Probabilités et statistiques (Couty/Debord/Fredon) 570 15 COU (Rappels de cours succints et beaucoup d'exercices corrigés) Biostatistique Licence PCEM
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Probabilités et statistiques (Couty/Debord/Fredon) 570 15 COU (Rappels de cours succints et beaucoup d'exercices corrigés) Biostatistique Licence PCEM
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Exercice 8 Tests du Chi² Dans chacun des exercices ci-dessous : 1 Formuler l'hypothèse nulle testée 2 Rappeler les conditions d'applications du test 3 Interpréter les résultats obtenus A Un traitement est administré à trois doses différentes D 1 D 2 D 3 à un groupe de sujets atteints d'une même maladie
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Biostatistiques L2
Biostatistiques { Licence 2
BIO2006L
Marc Bailly-Bechet
Universite Claude Bernard Lyon I { France
marc.bailly-bechet@univ-lyon1.fr1marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
Biostatistiques L2
Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatiqueTable des matieres1Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatique
2Variables aleatoires et lois de probabilite
3Statistiques descriptives, estimation et intervalles de conance
4Tests de comparaison de moyennes et de proportions
5Tests du26ANOVA 1
7ANOVA 2
8Analyse bivariee et correlation
9Modele et regression lineaire
10Decomposition de variance et test de linearite
2marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
Biostatistiques L2
Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatiqueOrganisation globale du module 2 3 de biostatistiques, avec 9 CM et 14 TD de 1h30, en debut de semestre1 3 de bioinformatique, avec 3 CM de 1h30 et 5 TP de 3h00, en n de semestre L'UE etant en CCI, il n'y a aucune seconde session, ni pour les biostatistiques, ni pour la bioinformatique.3marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
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Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatiqueNotation et examensBiostatistiques (67%) :
2 ou 3 contr^oles (CC) au cours du semestre, soit 33% de la
note nale au total.1 examen en n de semestre : 34% de la note nale. Bioinformatique (33%) :1 rapport de TP : 8% de la note nale1 examen de TP sur machine en n de semestre : 25% de la
note nale. Des rattrapages seront organises si besoin en n de semestre pour les eventuelles absences j ustifees4marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
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Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatiqueComment reussir en stats? En travaillant au moins une heure par semaine sur le module, en dehors des cours et TD5marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
Biostatistiques L2
Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatiqueComment reussir en stats? En travaillant au moins une heure par semaine sur le module, en dehors des cours et TD5marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
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Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatiqueComment bien travailler en stats?En assistant aux cours et aux TD
En preparant les exercices de TD chez vous
En interagissant avec les enseignants et les autres etudiants En employant des livres de statistiques pour s'entra^ner, a la BU :Probabilites et statistiques (Couty/Debord/Fredon) 570.15 COU (Rappels de cours succints et beaucoup d'exercices corriges)Biostatistique Licence PCEM PCEP (Beauscart), coll. Omniscience 570.15 VALBiostatistique pour les sciences de la vie et de la sante parTriola, Marc M. { Triola, Mario F 570.15 TRI
6marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
Biostatistiques L2
Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatiqueContactsPour les interactions, plusieurs possibilites :
Le forum du cours sur Spiral-Connect
Par emailmarc.bailly-bechet@univ-lyon1.frPar email, avec vos enseignants de TD (voir TOMUSS)De vive voix : Bat. Mendel, 2
emeetage, porte rouge, bureau 17.7marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2Biostatistiques L2
Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatiquePourquoi faire des statistiques en biologie?
Variabilite
: U neexp eriencee nb iologied onnera rementun resultat tranche ou parfaitement reproductible.Quantite
: L esn ouvelleste chnologiesb iologiquesp ermettent de recueillir des quantites pharamineuses de donnees.8marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
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Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatiqueLes statistiques vues de loinPopulation)Echantillon
p,,2nindividus tires aleatoirementTests, estimation
kn , x,s2Statistique inferentielle(Statistiques descriptives9marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
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Variables aleatoires et lois de probabiliteTable des matieres1Presentation du cours de biostatistiques et bioinformatique
2Variables aleatoires et lois de probabilite
3Statistiques descriptives, estimation et intervalles de conance
4Tests de comparaison de moyennes et de proportions
5Tests du26ANOVA 1
7ANOVA 2
8Analyse bivariee et correlation
9Modele et regression lineaire
10Decomposition de variance et test de linearite
10marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
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Variables aleatoires et lois de probabiliteLoi binomiale La loi binomiale est la loi de probabilite decrivant lenombrede reussites parmi un ensemble de tirages aleatoires et independants. Elle se noteB(n;p) avecnle nombre de tirages etpla probabilite de reussite a chaque tirage.l l l l l l lllllllllllllllllllllllllllllllllll010203040
0.0 0.1 0.2 0.3 n=100Nombre de succès
Probabilité
l l l l l l l l l l l l llllllllllllllllllllllllllllllll l l l l l l ll l l l l l l l l lllllllllllllllllllllllllllllllllllll l l l l l l l l l ll l l l l l l l l l l lllll l l l l p=0.01 p=0.05 p=0.1 p=0.255102511marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
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Variables aleatoires et lois de probabiliteLoi de Poisson La loi de Poisson (de Simeon Denis Poisson, 1781-1840) est la loi de probabilite decrivant lenombre d'evenementsaleatoires et independants arrivant dans le m^eme intervalle de temps ou d'espace. Elle se noteP() avecl'esperance et la variance de la loi.ll l l l l lllllllllllllll05101520
0.0 0.1 0.2 0.3Nombre d'évenements
Probabilité
l ll l l l l l lllllllllllll l l l l ll l l l l l l l lllllllllll l l l l l l ll l l l l l l l l l l l l l l l=1 l=2 l=5 l=101251012marc.bailly-bechet@univ-lyon1.frBiostatistiques L2
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Variables aleatoires et lois de probabiliteRepresentation graphique d'une variable discrete : diagramme en b^atonsLa distribution de donnees discretes se represente a l'aide d'un diagramme en b^atons. Ici, on s'interesse a un parasite de la ch^ataigne, le balanin (Curculio elephas).Nb. de parasitesxi0 1 2 3 4 5 6 et plusNombre de fruitsni1043 172 78 15 10 7 4
ayantxiparasitesFrequencefi=niP
ini0.785 0.129 0.059 0.011 0.007 0.005 0.0040 200400
600
800
1000