[PDF] Terminale ES - Lois à densité sur un intervalle I



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LOIS DE PROBABILITÉ À DENSITÉ

Chapitre 12 Lois de probabilité à densité Terminale S 1 −1 a 1 2 3b 1 b−a α β b b b b 2 Espérance mathématique Rappel : Cas d’une variable aléatoire qui prend un nombre fini de valeurs E(X) = X k∈X(Ω) kP(X = k) Définition Soit X une variable aléatoire qui admet une densité de probabilité f sur un intervalle [a;b] E(X



Terminale S - Lois de probabilités à densité - Fiche de cours

La loi uniforme sur [a ; b] est la loi de probabilité dont la densité est la fonction f définie par : (f (t)= 1 b−a si t∈(a ;b) f(t)=0 sinon) 2 2 Fonction de répartition et probabilité 1/2 Lois de probabilités à densité – Fiche de cours Mathématiques terminale S obligatoire - Année scolaire 2019/2020



Terminale ES - Lois à densité sur un intervalle I

comme densité de probabilité la fonction ???? définie sur [ ; ]par: ????(????)= − Exemples : 1) Si on choisit au hasard un nombre ???? dans l’intervalle [0 ; 1] la loi de la variable aléatoire correspondante est la loi uniforme sur l’intervalle [0 ; 1] ainsi : La densité de ???? est (????) = 1



Lois de probabilités à densité - Maths au LMA

Loi uniforme Définition Soient a,b deux réels tels que a < b On dit qu’une variable aléatoire X suit une loi uniforme sur [a;b] si elle admet comme densité la fonction f définie par : f(x) = 1 b−a six∈ [a;b] 0 sinon Remarque On peut “s’amuser” à vérifier que f est bien une densité de probabilité



Terminale ES – Chapitre VIII – Lois de probabilités à densités

Terminale ES – Chapitre VIII – Lois de probabilités à densités I- Loi à densité sur un intervalle Contrairement à une variable aléatoire discrète qui ne peut prendre qu'un nombre fini de valeurs, une variable aléatoire continue prend un nombre infini de valeurs dans un intervalle donné de



Terminale S - Lois de probabilités à densité - Exercices

EXERCICES - Densité avec intégrales, variable aléatoire Exercice 4 On considère la fonction f définie sur [0 ;3] par : f (t)=kt 3 1 Déterminer le réel k pour que f soit une densité de probabilité sur l’intervalle [0 ;3] 2 On considère une variable aléatoire X suivant la loi de probabilité définie par la densité f



Chapitre 8 : Exemples de lois à densité

Chapitre 8 : Exemples de lois à densités Terminale STI2D 5 SAES Guillaume II La loi exponentielle A Définition Définition : Loi exponentielle de paramètre ???? Soit ???? un réel strictement positif On dit que la variable aléatoire ???? à valeurs dans [ r;+∞[ suit la loi exponentielle de paramètre ????,



CHAPITRE 10 lois à densité Exemples de

Ch 10 Exemples de lois à densité Tale STI2D Si une variable aléatoire X suit la loi uniforme sur [a,b], alors P(c ≤ X ≤ d) =d−c b −a Proriété 2 Remarque 3 Pour toute loi continue, pour tout réel c, P(X = c) = 0, donc :



LOIS À DENSITÉ - Maths & tiques

LOIS À DENSITÉ I Loi de probabilité à densité 1) Variable aléatoire continue Exemples : a) Un site de vente en ligne de vêtements établit le bilan des ventes par taille L’histogramme ci-contre résume ce bilan Du discret On désigne par X la variable aléatoire qui donne la taille souhaitée par un client connecté



Lois de probabilité à densité Loi normale

1 3 Loi uniforme : densité homogène 1 3 1 Définition Définition 3 : Une variable aléatoire X suit une loi uniforme dans l’intervalle I =[a,b], avec a 6=b, lorsque la densité f est constante sur cet intervalle On en déduit alors la fonction f: f(t)= 1 b −a

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IRLV jGHQVLWpVXUXQLQWHUYDOOH,

I) MéfiniWion

Soit ࢄ une variable aléatoire continue prenant ses valeurs dans un intervalle I = [a ;b] de IR . On dit que ࢄ suit la loi à densité ࢌ Si : ࢇ= 1 sur I La fonction ࢌ est appelée densité de probabilité de la variable aléatoire ࢄ

Exemples J

aléatoires continues.

événemenWV (ܺ

auWre approcUe eVW alorV néceVVaire. valeurV TiVWincWeV ». On éWuTie uniquemenW leV variableV aléaWoireV conWinueV TonW la loi Te probabiliWé eVW

TéWerminée par une foncWion ݂.

Exemple avec une fonction J

Soit ܺ

݂:T;L ௫

6 .

ł ݂est une fonction continue sur [0 ; 2]

ł 3RXU PRXP ݔquotesdbs_dbs35.pdfusesText_40