Méthodes de lissage exponentiel
Méthode classique: lissage exponentiel I Le lissage exponentiel est simple et intuitif; c’est l’ancêtre des méthodes plus modernes de séries chronologiques I Il demeure utile afin de motiver les nouveaux modèles, avec les outils vus jusqu’à maintenant I Considérons z1;:::;zn une série chronologique, réalisation de fZt;t 2Zg
Prévision à court terme : méthodes de lissage exponentiel
- Appliquer les méthodes de lissage exponentiel à des séries chronologiques réelles ; - Choisir la méthode de prévision adaptée à une série chronologique ; - Mise en œuvre des méthodes de lissage exponentiel à l'aide d'un logiciel de calcul (Microsoft Excel, OpenOffice Calc), choix des paramètres de lissage ;
Méthodes de lissage exponentiel
Méthode classique: lissage exponentiel I Le lissage exponentiel est simple et intuitif; c’est l’ancêtre des méthodes plus modernes de séries chronologiques I Il demeure utile car simple à mettre en oeuvre avec un chiffrier électronique I On retrouve les méthodes de lissage dans les ouvrages de gestion, pour ne citer que ces exemples
S´eries chronologiques Pr´evision par lissage exponentiel
Le lissage exponentiel simple (LES) Mod`ele consid´er´e : X t = a +ǫ t Soit 0 < β < 1, on cherche la meilleure (au sens des MC pond´er´es) pr´evision cte Xˆ T(h) i e la solution de min a TX−1 j=0 βj(X T−j −a)2 D´efinition La pr´evision de la s´erie `a l’horizon h, Xˆ T(h), fournie par la m´ethode de lissage exponentiel
Méthode : Lissage exponentiel
S112 Organisation et suivi de production Prévision Lycée CHEVALIER D’EON-TONNERRE-BTS Assistance Technique Ingénieur Page 1 Méthode : Lissage exponentiel Les méthodes classiques 'étudier donnent la même importance aux observations quelque soit leur niveau d'ancienneté On remarque bien souvent que le passé récent a beaucoup plus
Lissages Exponentiels - Département de Mathématiques d’Orsay
On peut voir le lissage exponentiel comme une méthode de prévision mais également, comme son nom remarque la formule de mise à jour du lissage exponentiel
Méthodes de prévision des ventes
importante et plus la tâche (de prévision) est délicate Plus l’historique est ancien, moins il est fiable La méthode de lissage exponentiel Faire évoluer alpha de 0 à 1 pour retenir le coefficient qui permet de réduire l’erreur Saisonnière sans tendance ni saisonnalité Quasiment jamais utilisée
Chapitre 2: Prévisions des ventes - LOMAG-MAN Org
Lissage Exponentiel Une méthode classique et populaire de prévision est le lissage exponentiel, la prévision courante est une moyenne pondérée de la dernière prévision et de la valeur courante de la demande: FD Ftt t=+−αα−−11()1 où α, le coefficient de lissage se situe entre 0 et 1 Présenté de manière différente:
Introduction à la méthode statistique - Dunod
D Inconvénients de la méthode des moyennes mobiles 110 IV Correction des variations saisonnières 111 A Modèle additif 111 B Modèle multiplicatif 112 C Autres approches 113 V Un exemple de décomposition d’une série chronologique 113 A Schéma additif 114 B Schéma multiplicatif 116 VI Les méthodes de lissage exponentiel 118
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