[PDF] Notions de probabilités - HEC Montréal



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I Notion dévénement Probabilités 4 I Notion dévénement

la probabilité d’un événement est un nombre bien défini et fixe, alors que, la fréquence de ce même événement sera un nombre variable, fluctuant légèrement d’une série d'expériences aléatoires réelles à une autre étymologie : En arabe : « az-ahr » signifie : avec les dés En latin : « aléa » signifie : dé



Probabilités et Statistique - UNIGE

6 CHAPITRE 0 INTRODUCTION en 1563), ainsi qu’à Kepler2 et Galilée3 Toutefois, il est généralement admis que la théorie des probabilités débute réellement avec les travaux de Pascal4 et de Fermat5



Notions de probabilités - HEC Montréal

est l'événement complémentaire de l'événement m 2 ⋂ n est l'événement pour lequel les deux événements se réalisent (Si ⋂ L∅, on dit que m et n sont des événements mutuellement exclusifs) 3 ⋃ n est l'événement pour lequel au moins un des événements m ou n se réalise



Hasard, probabilités et statistique

Hasard, probabilités et statistique Louis ESCH1 L’objectif de ce chapitre est tout d’abord de dresser rapidement le portrait de ce que l’on entend par hasard, aléatoire, fortuit, ensuite d’examiner quels sont les différents sens du mot probabilité, et enfin de voir comment ces deux éléments interviennent en statistique



Chapitre 3 : Combinatoire, Probabilités

L’étude statistique nous conduit à étudier une population finie et parfaitement déterminée par rapport à un ou plusieurs paramètres Pour cela nous avons mis en place un certain nombre d’outils élaborés : les paramètres de position ( moyenne, médiane, fréquence etc ) et les statistiques de dispersion ( écart moyen, écart type,



Événement parallèle du CSNU 15 février 2021 9 h à 10 h 30 HNE

REMARQUE: l'événement sera disponible en anglais et en français À propos de Les organisateurs : Division de statistique des Nations Unies (UNSD) et le Partenariat mondial pour les données du développement durable (GPSDD) Concentrer Les données administratives collectées par les gouvernements et les prestataires de services dans leurs



Chap07 PP114 133 - Editions Didier

Diagramme en bâtons exercice 22 p 127 Les données précédentes peuvent être représentées par un diagramme en bâtons Les hauteurs des bâtons sont proportionnelles aux effectifs représentés Voir Méthode 5 p 122 Regroupement en classes exercices 6 à 12 pp 124-125 Les données précédentes sont nombreuses ; pour faciliter leur

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NOTIONSDEPROBABILITÉS

Sommaire

2.Espace

1. Expériencealéatoire

Une

1. nousnepouvonsprédireaveccertitudelerésultat,

2. nouspouvonsdécrireàprioril'ensembledetouslesrésultats

possibles,

3. ellepeutêtrerépétée,

4. elleaunbutprécis.

Exemplesd'expériencesaléatoires

1. Lancerdeuxdésetobserverletotal

2. Tirerlenumérogagnantd'uneloterie

3. Jeterunepiècedemonnaiedeuxfoisetnoterlecôtéquiapparaît.

Page2sur9

2. Espaceéchantillonnal

Exemples

2. ߗ

3. ߗ

3. Événement

Exemple

Voiciquelquesexemples

d'événements:

Àl'aide

événements,enformerdenouveaux.

Page3sur9

Exemple

1. ࡭ഥestl'événementquiseréalisesil'événement࡭neseréalisepas.Onditque࡭ഥ

2. ࡭ځ

3. ࡭ڂ

réalise.

4. Calculdesprobabilités

4.1. Ensemblefondamental

dechancesquelesautresdeseréaliser.

Exemple

Ͳ Sionlanceundérégulieronaautantdechanced'observerun6quetouteautre face.

Ͳ Siontireunepiècedemonnaie,lerésultat

pileaautantdechancesdeseproduire quelerésultatface.

4.2. Calculdelaprobabilité

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