
242 58 42 3 1
328 72 124 51 9
411 55 84 101 21
54 23 90 26 20
61 2 4 3 5
C"est un tableau de contingence qui croise deux variablesquantitatives dis- crètes.Exemple2
Le tableau suivant est un exemple de tableau de contingence construit avec deux variablesqualitatives. Il concerne les candidats à l"Université de Californieà Berkeley en 1973 et les variables sont le statut (admisourefusé) et le sexe.Garçons Filles