[PDF] Chapitre 16 : Espaces vectoriels



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Résolution d’équations différentielles du premier ordre Les

Le but est de résoudre : 2y’ + 3y = x² + 1 (E1) 1) Montrer que la fonction f telle que f(x) = 27 17 9 4 3 ² − + x x est solution de (E1) 2) Montrer que g + f est solution de l’équation (E1) si et seulement si g est solution de l’équation différentielle (E2) : 2y’ + 3y = 0 3) En déduire toutes les solutions de (E1)



1 Montrer qu’un espace est (ou n’est pas) un espace vectoriel

Correction Si l’on sait que la dimension de cet espace est trois, il suffit de montrer que le systeme est libre ` Exercice 9Soit F = { a b c 0 d e 0 0 f : a,b,c,d,e,f r´eels } Montrer que F est un espace vectoriel, en trouver une base et la dimension Correction On trouve 6 pour la dimension



Chapitre 12 Dérivabilité

1 Montrer que f est continue en 0 2 Étudier la dérivabilité de f en 0 Solution : 1 On a lim x→0+ x2 = 0 Donc, f est continue en 0 2 On a : lim x→0+ x2 −0 x −0 = lim x→0+ x = 0 Donc, f est dérivable à droite en 0 et f′ d(0) = 0 De même, il est clair que f est dérivable à gauche en 0, avec f′ g(0) = 0 Donc, f est



Chapitre 16 : Espaces vectoriels

Montrer que F et G sont des sous-espaces vectoriels de RN, l’espace vectoriel des suites réelles Montrer que si u ∈F ∩G, alors u est constante en déduire que la somme F +Gest directe 2 Solution: L’équation caractéristique d’une suite de F est r2−r−3=0 Ses racines sont r1= 1− √ 13 et r2= 1+ √ 13 2 Ainsi



Isométries vectorielles

6 Si F est un hyperplan vectoriel de F (i e un sous-espace vectoriel de dimension n 1), on dit que ˙ F est une réflexion Montrer que det˙ F = 1 7 Montrer que l’ensemble des isométries vectorielles de E forme un



TD 23 Applications linéaires - heb3org

Exercice 12 : [corrigé] Soit E un Kespace vectoriel et f ∈ L(E) telle que f2−3f +2Id E= 0L( ) (Q 1) Montrer que f est un isomorphisme en montrant qu’elle est injective et surjective (Q 2) En utilisant votre travail effectué sur la surjectivité, calculer son application réciproque en fonction de f



5 Fonctions différentiables

• On dit que f est différentiable sur Ω si elle est différentiable en tout point a∈Ω Dans ce cas on a une application Df (ou D1f ou f ’) de Ω dans L (E,F), appelée application dérivée (1) On dit que f est une primitive de Df • On dit que f est p fois différentiable en a si : - Dp−1f est définie sur un voisinage ouvert Ω



Algèbre linéaire 1 - PSI Fabert

Algèbre linéaire 1 1 Applications linéaires : 1 1 Rang de f2: Eest un K -espace vectoriel de dimension nie n Soit f∈ L(E) 1- Montrer que rg (f2) = rg f−dim(kerf∩Im f)



Chapitre 3 k - Claude Bernard University Lyon 1

Montrer que l'ensemble fxn:n 2 N g[f xg est compact Dé nition 3 15 Soit (X;d ),(Y;D ) deux espaces métriques Une fonction f :X Y est un homéomorphisme si f est une bijection telle que les fonctions f et f 1 soient continues Proposition 3 16 Soit (X;d ), (Y;D ) deux espaces métriques compacts, et f :X Y une bijection continue



Chapitre 16 : Applications linéaires

Proposition 3 Si f :E → F est une application linéaire, alors l’image d’un sous-espace vectoriel de E est toujours un sous-espace vectoriel de F ; et l’image réciproque de tout sous-espace vectoriel de F est un sous-espace vectoriel de E Corollaire 1 Si f :E → F est une application linéaire, alors ker(f)est un sous-espace

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