[PDF] 2 Thermodynamique, Corrigé



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Convergence d’estimateurs - unicefr

Exercice : On ne suppose plus connue la valeur de a 1 Trouver α(n)etβ(n) tel que ˆb00:= α(n)ˆa +β(n)ˆb soit un estimateur sans biais de b 2 Calculer Var(ˆb) et en d´eduire Var(ˆb0) 3 En d´eduire que les estimateurs ˆb et ˆb0 sont des estimateurs consistents de b et qu’ils convergent en moyenne quadratique



Devoir de statistiques: CORRIGE dur ee 2h

Exercice 1 On consid ere une variable al eatoire X de densit e f avec 1 2 1 2 et f (x) = 8



Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Quadratique Moyenne (ce qui n'exige pas forcément d'être sans biais) Pbme: la théorie de l’estimation ne permet pas de résoudre le problème de minimisation de l’EQM (fonction dépendant de manière complexe du paramètre) Un compromis : recherche d’un estimateur sans biais de variance minimale





recueil de problèmes - u-bourgognefr

Problème 5 – Pesées et moyenne géométrique (2) Problème 6 – Plaques moyennes et moyenne quadratique Problème 7 – Vitesse et moyenne harmonique Problème 8 – Taux de change et moyenne harmonique Problème 9 – Base « moyenne » d’un trapèze et moyenne harmonique 7 7 9 11 13 15 17 19



2 Thermodynamique, Corrigé

Si on calcule la vitesse quadratique moyenne pour une distribution de Maxwell–Boltzmann, on trouve hv2i = R ∞ 0 v 4 exp(−mv2/(2kT))dv R ∞ 0 v 2 exp(−mv2/(2kT))dv = 3kT/m , ce qui correspond bien à une énergie cinétique moyenne de 3kT/2 Comme on l’a vu en cours à propos de la séparation isotopique, les particules sortent d’autant



Feuille de TD no1 - Université Grenoble Alpes

Exercice 4 Soit (X1, ,Xn) un n-´echantillon de la loi uniforme sur [0,θ], ou` θ > 0 est inconnu En utilisant l’exercice 3 et la question 2a de l’exercice 1, construire un intervalle de confiance pour θ de coefficient de s´ecurit´e 1−α Exercice 5 Quelques rappels de probabilit´es utiles en statistique asymptotique



TD1: Population et échantillonEléments de corrigé

L'estimateur de risque quadratique minimal armip les estimateurs de l'espérance sans biais et de la forme P i X i=nest la moyenne empirique X , qui est donc admissible dans ettec classe d'estimateur Exercice 4 On souhaite estimer par échantillonnage la proportion de ménages de plus de 75 ans possédant un micro-ordinateur 2



06 valeur moyenne efficace puissances - IUTenLigne

Un corrigé avec barème de correction est remis aux étudiants en sortie du devoir (C’est souvent le seul moment où ils vont réfléchir à ce qu’ils ont su (ou pas su) faire dans ce devoir) Personnellement, je me refuse à manipuler le barème d’un devoir lors de la correction dans le but d’obtenir une

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