LOI DE BERNOULLI (Partie 1) - maths et tiques
La loi de Bernoulli associée à cette expérience est : x i 1 0 P(X = x i) 1/6 5/6 Définition : Une loi de Bernoulli est une loi de probabilité qui suit le schéma suivant : - la probabilité d'obtenir 1 est égale à p, - la probabilité d'obtenir 0 est égale à 1 – p p est appelé le paramètre de la loi de Bernoulli
SCHÉMA DE BERNOULLI - LOI BINOMIALE
Schéma deBernoulli -Loi binomiale 4 EXEMPLE Dansl’exemple précédent, lavariableX suit une loi binomiale B(3; 2 5) Son espérance mathématique est doncE (X)=3× 2 5 = 6 5 =1,2 On vérifie que l’on obtient bien le même résultat en utilisant le tableau de la loi de X et la définition de l’espérance mathématique : E (X)=0× 27
1ère S Schéma de Bernoulli (1)
5°) Loi du nombre de succès On note p la probabilité d’un succès pour l’épreuve de Bernoulli considérée et n le nombre de répétitions de l’épreuve de Bernoulli La variable aléatoire X suit une loi de probabilité X appelée loi binomiale de paramètres n et p Cette loi sera étudiée dans un chapitre ultérieur
5 Quelques lois discrètes - GERAD
Loi de Bernoulli Contexte Lors d’une epreuve de Bernoulli, soit pla probabilit e d’un succ es et q= 1 pla probabilit e d’un echec Soit Xle nombre de succ es Alors R X = f0;1get p X(x) = ˆ 1 p si x= 0 , p si x= 1 Si Xsuit une loi de Bernoulli de param etre palors on note X˘Bernoulli(p) (ou Bern(p)) MTH2302D: Lois discr etes 5/46
LOI BINOMIALE - maths et tiques
La répétition de 10 lancers d'une pièce de monnaie est un schéma de Bernoulli de paramètres 10 et 1 2 Définition : On réalise un schéma de Bernoulli composé de n épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes Une loi binomiale est une loi de probabilité d'une variable aléatoire X qui donne le nombre de succès de l'expérience
Loi Binomiale - Des cours et des exercices de mathématiques
Une loi de Bernoulli est une loi de probabilité qui suit le schéma suivant : • La probabilité d'obtenir 1 est égale à p • La probabilité d'obtenir 0 est égale à 1−p La variable aléatoire X comptabilise le nombre de succès X=xi 1 0 p(X=xi) p 1−p Exemple : Soit X la variable aléatoire qui suit une loi de Bernoulli de
Estimation des paramètres - Université de Montréal
• Le but de la théorie de l'estimation est d'arriver à un estimateur -Approche statistique standard prend les données mesurées comme aléatoire avec une distribution de probabilité dépend d'un ensemble de paramètres -L'estimateur prend les données mesurées comme entrée et produit une
Thierry MEYRE, Université Paris-Diderot Préparation à l
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Chapitre 1 : L’ÉCHANTILLONNAGE - HEC Lausanne
Statistique II 1e année bachelor, 2010-11 Chapitre 1 L’échantillonnage 3 / 41 Définitions En général, l’inférence est définie comme une opération mentale qui consiste à tirer une conclusion d’une série de
T P no 4 Simulation de lois avec le logiciel R
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