Statistique Descriptive

les coefficients d'asymétrie et d'aplatissement d'un échantillon Dans le cas de la loi Normale, on considère des tests de signification portant sur ces coefficients De plus, tenant compte du fait que le coefficient d'asymétrie d'un échantillon de taille donné est borné, on propose une relation

Statistique Descriptive - COURSES

Les indicateurs d’asymétrie et d’aplatissement permettent un premier lieu de comparaison entre les distributions statistiques L’ asymétrie d’une distribution peut être approchée par une comparaison entre le mode, la médiane et la moy arithmétique L’ aplatissement peut être approchée par l’étude des observations aux

Chapitre 6 TESTS STATISTIQUES - Free

Exemple : les coefficients d’asymétrie et d’aplatissement des variables des données Euromarket sont les suivants : coefficient d’asymétrie coefficient d’aplatissement âge 1 108 4 496 revenu 1 590 5 064 achats 1 160 3 859 enfants -0 070 2 418

ECON 213 Statistique Descriptive

2 3 0 1 Coefﬁcient d’asymétrie de Pearson (skewness) A p = 2 3 3 2 2 3 0 2 Coefﬁcient d’asymétrie de Fisher (skewness) A F = p A p L’aplatissement d’une distribution est mesuré par rapport à la forme de la loi normal Nous savons que le coefﬁcients d’aplatissement de Pearson calculé2 pour une loi normal est égale à 3

Rappels de statistique mathématique (compléments du Chapitre 3)

3 3 Mesures et tests de normalité Rappelons d'abord les notions d'aplatissement et d'asymétrie Asymétrie L' asymétrie (skewness) d'une distribution de probabilité est me-surée par le coe cient d'asymétrie : S = µ 3 µ3=2 2; où µ k = E((X E(X))k) est le moment centré d'ordre k S est sans dimension, nul

PROC MEANS LES INDICATEURS STATISTIQUES ELEMENTAIRES

• l’écart-type empirique (ou std) des variables x1 et x2 dénommés respectivement ex1 et ex2 • le coefficient d’asymétrie (ou skewness) de la variable x1 dénommé sx1 • le coefficient d’aplatissement (ou kurtosis) de la variable x1 dénommé kx1 PROC MEANS DATA=fic1 ; VAR x1 x2 x3 ind;

Tests statistiques sous SPSS - Cjointcom

asymétrie et aplatissement dans Distribution Pour que la variable puisse être considérée comme suivant une loi normale, le coefficient d’asymétrie

PROC UNIVARIATE LES INDICATEURS STATISTIQUES ELEMENTAIRES

SKEWNESS détermine le coefficient d’asymétrie de chaque variable numérique KURTOSIS détermine le coefficient d’aplatissement de chaque variable numérique T donne le T de Student associé à chaque variable numérique PROBT estime la probabilité d’obtention d’une valeur supérieure à T sous l’hypothèse de

[PDF] Statistique Descriptive - COURSES

Record Number: 490 Author, Monographic: Bobée, B//Robitaille