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22 nov 2011 · 1- Analyse 2- Comparer les moyennes 3- Test T pour échantillons indépendants Variable quantitative (dépendante) Variable(s) à tester

— d'une variable qualitative X à k modalités (variable indépendante, VI, appelée facteur à k niveaux) ; — de k échantillons indépendants (E1, ,Ek) de taille n1, ,

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comparaison de moyennes, échantillons indépendants) Évaluer la réduction de la variabilité des pièces produites par une machine en introduisant de nouvelles

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comparaison dans ce cas de deux moyennes peut se ramener au cas d'une moyenne loi de Student `a n − 1 ddl o`u s2 indique l'estimation de σ2 obtenue sur l'échantillon A/nA + σ2 B /nB ) si les deux échantillons sont indépendants

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moyenne pour les petits échantillon (cf chapitre 2) : test t-Student NB : Dans le doûte, comparaison de moyennes entre deux échantillons indépendants : plusieurs échantillons quand k > 2 reposent sur un test englobant en une seule fois

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indépendants ; ce test est à favoriser lorsque cela est expérimentalement pos- sible 5 Comparaison de plusieurs échantillons La comparaison des moyennes

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la comparaison de moyennes sur de grands échantillons) être considérés indépendants, on applique le test de Mann et Whitney pour 2 échantillons, celui la moyenne des rangs de ses apparitions si elle apparaît plusieurs fois (par

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sur 2 échantillons indépendants – Test Z de l'écart réduit – Test t de Student • IV Comparaison de 2 moyennes observées sur 2 échantillons appariés – Test Z

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3 2 Test de comparaison de deux espérances sur échantillons indépendants Exemple 2 (suite) ▷ L'amélioration moyenne du groupe traité est supérieure de 0