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Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesCours 1: Autour des systèmes linéaires,

Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux

matrices

Clément Rau

Laboratoire de Mathématiques de Toulouse

Université Paul Sabatier-IUT GEA Ponsan

Module complémentaire de maths approfondies

Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

But1Introduction

Définition d"un système linéaire

Exemples concrets en relation avec votre filière But

2Cas des systèmes 22.Méthode graphique

Méthode par substitution

Méthode par addition

3Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires

But de l"algorithme

Opérations autorisées

Un exemple avant la "théorie"

Mécanismes du Pivot

4Introduction aux matrices

Opérations sur les matrices

Inverse d"une matrice

Un critère d"inversibilité d"une matrice : le déterminant Une méthode pour inverser une matrice : Pivot de Gauss

L"algorithme général

Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

But1Introduction

Définition d"un système linéaire

Exemples concrets en relation avec votre filière But

2Cas des systèmes 22.Méthode graphique

Méthode par substitution

Méthode par addition

3Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les

sytémes linéairesBut de l"algorithme

Opérations autorisées

Un exemple avant la "théorie"

Mécanismes du Pivot

4Introduction aux matrices

Opérations sur les matrices

Inverse d"une matrice

Un critère d"inversibilité d"une matrice : le déterminant Une méthode pour inverser une matrice : Pivot de Gauss

L"algorithme général

Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

But1Introduction

Définition d"un système linéaire

Exemples concrets en relation avec votre filière But

2Cas des systèmes 22.Méthode graphique

Méthode par substitution

Méthode par addition

3Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les

sytémes linéairesBut de l"algorithme

Opérations autorisées

Un exemple avant la "théorie"

Mécanismes du Pivot

4Introduction aux matrices

Opérations sur les matrices

Inverse d"une matrice

Un critère d"inversibilité d"une matrice : le déterminant Une méthode pour inverser une matrice : Pivot de Gauss

L"algorithme général

Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

ButDéfinition d"un système linéaire

On veut résoudre le système suivant :

8>>< >:a

1;1x1+a1;2x2+:::+a1;nxn=y1

a

2;1x1+a2;2x2+:::+a2;nxn=y2

a n;1x1+an;2x2+:::+an;nxn=yn

Lesyiet lesai;jsont donnés, on cherche lesxi.Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

ButDéfinition d"un système linéaire

On veut résoudre le système suivant :

8>>< >:a

1;1x1+a1;2x2+:::+a1;nxn=y1

a

2;1x1+a2;2x2+:::+a2;nxn=y2

a

n;1x1+an;2x2+:::+an;nxn=ynLesyiet lesai;jsont donnés, on cherche lesxi.Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

ButCas particulier

Ex : Système 33

8< :a

1x+b1y+c1z=d1

a

2x+b2y+c2z=d2

a

3x+b3y+c3z=d3Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

ButCas particulier

Ex : Système 338

:a

1x+b1y+c1z=d1

a

2x+b2y+c2z=d2

a

3x+b3y+c3z=d3Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

ButVariante

On veut résoudre le système suivant :

8>>< >:a

1;1x1+a1;2x2+:::+a1;nxny1

a

2;1x1+a2;2x2+:::+a2;nxny2

a n;1x1+an;2x2+:::+an;nxnyn Lesyietai;jsont données, on cherche les régions où se situent

lesxi.Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

ButVariante

On veut résoudre le système suivant :

8>>< >:a

1;1x1+a1;2x2+:::+a1;nxny1

a

2;1x1+a2;2x2+:::+a2;nxny2

a n;1x1+an;2x2+:::+an;nxnynLesyietai;jsont données, on cherche les régions où se situent

lesxi.Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

But1Introduction

Définition d"un système linéaire

Exemples concrets en relation avec votre filière But

2Cas des systèmes 22.Méthode graphique

Méthode par substitution

Méthode par addition

3Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les

sytémes linéairesBut de l"algorithme

Opérations autorisées

Un exemple avant la "théorie"

Mécanismes du Pivot

4Introduction aux matrices

Opérations sur les matrices

Inverse d"une matrice

Un critère d"inversibilité d"une matrice : le déterminant Une méthode pour inverser une matrice : Pivot de Gauss

L"algorithme général

Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

ButExemple 1

Une usine fabrique trois produits P1, P2 et P3. Ces produits passent dans trois ateliers différents A,B et C, avec les temps de passages suivants :P1 passe 2h dans l"atelier A, 1h dans l"atelier B et 1h dans latelier CP2 passe 5h dans l"atelier A, 3h dans l"atelier B et 2h dans l"atelier CP3 passe 3h dans l"atelier A, 2h dans l"atelier B et 2h dans l"atelier C

Question :

Lors dun prog rammede f abrication,la charge

horaire des différents ateliers a été de 104h pour A, 64h pour B et 55h pour C. Quelles sont les quantités de P1, P2 et P3 fabriquées?

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Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

ButExemple 1

Une usine fabrique trois produits P1, P2 et P3. Ces produits passent dans trois ateliers différents A,B et C, avec les temps de passages suivants :P1 passe 2h dans l"atelier A, 1h dans l"atelier B et 1h dans latelier CP2 passe 5h dans l"atelier A, 3h dans l"atelier B et 2h dans l"atelier CP3 passe 3h dans l"atelier A, 2h dans l"atelier B et 2h dans l"atelier CQuestion :Lors dun prog rammede f abrication,la charge horaire des différents ateliers a été de 104h pour A, 64h pour B et 55h pour C. Quelles sont les quantités de P1, P2 et P3 fabriquées?

Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

ButExemple 1

Pouri=1::3, soitnila quantité de produitsPifabriqués.

L"énoncé se traduit par le système :

8< :2n1+5n2+3n3=104 n

1+3n2+2n3=64

n

1+2n2+2n3=55Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

Cas des systèmes22.

Methode plus "automatique" : le pivot de Gauss sur les sytémes linéaires Introduction aux matricesDéfinition d"un système linéaire Exemples concrets en relation avec votre filière

ButExemple 1

Pouri=1::3, soitnila quantité de produitsPifabriqués.L"énoncé se traduit par le système :

8< :2n1+5n2+3n3=104 n

1+3n2+2n3=64

n

1+2n2+2n3=55Clément RauCours 1: Autour des systèmes linéaires, Algorithme du pivot de Gauss, Introduction aux matrices

Introduction

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ButExemple 2

La fabrication d"un produit artistique P exige l"assemblage de pièces de type 1 et de type 2. Une pièce de type 1 coûte 6 euros et necessite 3h de travail alors qu"une pièce de type B coûte 3 euros et nécessite 4h de travail.

Contraintes économiques

: on souhaite que le pr ixdu produit P ne dépasse pas 180 euros. Par ailleurs, le temps de fabrication de P ne doit pas excéder 160h.

Question :

Quels sont les valeurs possibles pour le nombre de pièces de type 1 et 2 pour la fabrication de P

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Introduction

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ButExemple 2

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