[PDF] Complexité - GREYC

Chapitre 2 Complexité algorithmique

zNotations asymptotiques : 0 et Θ zComplexité des algorithmes

1 Calculs de complexité d'algorithmes zNotations asymptotiques : 0 et Θ zComplexité des algorithmes zExemples de calcul de complexité

Introduction à la complexité algorithmique

complexité algorithmique et comment l’utiliser Cette notion est importante car si vous voulez résoudre un problème avec un ordinateur, comme le disent Stockmeyer et Chandra, il vous faut un algorithme Or pour pouvoir l’étudier et le comparer avec d’autres, il faut utiliser la notion de complexité : d’où ce document

Complexité des algorithmes

Complexité des algorithmes Evaluation du nombre d’opérations élémentaires en fonction de la taille des données, de la nature des données Notations : n : taille des données, T(n) : nombre d’opérations élémentaires Configurations caractéristiques meilleur cas, pire des cas, cas moyen Cours complexité – Stéphane Grandcolas

Cours Complexité algorithmique - ESEN

La théorie de la complexité est une branche de l’informatique théorique, elle cherche à calculer, formellement, la complexité algorithmique nécessaire pour résoudre un problème P au moyen de l’exécution d’un algorithme A La théorie de la complexitévise à répondre aux besoins d’efficacité des algorithmes (programmes):

Analyse des algorithmes Chapitre 2– 02 Complexité MPSI

Définition — Complexité La complexité algorithmique est l’étude des ressources requises pour exécuter un algorithme, en fonction d’un paramètre (souvent, la taille des données d’entrée) Les deux ressources en général étudiées sont : 1 Le temps nécessaire à l’exécution de l’algorithme

Complexit´e d’un algorithme - IGM

Chapter 5 Complexit´e d’un algorithme I Important : Ce chapitre est beaucoup plus de l’informatique que des math´ematiques et se prˆete mal a des notes succinctes comme le reste du cours

Complexité - GREYC

Algorithmique Complexité Luc Brun Notion de complexité (1) Comment évaluer les performances d’un algorithme Calculer la valeur moyenne d’un tableau

TD : Complexité des algorithmes

Le problème considéré consiste à calculer la somme des éléments d’une matrice On demande d’écrire un algorithme permettant de calculer cette somme, pour chacune des deux représentations, puis de comparer leur complexité spatiale (espace mémoire occupé) et leur complexité temporelle (nombre d’opérations à effectuer)

Complexité Techniques de calcul et de réduction

3 3- Classes de complexité les plus usuelles 4- Manipulation des classes de complexité 4 1- Règles d'écriture ˆ ˚ # 5