[PDF] Introduction aux méthodes statistiques



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Calcul d’un intervalle de conflance pour la moyenne dans une

L’objectif principal de ce travail de recherche est le calcul d’un intervalle de conflance pour la moyenne d’une population asym¶etrique contenant de nombreuses valeurs nulles Un intervalle de conflance est un outil permettant d’exprimer notre degr¶e de certitude µa propos des paramµetres d’un modµele statistique



Introduction aux méthodes statistiques

Statistique Inférentielle Chap 3 1 Introduction 2 Fluctuations d’échant 3 Estimation 4 Intervalle de fluctuation d’une moyenne empirique 5 Intervalle de confiance d’une moyenne théorique 1 Introduction aux méthodes statistiques Schéma de l’urne: X i Population cible, N individus Variable aléatoire X, Loi P



Statistiques Inférentielles

À partir de la moyenne xd’un échantillon, on veut déterminer un intervalle qui contient la vraie valeur de la moyenne avec 5 de chance de se tromper Pour α=0,05, on a t=1,96 On a donc P −1,96 6 X−µ √σ n 61,96 =0,95 et après calculs : P x−1,96 σ √ n 6µ6x+1,96 σ √ n =0,95 IV - Estimation de la fréquence par intervalle



Statistiques inférentielles : Estimation et tests statistiques

La statistique inférentielle Exercices Introduction Estimation ponctuelle Estimation par intervalle de con ance Déroulement d'un test statistique Introduction - L'inférence statistique consiste à tirer des conclusions sur une po-pulation à partir d'un échantillon Deux parties : - Estimation de paramètres - estsT d'hypothèses



Statistique : étude de cas Intervalles de confiance

Statistique : etude de cas Intervalles de con ance Myriam Maumy-Bertrand L’intervalle de con ance a 95 de la moyenne du d elai, en millisecondes,



6 - Notions de base en statistique

Estimation par intervalle : intervalle de confiance p0 +/- z α/2 √var p 0 Interprétation : pour α=5 , z α/2 = 1 96 « sur 100 échantillons successifs pris dans la population, 95 (en moyenne) conduisent à un intervalle de confiance qui contient le vrai pourcentage »



Chapitre 4 Variables Quantitatives continues

La moyenne calculØe sur les donnØes regroupØes n™est pas tou-jours Øgale à celle calculØe sur les donnØes individuelles, Øgale ici à 16 60 La fivraieflvaleur de la moyenne est celle calculØe sur les don-nØes individuelles La moyenne calculØe sur les donnØes regroupØes est une valeur

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