THÉORIE DE PORTEFEUILLE

1 Matrice de covariance c’est-à-dire suivant une loi N(m;) pour certain est l’image de X par une application orthogonale (l’application de

Chapitre 2 : Variables aléatoires et distributions

Parfois, on connaît la fonction de répartition d’une v a X alors que ce qui nous intéresse davantage c’est la distribution d’une fonction (dont l’image est réelle) de X, soit Y=g(X) Y se trouve à associer une valeur réelle à chaque valeur de X Par le fait même, Y associe aussi une valeur réelle à chaque élément de

Chapitre 3 Les distributions à deux variables

Une distribution conditionnelle est une distribution statistique obtenue en la population a un (une classe par exemple) J = 2 )il y a conditionnelles de X par rapport a Y 1 la distribution de X sachant Y 2[800;1000[ 2 la distribution de X sachant Y 2[1000;1200[ I = 3 )il y a distributions conditionnelles de Y par rapport a X

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Une distribution conditionnelle est une distribution statistique obtenue enrestreignantla population a un ev enement particulier(une classe par exemple) J = 2 )il y adeux distributionsconditionnelles de X par rapport a Y 1 la distribution de X sachant Y 2[800;1000[ 2 la distribution de X sachant Y 2[1000;1200[

Exemples d’Analyses de Variance avec R

lise de façon similaire à t test Bien entendu, le script proposØ n’Øpuise pas les possibilitØs d’analyses ou de graphiques Par exemple, pour rØaliser un graphique montrant les intervalles de conances à 95 des moyennes de chaque groupe, on exØcutera le code suivant : m

Chapitre 4 Variables Quantitatives continues - Page daccueil

Population : ØlŁves d™une classe de terminale Variable X : durØe du trajet domicile-lycØe Tableau de distribution de X: DurØe X ]5,15] ]15,30] ]30,40] Proportions pi 0,6 0,3 0,1 Lorsqu™on veut reprØsenter une variable quantitative continue, on dØtermine prØalablement les densitØs de proportion des dif-fØrentes classes

Vecteursgaussiens

Onnotem leurespéranceet¡ leurmatricedevariance-covariance Alors, X admet une densité f par rapport à la mesure de Lebesgue sur Rd si et seulement si det

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1 Utilité des Statistiques - CPEHN

Renvoie le kurtosis d'une série de données Le kurtosis caractérise la forme de pic ou l'aplatissement relatifs d'une distribution comparée à une distribution normale Un kurtosis positif indique une distribution relativement pointue, tandis qu'un kurtosis négatif signale une distribution relativement aplatie LNGAMMA (x)

Analyse d’inégalité - faoorg

Comme l’aire de concentration maximale correspond à une distribution où un seul individu détient la totalité des revenus, l’indice de Gini G mesure en général la distance entre l’aire définie par une quelconque distribution de revenus standard et l’aire de concentration maximale

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