IUT de Saint-Etienne - département Techniques de
approximation hypergéom par binomiale : si N ≥ 20 n; on a p = a/N Loi binomiale B(n, p) n: nombre de tirages p, q : probabilité de succès, d’échec approximation binomiale par Poisson : si n ≥ 30 et p < 0,1 et npq < 10 ; on a λ = np Loi de Poisson P(λ) Approximation d'une loi binomiale B(n, p) par une loi normale N(µ, σ) :
Chapitre 7 - Alaloufcom
nous pouvons nous servir de la loi normale comme approximation de la distribution de p X nˆ= / La loi de X, une loi B(n; p), peut être approchée par une loi N(np; np(1-p)), et donc ˆp ~ ()1; pp p n − N Considérons l’hypothèse H o : p = p o et l’alternative H 1 : p ≠ p o
Analyse de données catégorielles
C’est aussi une approximation de la loi binomiale pour n grand et π petit, avec µ = nπ Exemple : Si chacun des 50 millions de conducteurs en Italie a la probabilité 0 000002
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Cours de DEUG Probabilites et Statistiques´ Avner Bar-Hen Universite Aix-Marseille III´ 2002–2003
ECON208 Ch I - Les lois dusage courant - GSU
La loi normale Fonctions de X s N( ;˙2) I Soit une v a Z = (X ) ˙ alors Z s N(0;1) I N(0;1) est appelle la loi normale standard Sa fdc est not ee P(Z z) = ˚(z) On a ˚(z) = 1 ˚( z) I La fdc de la loi normale n’a pas de solution analytique On utilise les tableaux de la loi normale standard pour les calculs de probabilit e associ es a
IUT de Saint-Etienne – Département Techniques de
Loi binomiale B (n, p) n: nombre de tirages p, q: probabilité de succès, d’échec k k n k approximation binomiale par Poisson : si n ≥ 30 et p < 0,1 et np< 10 ; on a λ = np
statistic Exact distribution of a modified Behrens-Fisher
to the newly derived expressions and the Student’s t approximation with degree of freedom (2); iv) comparison of computational times corresponding to the newly derived expressions and (3) 4
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Table des matieres` v 4 Integrale simple 103´ 4 1 Integrale de Riemann 103´ 4 2 Fonction en
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