La variable étudiée : Y , `a valeurs numériques Page 13 Analyse de variance `a un facteur Tests d'hypoth`eses Analyse de variance `a deux facteurs
| Previous PDF | Next PDF |
[PDF] ANOVA à 1 et 2 facteurs Analyse de variance - Université Lumière
PLAN 1 ANOVA et planification des expériences 2 ANOVA à 1 facteur 3 Comparaisons multiples des moyennes 4 ANOVA à 2 facteurs 5 Bibliographie
[PDF] Analyse de la variance ANOVA
La variable étudiée : Y , `a valeurs numériques Page 13 Analyse de variance `a un facteur Tests d'hypoth`eses Analyse de variance `a deux facteurs
[PDF] slides (pdf)
L'analyse de variance à un facteur teste l'effet d'un facteur contrôlé A ayant des conditions 3) Anova 4) Comparaisons multiples 5) Facteurs sans répétitions
[PDF] ANOVA : analyse de variance univariée
Seuls seront traités dans ce chapitre les cas de l'analyse de variance à un facteur , à deux facteurs croisés et à trois facteurs croisés Dans un dernier pa- ragraphe,
[PDF] TD 5 : ANOVA à un facteur
TD 5 : ANOVA à un facteur Exercice 1 : On souhaite étudier les effets de trois traitements (AX23, BWW9 et Contrôle) sur le rythme cardiaque chez les patients
[PDF] lANOVA à 2 facteurs - Centre de recherche du CHU de Québec
Du facteur 2? Une interaction entre les 2? Comparaisons multiples • Si un test global d'ANOVA est significatif (ie il existe une différence de moyennes), où
[PDF] anova à un facteur - UFR SEGMI
L'analyse de variance est la technique correcte pour les comparaisons de plus de deux moyennes dans un cadre gaussien 2 Anova à un facteur : démarche à
[PDF] T D n 1 Analyse de la variance `a un facteur
des différentes modalités du facteur ? 4 Si nous utilisons une ANOVA I pour comparer deux moyennes, le test F réalisé est-il comparable `a un des test
[PDF] ANOVA à 1 facteur contrôlé - Minitab
L'Assistant affiche les intervalles de comparaison dans le tableau comparatif des moyennes du rapport récapitulatif de l'ANOVA à un facteur contrôlé Lorsque le
[PDF] Cours 8 : Analyse de variance à un facteur
Le rapport variance intergroupe / variance intra groupe est la base de l'ANOVA L 'idée donc est de diviser la variance totale observée dans les données brutes en
[PDF] bac s amerique du sud 2014
[PDF] les ondes au service de la voiture du futur
[PDF] chemcam
[PDF] la conductivité électrique
[PDF] test de conformité exercice corrigé
[PDF] test d'homogénéité exemple
[PDF] labolycée transfert macroscopique d énergie
[PDF] test de conformité statistique exercice corrigé
[PDF] test de conformité d'une proportion exercice
[PDF] test de conformité définition
[PDF] test d'hypothèse statistique exercice corrigé pdf
[PDF] bac s centre etranger 2014 physique
[PDF] test de conformité d'une proportion
[PDF] test de conformité audit
Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursAnalyse de la variance ANOVAAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametres1Analyse de variance a un facteurIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametres
2Tests d'hypotheses
3Analyse de variance a deux facteurs
Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresExemple.
21 candidats, 3 examinateurs (resp. 6,8 et 7 etudiants)
ExaminateurABC
Notes10,11,118,11,11,1310,13,14,14
12,13,1514,15,16,1615,16,16
Eectif687
Moyenne121314
"eet d'examinateur"? ANOVA : pour etudier l'eet des variables qualitatives sur une variable quantitativeAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresExemple.
21 candidats, 3 examinateurs (resp. 6,8 et 7 etudiants)
ExaminateurABC
Notes10,11,118,11,11,1310,13,14,14
12,13,1514,15,16,1615,16,16
Eectif687
Moyenne121314
"eet d'examinateur"? ANOVA : pour etudier l'eet des variables qualitatives sur une variable quantitativeAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresExemple.
21 candidats, 3 examinateurs (resp. 6,8 et 7 etudiants)
ExaminateurABC
Notes10,11,118,11,11,1310,13,14,14
12,13,1514,15,16,1615,16,16
Eectif687
Moyenne121314
"eet d'examinateur"? ANOVA : pour etudier l'eet des variables qualitatives sur une variable quantitativeAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametres1Analyse de variance a un facteurIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametres
2Tests d'hypotheses
3Analyse de variance a deux facteurs
Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresfacteur (variable qualitative): prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe.Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population): les dierentes valeurs prises par un facteur.Ex : niveaux A, B, C test de l'eet d'un facteur: tester si les moyennes des populations sont egales.La variable etudiee :Y, a valeurs numeriques(note).Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresfacteur (variable qualitative): prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe.Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population): les dierentes valeurs prises par un facteur.Ex : niveaux A, B, C test de l'eet d'un facteur: tester si les moyennes des populations sont egales.La variable etudiee :Y, a valeurs numeriques(note).Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresfacteur (variable qualitative): prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe.Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population): les dierentes valeurs prises par un facteur.Ex : niveaux A, B, C test de l'eet d'un facteur: tester si les moyennes des populations sont egales.La variable etudiee :Y, a valeurs numeriques(note).Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresfacteur (variable qualitative): prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe.Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population): les dierentes valeurs prises par un facteur.Ex : niveaux A, B, C test de l'eet d'un facteur: tester si les moyennes des populations sont egales.La variable etudiee :Y, a valeurs numeriques(note).Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresfacteur (variable qualitative): prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe.Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population): les dierentes valeurs prises par un facteur.Ex : niveaux A, B, C test de l'eet d'un facteur: tester si les moyennes des populations sont egales.La variable etudiee :Y, a valeurs numeriques(note).Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresfacteur (variable qualitative): prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe.Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population): les dierentes valeurs prises par un facteur.Ex : niveaux A, B, C test de l'eet d'un facteur: tester si les moyennes des populations sont egales.La variable etudiee :Y, a valeurs numeriques(note).Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresfacteur (variable qualitative): prend un nombre ni de valeurs, une valeur = une classe.Exemple : facteur "examinateur" niveau (ou population): les dierentes valeurs prises par un facteur.Ex : niveaux A, B, C test de l'eet d'un facteur: tester si les moyennes des populations sont egales.La variable etudiee :Y, a valeurs numeriques(note).Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametres1Analyse de variance a un facteurIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametres
2Tests d'hypotheses
3Analyse de variance a deux facteurs
Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresUn seul facteur F
kniveaux kechantillons de tailles respectivesn1;:::;nkEectif total n=kX i=1n i A chaque experience, on mesure la valeur de la variableY.DonneesNiveau (population)Nb. obs.Valeurs de Y
1n 1y11;y12;:::;y1n12n
2y21;y22;:::;y2n2.
kn ky k1;yk2;:::;yknkAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresUn seul facteur F
kniveaux kechantillons de tailles respectivesn1;:::;nkEectif total n=kX i=1n i A chaque experience, on mesure la valeur de la variableY.DonneesNiveau (population)Nb. obs.Valeurs de Y
1n 1y11;y12;:::;y1n12n
2y21;y22;:::;y2n2.
kn ky k1;yk2;:::;yknkAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresUn seul facteur F
kniveaux kechantillons de tailles respectivesn1;:::;nkEectif total n=kX i=1n i A chaque experience, on mesure la valeur de la variableY.DonneesNiveau (population)Nb. obs.Valeurs de Y
1n 1y11;y12;:::;y1n12n
2y21;y22;:::;y2n2.
kn ky k1;yk2;:::;yknkAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresUn seul facteur F
kniveaux kechantillons de tailles respectivesn1;:::;nkEectif total n=kX i=1n i A chaque experience, on mesure la valeur de la variableY.DonneesNiveau (population)Nb. obs.Valeurs de Y
1n 1y11;y12;:::;y1n12n
2y21;y22;:::;y2n2.
kn ky k1;yk2;:::;yknkAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresSommes et moyennes empiriquesPour le niveaui:
Y i=n iX j=1Y ijY i=1n iYi=1n in iX j=1Y ijGlobalement Y =kX i=1Y i=kX i=1n iX j=1Y ij etY =1n Y=1n k X i=1Y i=1n k X i=1n iX j=1Y ijAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresSommes et moyennes empiriquesPour le niveaui:
Y i=n iX j=1Y ijY i=1n iYi=1n in iX j=1Y ijGlobalement Y =kX i=1Y i=kX i=1n iX j=1Y ij etY =1n Y=1n k X i=1Y i=1n k X i=1n iX j=1Y ijAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresSommes et moyennes empiriquesPour le niveaui:
Y i=n iX j=1Y ijY i=1n iYi=1n in iX j=1Y ijGlobalement Y =kX i=1Y i=kX i=1n iX j=1Y ij etY =1n Y=1n k X i=1Y i=1n k X i=1n iX j=1Y ijAnalyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresHypothese :
leskechantillons sont independants et de loi Normale.Lesyijsont des realisations de la v.a.Yij N(mi;2)etYij,Yi0j0
independantes pouri6=i0ouj6=j0.Autrement dit, pour chaquei, (yij)jni;:::;yiniest un echantillon standard.L'ecart-type (theorique) est le m^eme pour tous les niveaux.Lamoyenne (theorique) peut varier avec le niveau.On veut savoir si les moyennesmisont toutes egales ou non.
Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresHypothese :
leskechantillons sont independants et de loi Normale.Lesyijsont des realisations de la v.a.Yij N(mi;2)etYij,Yi0j0
independantes pouri6=i0ouj6=j0.Autrement dit, pour chaquei, (yij)jni;:::;yiniest un echantillon standard.L'ecart-type (theorique) est le m^eme pour tous les niveaux.Lamoyenne (theorique) peut varier avec le niveau.On veut savoir si les moyennesmisont toutes egales ou non.
Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresHypothese :
leskechantillons sont independants et de loi Normale.Lesyijsont des realisations de la v.a.Yij N(mi;2)etYij,Yi0j0
independantes pouri6=i0ouj6=j0.Autrement dit, pour chaquei, (yij)jni;:::;yiniest un echantillon standard.L'ecart-type (theorique) est le m^eme pour tous les niveaux.Lamoyenne (theorique) peut varier avec le niveau.On veut savoir si les moyennesmisont toutes egales ou non.
Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresHypothese :
leskechantillons sont independants et de loi Normale.Lesyijsont des realisations de la v.a.Yij N(mi;2)etYij,Yi0j0
independantes pouri6=i0ouj6=j0.Autrement dit, pour chaquei, (yij)jni;:::;yiniest un echantillon standard.L'ecart-type (theorique) est le m^eme pour tous les niveaux.Lamoyenne (theorique) peut varier avec le niveau.On veut savoir si les moyennesmisont toutes egales ou non.
Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresHypothese :
leskechantillons sont independants et de loi Normale.Lesyijsont des realisations de la v.a.Yij N(mi;2)etYij,Yi0j0
independantes pouri6=i0ouj6=j0.Autrement dit, pour chaquei, (yij)jni;:::;yiniest un echantillon standard.L'ecart-type (theorique) est le m^eme pour tous les niveaux.Lamoyenne (theorique) peut varier avec le niveau.On veut savoir si les moyennesmisont toutes egales ou non.
Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresHypothese :
leskechantillons sont independants et de loi Normale.Lesyijsont des realisations de la v.a.Yij N(mi;2)etYij,Yi0j0
independantes pouri6=i0ouj6=j0.Autrement dit, pour chaquei, (yij)jni;:::;yiniest un echantillon standard.L'ecart-type (theorique) est le m^eme pour tous les niveaux.Lamoyenne (theorique) peut varier avec le niveau.On veut savoir si les moyennesmisont toutes egales ou non.
Analyse de variance a un facteur
Tests d'hypotheses
Analyse de variance a deux facteursIntroduction
Terminologie
Donnees
Modeles statistiques
Estimation des parametresHypothese :
leskechantillons sont independants et de loi Normale.Lesyijsont des realisations de la v.a.Yij N(mi;2)etYij,Yi0j0
independantes pouri6=i0ouj6=j0.Autrement dit, pour chaquei, (yij)jni;:::;yiniest un echantillon standard.L'ecart-type (theorique) est le m^eme pour tous les niveaux.Lamoyenne (theorique) peut varier avec le niveau.On veut savoir si les moyennesmisont toutes egales ou non.