LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIÉE APPLIQUÉE À LA BIOLOGIE

Coefficients d’asymétrie •Coefficient empirique de Pearson : •Coefficient empirique de Yule et Kendall : 2013/2014 102 Coefficients d’aplatissement •Coefficient de Pearson : •Coefficient de Fisher (Kurtosis) :

MDEM22G - Travaux dirigés de statistiques TD2

- le coefficient de variation - Le coefficient de Fisher - Le coefficient de Pearson - Le Coefficient de Yule et Kendall - Le coefficient d’applatissement de Pearson - Le Coefficient de Kurtosis En cours : - La variance totale de la population hommes et femmes réunies - La variance Intra et Inter population Histogramme des femmes

Chapitre 1 Statistiques descriptives

Le coefficient d’aplatissement de Ficher est définit par : 4 2 4 m S Lorsque la statistique est symétrique, on a : 1 0 Pour une distribution normale réduite on a : 2 3 Les distributions symétriques pour lesquels 2 est supérieur à 3 sont plus pointues que la distribution normale réduite

BIOSTATISTIQUE - 1

6 2 2 Les paramètres de dispersion relative 6 3 Exercices d’Applications avec explicitation et utilisation du logiciel Excel 6 3 Paramètres de forme 6 3 1 Coefficient d’asymétrie et de dérive 6 3 1 1 Coefficient d’asymétrie 6 3 1 2 Coefficient de dérive 6 3 2 Coefficient d’aplatissement PARTIE EXERCICES CHAPITRE II

Corrigé - Statistiques Descriptives Séance 05: Indicateurs de

L1 Économie Cours de B Desgraupes Corrigé - Statistiques Descriptives Séance 05: Indicateurs de forme et de concentration Corrigé ex 1: Indices d’asymétrie et d’aplatissement Le tableau suivant représente la répartition des loyers dans une commune de 1000 logements locatifs Classe Effectif [500,1000[ 3 [1000,1500[ 45 [1500,2000[ 239

Cours : Statistique & Econométrie - Page daccueil

Le cours de Statistique Descriptive présente le fondement des méthodes quantitatives d’économie et de gestion Il permet aux étudiants d’avoir les outils quantitatifs leur permettant de résoudre des problèmes d’économie et de gestion 2 Plan détaillé et objectifs spécifiques du cours de statistique

EXERCICES - Master de Chemoinformatique

EXERCICES Exercice 1 : Loi binomiale 1- Tracer le diagramme en bâtons pour la loi binomiale dans les cas suivants : n = 6 p = 0,5 n = 30 p = 0,1 2 Calculer, dans chaque cas l’espérance mathématique, l’écart-type, le moment centré d’ordre 3 et le coefficient d’asymétrie Exercice 2 : Loi de Poisson