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Terminale ES - Probabilités conditionnelles

Terminale ES - Probabilités conditionnelles Created Date: 7/31/2015 11:26:00 AM



91 Les probabilités conditionnelles 92

deuxième niveau les probabilités conditionnelles Terminale ES Les probabilitésconditionnelles estla sommedes probabilités de ceschemins Terminale ES Les



Chapitre 15 Probabilités conditionnelles

Chapitre 15 Probabilités conditionnelles I Probabilités conditionnelles 1) Découverte des probabilités conditionnelles Dans un certain lycée, il y a 867 élèves répartis comme suit : Seconde Première Terminale Total Filles 203 116 161 480 Garçons 140 134 113 387 Total 343 250 274 867 On choisit un élève au hasard On note :



Probabilités conditionnelles - MATHEMATIQUES

Probabilités conditionnelles Probabilité de A sachant B Soient A et B deux événements, l’événement B étant de probabilité non nulle La probabilité de l’événement A sachant que l’événement B est réalisé est notée p B(A)(ou aussi p(A\B)) Elle est donnée par la formule p B(A)= p(A ∩B) p(B) On en déduit que p(A ∩ B



Exercices : probabilit´es conditionnelles

Terminale sp´ecialit´e Probabilit´es conditionnelles Exercices : probabilit´es conditionnelles Exercice 1 - On donne dans le tableau suivant, la r´epartition des adh´erents d’un club de bridge selon les crit`eres : V :« vaccin´e » G :« gripp´e » G non G total V 19 1 20 non V 21 9 30 total 40 10 50 On interroge un adh´erent au



PROBABILITÉS CONDITIONNELLES - maths et tiques

PROBABILITÉS CONDITIONNELLES I Exemple d’introduction Un laboratoire pharmaceutique a réalisé des tests sur 800 patients atteints d’une maladie Certains sont traités avec le médicament A, d’autres avec le médicament B Le tableau présente les résultats de l’étude : Médicament A Médicament B Total Guéri 383 291 674



30 3 50 5 - lewebpedagogiquecom

Terminale ES – Exercices et problèmes sur probabilités conditionnelles, arbres de probabilités, variable aléatoire, indépendance et loi binomiale Corrigés Exercice 1 : 1) On effectue 5 fois un tirage dans les mêmes conditions Pour chaque tirage, on a deux issues possibles : « tirer une boule blanche » (avec une probabilité de



351 conditionnelle - ChingAtome

4 Introduction aux probabilités conditionnelles : Exercice 7127 Dans une expérience aléatoire, on considère deux évènements A et B qui réalise la partition de l’univers représentée ci-dessous: A\ B E ectifs : 81 A\ B E ectifs : 54 A\ B E ectifs : 27 A\ B E ectifs : 18 1 Déterminer les probabilités suivantes: a P (A) b P (B) c P



PROBABILITÉS

PROBABILITÉS associé à une c’est la liste des une partie de l’univers Le tableau suivant donne la répartition des 150 stagiaires d’un séjour

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3URNMNLOLPpV ŃRQGLPLRQQHOOHV

I) NoWion Te probabiliWé conTiWionnelle

1) Probabilité de B sachant A

a) Définition

RemarqueV J

2) ܲ

Nxemple J

VonW blancUeV eW 3 VonW noireV. Parmi leV bouleV blancUeV 5 porWenW le numéro 1 eW parmi leV bouleV noireV 1 Veule porWe le numéro 1

On conViTère leV événemenWV VuivanWV J

On a ܲ

54 eW ܲ

54

Te pluV ܣ

54

Te là ܲ

-,3 Soient ࡭ et ࡮ deux événements de probabilités non nulles. On a AinVi Vi ࡭ un événemenW Te probabiliWé non nulle eW TifférenWe Te 1. AlorV pour

WouW événemenW ࡮ on a J

Exemple J

Un grossiste en melonV a Teux fourniVVeurVH le fourniVVeur ܣ Il conVWaWe que 5 % TeV melonV Tu fourniVVeur ܣ

Il cUoiViW un melon TanV Von éWal.

On noWe J

b) Monner la probabiliWé que le melon cUoiVi provienne Tu fourniVVeur ܣ paV aVVeY fruiWé c) Monner la probabiliWé que le melon cUoiVi ne VoiW paV aVVeY fruiWé. provienne du fournisseur ܣ les produits des probabilités portées le deux probabilités

Réponses J

a) Arbre ponTéré ci-conWreJ b) On cUercUe ܲ:#quotesdbs_dbs48.pdfusesText_48