Fiche 2 + Exercices sur les probabilités

considérant que les probabilités sont les fréquences des valeurs • La variance et l’écart type d’une variable aléatoire ont les mêmes définitions que la variance et l’écart type d’une série statistique 3) Propriétés Compte tenu de la dernière remarque on a : Soit X une variable aléatoire de loi de probabilité ( , )

Chapitre : PROBABILITES 1ere ES

Chapitre : PROBABILITES 1ere ES Exercice 4 On a trois cartons : on écrit sur le premier «T», sur le second «A» et sur le troisième «S» On retourne les cartons sur une table 1) On choisit un carton, on note la lettre, on remet le carton sur la table, et on choisit de nouveau au hasard un deuxième carton, on note la lettre

351 - ChingAtome

1 Calculer les probabilités des évènements J et O 2 Calculer la probabilité de l’évènement J \O 3 Calculer la probabilité de l’évènement J [O Exercice 4809 Le comité d’entreprise d’une société parisienne souhaite or-ganiser un week-end en province Une enquête est faite auprès des 1200 employés de cette en-

Exercices : Probabilités

Exercices : Probabilités Partie A : Probabilités Exercice 1 Dans un univers Ω, on donne deux événements et incompatibles tels que =0,2 et =0,7 Calculer ∩ , ∪ , ̅ et Exercice 2 Un dé (à 6 faces) est truqué de la façon suivante : chaque chiffre pair a deux fois plus de chance de sortir qu'un numéro impair

Probabilité conditionnelle Variable aléatoire

1) Écrire les probabilités correspondantes aux données puis construire un arbre pondéré 2) Calculer la probabilité qu’une personne interrogée soit opposée au barrage et soit éco-logiste 3) Calculer la probabilité qu’une personne interrogée ne soit pas opposée et soit écolo-giste

Exo7 - Exercices de mathématiques

Un débutant à un jeu effectue plusieurs parties successives Pour la première partie, les probabilités de gagner ou perdre sont les mêmes; puis, on suppose que : —Si une partie est gagnée, la probabilité de gagner la suivante est 0:6 —Si une partie est perdue, la probabilité de perdre la suivante est 0:7 Soit G

PROBABILITÉS CONDITIONNELLES ET INDÉPENDANCE

des probabilités du chemin aboutissant à cette feuille Exemple : On considère la feuille 3∩4 On a : (3∩4)=(3)× 7(4)=0,4×0,75=0,3 Règle 3 (Formule des probabilités totales) : La probabilité d'un événement associé à plusieurs "feuilles" est égale à la somme des probabilités de chacune de ces "feuilles" Exemple :

PROBABILITÉS CONDITIONNELLES

PROBABILITÉS CONDITIONNELLES I Exemple d’introduction Un laboratoire pharmaceutique a réalisé des tests sur 800 patients atteints d’une maladie Certains sont traités avec le médicament A, d’autres avec le médicament B Le tableau présente les résultats de l’étude : Médicament A Médicament B Total Guéri 383 291 674