cours FORME QUADRATIQUE - WordPresscom
La matrice de la forme quadratique q s’écrit alors 1,2 1, 1,1 1,2 2,2, 1, 1, 1,; 2 2 2 2 2 2 n n n n n n n n a a a a a a a a a--æ ö ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷ ç ÷ç ÷ Ł ł L L M O M O Exemple : Soit l’applicationq définie sur ¡3 par :q x y z x z xy yz(, , 2 2 4) = + + +2 2 On reconnaît la forme
Formes quadratiques r eelles Exemples et applications
{Le produit scalaire dans un espace euclidien a pour forme quadratique associ ee : jj:jj2 {Si q: M n(R) R A 7 tr(tAA) alors la forme polaire associ ee a cette forme quadratique est ’(A;B) = tr(tAB) {Pour une variable al eatoire X admettant un moment d’ordre 2, var(X) est une forme quadratique de forme polaire cov(X,Y)
VI Formes quadratiques, coniques
est une forme quadratique (Relativit e restreinte) : L’espace-temps de Minkowski R4 est muni d’une forme bilin eaire sym etrique, dont la forme quadratique associ ee est la forme de Lorentz : q(x;y;z;t) = x2 + y2 + z2 c2t2; ou c est la vitesse de la lumi ere dans le vide Mathmatiques 3, 2015 VI Formes quadratiques, coniques 8 / 75
TD7 : formes quadratiques - DMA/ENS
La forme f n’a aucune droite isotrope si et seulement si elle est anisotrope (par d e nition) Or il existe une forme quadratique anisotrope sur P si et seulement si le corps K n’est pas quadratiquement clos : il su t de consid erer la forme f(x;y) = x2 y2 sur K2, ou 2 K n(K)2 En particulier, ce cas n’arrive pas sur un corps alg
Daniel ALIBERT Formes quadratiques Espaces vectoriels
Soit E un espace vectoriel réel, et q une forme quadratique sur E Si q(x) ≥ 0, pour tout x de E, on dit que q (ou sa forme polaire) est positive Sur Rn, la forme quadratique canonique est non dégénérée et positive Soit φ une forme bilinéaire symétrique non dégénérée positive sur un espace vectoriel réel de dimension finie
Chapitre 5 Formes quadratiques et matrices sym´etriques
respond la forme quadratique $ X" $2= X " X" qui est la norme carr´ee (la longueur carr´ee) du vecteur X" Demˆeme, b a f2(x)dx est une norme carr´ee pour les fonctions (de carr´e int´egrable) sur (a,b) Th´eor`eme de Pythagore Soitf une forme bilin´eaire sym´etrique, Q la forme quadratique associ´ee, on a pour toute paire de vecteurs
UFR MATH EMATIQUES - univ-rennes1fr
D e nition 17 { On dit qu’une forme quadratique qest d e nie si on a, pour tout x2E, (x6= 0 = )q(x) 6= 0) Proposition 18 { Si qest une forme quadratique d e nie, alors sa forme bilin eaire associ ee est non d eg en er ee D emonstration : montrons la contrapos ee Soit ’une forme bilin eaire d eg en er ee, alors il
Formes bilinØaires et formes quadratiques, orthogonalitØ
servent à rØduire une forme quadratique à la forme diagonale par les di⁄Ørentes mØthodes, en montrant le lien spØci–que entre ce cours et le cours d™algŁbre 3 qui traite la diagonalisation des endomorphismes et de la prØsenter aux Øtudiants de la deuxiŁme annØe L M D MathØ-matiques dans un cours plus simple et comprØhensible
Coniques, quadriques et formes quadratiques
X+ Y en mettant sous forme canonique les poly-nômesaX 2+ Xet Y + Y 12 ATTENTION : l’équation que l’on obtient àl’issue decette dernière réduction res
[PDF] forme quadratique exercice corrigé
[PDF] forme bilinéaire symétrique définie positive
[PDF] forme quadratique matrice
[PDF] montrer que q est une forme quadratique
[PDF] dessin industriel cours pdf
[PDF] coupes et sections dessin technique exercices corrigés
[PDF] bases du dessin technique pdf
[PDF] dessin technique
[PDF] cours et exercices avec solutions
[PDF] dessin technique exercices corrigés pdf
[PDF] cours de dessin technique mécanique pdf
[PDF] cours d'échographie gratuit
[PDF] manuel d'échographie
[PDF] cours echographie abdominale pdf
Formes quadratiques reelles.
Exemples et applications
Caroline Robet
2 novembre 20141
Introduction
La notion de forme quadratique na^t avec l'etude des coniques par Fermat au dix-septieme siecle puis celle des quadriques par Euler au dix-huitieme. On va montrer dans ce memoire que l'etude algebrique des formes quadratiques permet de deduire des resultats aussi bien en geometrie qu'en analyse.1 Forme quadratique et algebre bilineaire
1.1 Denitions et premieres proprietesDenition 1.Soient E et F deuxR-espaces vectoriels et une application
':EF!R (x;y)7!'(x;y). On dit que'est bilineaire si : {8x2E,y!'(x;y)est lineaire. {8y2F,x!'(x;y)est lineaire.De plus,'est symetrique si8(x;y)2E2,'(x;y) ='(y;x)Denition 2.On appelle forme quadratique sur E toute application q de la
forme q:E!R x7!'(x;x)ou'est une forme bilineaire symetrique sur E.Exemples
Dans R3,q(x;y;z) = 3x2+y2+ 2xy3xzest une forme quadratique.En dimension in nie,q : R[X]!Rdenie parq(P) =R1
0P(x)P00(x)dx
est une forme quadratique surR[X]Proposition 3.Soit q une forme quadratique sur E. Il existe une unique
forme bilineaire symetrique'telle que8x2E,q(x) ='(x;x). La forme bilineaire's'appelle la forme polaire de q. 2 Proposition 4.Identite de polarisationSoit'la forme polaire associee a la forme quadratique q alors on a : {'(x;y) =12 q(x+y)q(x)q(y) {'(x;y) =12 q(x+y)q(xy) Les identites de polarisation permettent de prouver qu'il y a equivalence entre se donner une forme bilineaire symetrique ou se donner une forme qua- dratique.Exemples
Le pro duitscalaire dans un espace euclidien a p ourforme quadratique associee :jj:jj2. Si q:Mn(R)!RA7!tr(tAA)alors la forme polaire associee a cette
forme quadratique est'(A;B) =tr(tAB) P ourune v ariableal eatoireX admettan tun momen td'ordre 2, v ar(X) est une forme quadratique de forme polaire cov(X,Y) Ecriture en dimension nie :Soient E de dimension nie etB= (e1;:::;en) une base de E. Alors pour toutx=Pn i=1xieiet pour touty=Pn i=1yieion peut ecrire matriciellement'(x;y) comme : '(x;y) =nX i;j=1x iyj'(ei;ej) =tXMY avec M= '(ei;ej) i;j2f1:::ng, X=(x1;:::;xn)tet Y=(y1;:::;yn)t Changement de base: Soit E de dimension nie n. SoientBetB0deux bases de E. Si P est la matrice de passage deBaB0(P=MatB(B0)),M= Mat B(') etM0=MatB0(') alorsM0=tPMPDenition 5.Soit q une forme quadratique sur E de dimension nie et B= (e1;:::;en)une base de E. On appelle matrice de q dans la baseBla matrice de la forme polaire'de q dans la baseB: M='(ei;ej) i;j2f1:::ng.Le rang de q est le rang de cette matrice.
3Remarques:
Le rang de q est aussi le rang de sa forme p olaire. Gr^ ace ala form ulede c hangementde base, on prouv eque le rang de la forme quadratique ne depend pas de la base choisie. En eet, deux matrices congrues ont m^eme rang. Exemple: DansR3,q(x;y;z) = 3x2+y2+ 2xy3xza pour matrice dans la base canonique0 @3 13=2 1 1 03=2 0 01
A qui est de rang 3 donc q est de rang 3.Denition 6.On appelle noyau de q le sous-espace vectoriel de E noteKer(q) deni par
Ker(q) =fx2Ej8y2E;'(x;y) = 0g
avec'la forme polaire de q. La forme q est dite non-degeneree siKer(q) =f0g, degeneree sinon. Remarque:det(M)6= 0,q est non-degeneree ou M est la matrice associee a la forme quadratique q.Exemples:
Dans l'exemple pr ecedent,M= 0
@3 13=2 1 1 03=2 0 01
A on adet(M) =946= 0 donc q est non-degeneree.
{Soit f et g deux formes lineaires sur E de dimension n alors pour n>3, la forme quadratique q(x)=f(x)g(x) est degeneree.En eet, son rang est inferieur ou egal a 2 donc son noyau est non reduit a 0.1.2 Formes quadratiques positives, denies positives
On va desormais s'interesser tout particulierement aux formes quadra- tiques positives et denies positives pour lesquelles on a des inegalites. 4 Denition 7.Soit q une forme quadratique. On dit que q est denie si q(x)=0,x= 0Denition 8.q est dite positive si8x2E,q(x)>0Remarque: q est denie positive si8x6= 0,q(x)>0
Exemple:q(A) =tr(A)2est positive mais non denie carq(0 1 0 0 )=0Proposition 9.Si q est denie alors q est non-degeneree. Demonstration.Par contraposee, supposons q degeneree alors il existe x non nul tel que pour touty2E,'(x;y) = 0. En particulier pour x=y,'(x;x) = 0 donc q est non-denie.Remarque: La reciproque est fausse. En eet,q(x;y) =x2y2estnon-degeneree mais q n'est pas denie car q(x,x)=0,8x2ETheoreme 10.Inegalite de SchwarzSi q est positive alors8(x;y)2E2,
j'(x;y)j26q(x)q(y) Si de plus, q est denie il y a egalite si et seulement si x et y sont lies. Demonstration.On a8t2R,q(tx+y) =t2q(x) + 2t'(x;y) +q(y)>0 car q est positive. Si q(x)=0, alors on a8t2R, 2t'(x;y)+q(y)>0 ce qui entra^ne'(x;y) = 0 Siq(x)6= 0, alors on a un polyn^ome du second degre qui ne change pas de signe. Son discriminant 4'(x;y)2q(x)q(y) est donc negatif d'ou l'inegalite. Pour le cas ou q est de plus denie, on a egalite lorsque le discriminant est nul. C'est a dire si il existet0tel queq(t0x+y) = 0 ce qui equivaut at0x+y= 0 car q est denie. Donc x et y sont lies.5 Corollaire 11.Inegalite de MinkowskySi q est positive alors8(x;y)2E2;pq(x+y)6pq(x) +pq(y)
Demonstration.Par Schwarz, on a
q(x+y) =q(x) + 2'(x;y) +q(y)6q(x) + 2pq(x)q(y) +q(y)doncq(x+y)6(pq(x) +pq(y))2d'ou l'inegalite.L'inegalite de Minkowsky est donc une consequence immediate de l'inegalite
de Schwarz. Elle exprime que si q est positive alorsS(x) =pq(x) denit une semi-norme. Si de plus, q est denie alors S est une norme.2 Orthogonalite et isotropie
2.1 OrthogonaliteDenition 12.{Deux ve cteursx et y de E sont dit ortho gonauxselon
q si'(x;y) = 0 Soit AE, on appelle orthogonal de A selon q l'ensemble A ?=fy2Ej8x2A;'(x;y) = 0g Deux sous-ensembles A et B de E sont ortho gonauxselon q si 8x2 A;8y2B,'(x;y) = 0. On noteA?BProposition 13.1.Si AE,A?est un sous-espace vectoriel de E.2.Ker(q) =E?
3.Si FE, alorsFF??
4.Si ABE, on aB?A?
Demonstration.1.Soit x1,x22A?et2Ralors poury2A
'(x1+x2;y) ='(x1;y) +'(x2;y) = 0 62.P ard enition,Ker(q) =fx2Ej8y2E;'(x;y) = 0g=E?
3.F??=fy2Ej8x2F?;'(x;y) = 0gEn particulier siy2Falors
8x2F?'(x;y) = 0 doncFF??.
4. Soit y2B?, alors8x2B '(x;y) = 0 en particulier commeAB,8x2A '(x;y) = 0 doncy2A?.Proposition 14.Si E est de dimension nie, tout sous-espace vectoriel F
de E verie dim(F) +dim(F?) =dim(E) +dim(F\Ker(q))Demonstration.On considere l'application :F!E
x7!'(x;:). Cette ap- plication est lineaire doncdim(Ker( )) +dim(Im( )) =dim(F) orKer( ) =F\Ker(q) et (Im( ))=F?. (B=fx2Ej 82B
E ;(x) = 0g) Ordim(Im( ))=dim(E)dim(Im( ) On en deduit le theoreme.Remarque: Si q est non-degeneree, on adim(F)+dim(F?) =dim(E). Mais cela ne vaut pas dire queFF?=Ecar avecq(x;y) =x2y2etF=Vect(1
1 ). On aF?=Falors qu'on a l'egalite des dimensions.2.2 Groupe orthogonal associe a une forme quadra-
tique On souhaite etudier les endomorphismes f de E qui conservent une formequadratique q, c'est a dire tels que q(f(x))=q(x),8x2EDenition 15.Soit E de dimension nie, q une forme quadratique non-
degeneree sur E,f2End(E). Il existe alors un et un seul endomorphisme f de E tel que'(f(x);y) ='(x;f(y)),8x;y2Eou'est la forme polaire de q.fest dit adjoint de f relativement a'. 7 Demonstration.En eet, soient (ei) une base de E,M='(ei;ej) i;j2f1:::ng, A=Mat(ei)(f),X=Mat(ei)(x) etY=Mat(ei)(y). Supposons quefexiste et posonsA=Mat(ei)(f). L'identite de l'enonce s'ecrit t (AX)MY=tXMAY8X; Y2Mn;1(R) d'ou tX(tAM)Y=tX(MA)Y8X; Y2Mn;1(R) ce qui est equivalent a tAM=MA Comme q est non-degeneree, M est inversible. On a doncquotesdbs_dbs2.pdfusesText_2