[PDF] HAPITRE Systèmes déquations - LMRL



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Solveur systeme equation 3 inconnues - Weebly

La calculatrice vous permet d’autoriser un système en ligne de plusieurs types, de sorte que vous pouvez: résoudre des équations système jusqu’à 2 inconnus en ligne, résoudre des équations jusqu’à 3 inconnues en ligne, et, plus généralement, la résolution de systèmes en ligne d’équations à un n inconnu



Equations linéaires à trois inconnues - unicefr

R esoudre en z une equation de plan Exemple Consid erons le plan d’ equation 2x + 3y + 4z + 5 = 0: Cette equation est equivalente a z = x 2 3y 4 5 4: C’est l’ equation r esolue en z de ce plan Exo 1 Donner l’ equation r esolue en x du plan d’ equation 5x 3y 4z + 1 = 0



Syst`emes `a deux ´equations et trois inconnues

Ce sont des formules qui donnent x et y en fonction de z Pour chaque valeur de z, on a une solution : pour z = 2 on a la solution (−4,−7,2), pour z = 6 on a la solution (−12,−21,6) Exo 7 Mentionnez une troisi`eme solution



Systèmes linéaires

Le sous-système (S00) étant triangulaire , il est facile de le résoudre en partant de l'équation du bas puis en remontant les équations : E0 2 donne y = 4, puis en reportant dans E1, on récupère x = y 1 = 3 Le système (S) admet une unique solution dans R2: (x;y) = (3 ;4 ) 1



Calcul formel : Résoudre - Weebly

Résoudre une équation L’outil « Résoudre » permet de résoudre une équation, une inéquation ou un système à une ou plusieurs inconnues, en mode « Évaluer : calcul exact » (voir le tutoriel de présentation de l’interface) Entrer une équation dans une ligne et cliquer sur le bouton « Résoudre »



1 Deux et trois inconnues, aspect géométrique

Ainsi résoudre un système linéaire à 3 inconnues revient à chercher C’est donc une droite de R3 dont on obtient l’équation échelonner en ligne) le



RÉSOLUTION DE SYSTÈMES À DEUX INCONNUES

Résoudre le système à deux inconnues \ E 3 U L 5 2 E5 U L9 Solution 1 Isoler T dans la première équation T L 5 F 3 2 Substituer T dans la seconde équation par 5 F 3 2 5 F 3 E 5 L 9 3 Résoudre pour U 10 F 6 E 5 L 9 F U L 9 F 10 L 1 4 Trouver T En 1), nous avons découvert que T L 5



HAPITRE Systèmes déquations - LMRL

e équation par 31 2: xy2 2 (2') Nous voyons alors que les deux droites d'équations (1) et (2) sont strictement parallèles Donc : S Soit le système de deux équations à deux inconnues () () 2 3 2 342 1 21 xy xy RS T 2 Le déterminant de ce système est nul : 3 34 2 64 2 3 bg 2 bg0 Multiplions la 2e équation par –2 : 3x 4y 2 (2



Système linéaire d’équations : méthode du pivot de Gauss

Ce chapitre a pour objectif la résolution d’un système linéaire de n équations à p inconnues, grâce à la méthode du pivot de Gauss On s’intéressera exclusivement au cas des systèmes de Cramer, correspondant au cas d’un système de n équations à n inconnues possédant une et une seule solution 1 Mise en situation

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CHAPITRE 1

Systèmes d'équations

1. Définition et exemple

Définition. Un système linéaire de 2 équations à 2 inconnues est un ensemble de deux ()p

équations de la forme :

p axbyc axbyc HZ HZ R S T 1 2)

où est le couple d'inconnues ett ntes appelées coefficients du xy,bg a, b, c, a', b' ec' sont des consta

système et vérifiant les conditions bg et . Résoudre le système revient à ab,,bÖ00ggab',',bgbÖ00

trouver le ou les couples (),xy?×oo qui satisfont simultanément les deux équations (1) et (2).

Ces couples sont les solutions du système.

Exemple. Considérons le système linéaire de deux équations à deux inconnues : p 2381
7412
xy xy HZ JZJ R S T Intéressons-nous d'abord aux solutions de l'équation (1). Le couple best une solution de cette

équation, car . Mais c'est loin d'être l'unique solution ! En effet il est facile de vérifier

que 12,g 21328

ôHôZ

(,),(24,),(,),...JJ561 5 2 sont d'autres couples de solution de cette équation. En fait l'équation

(1) admet une infinité de solutions. La forme générale de ces solutions peut s'obtenir en calculant y

en fonction de x :

238382

82
3 xyyxy x

HZøZJøZ

J Le s solutions de (1) sont donc les couples de la forme x x 82
3 J FI K J H G où x est un réel quelconque.

Par exemple : si xZJ2 alors yZ

JôJ

ZZ 822
3 12 3 4 , d'où la solution bg. J24,

De même, l'équation (2) admet une infinité de solutions. On trouve facilement que ce sont les

couples de la forme x x 71
4H F H G I K J , où x est un réel quelconque. Par exemple : 12235 15 4 ,,,,,,...bgbgJbg Remarquons que le couple b est à la fois solution de (1) et de (2). C'est donc une solution du

système . Le système admet-il d'autres solutions ? Les méthodes de résolutions exposées

ci-dessous vont prouver que best l'unique solution de . 12, ()p 12,g g ()p ()p

2. Méthodes de résolution

Reprenons le système de l'exemple précédent. ()p a) Résolution par substitution (Z remplacement) On calcule y en fonction de x à l'aide de l'équation (1) :

238382

82
3

3xyyxy

x

HZøZJøZ

J

On substitue l'équation (3) dans l'équation (2) : On substitue l'équation (3) dans l'équation (2) :

74
82
3 13

214823

213283

2929
14 x x xx xx x x J J F H G I K J

ZJô

øJJZJ

øJHZJ

øZ øZ bg

Finalement on substitue (4) dans (3) :

yZ Jô ZZ 821
3 6 3 2 Le système admet donc une solution unique : . SZ12,bgmr b) Résolution par combinaison linéaire Combinons d'abord les équations (1) et (2) pour éliminer y :

41ô() : 81232xyHZ (1')

32ô() : 21123xyJZJ (2')

(1') + (2') : 29291xxZøZ Combinons maintenant les équations (1) et (2) pour éliminer x :

71ô() : 142156xyHZ (1'')

Jô22() : JHZ1482xy (2'')

(1'') + (2'') : 29582yyZøZ

On retrouve que . SZ12,bgmr

c) Méthode graphique

Si l'on rapporte le plan à un repère Oij,,

ch 81
, les équations (1) et (2) sont en fait les équations cartésiennes de deux droites, que nous notons d et d. Résoudre le système revient à

déterminer le point d'intersection de ces deux droites. Représentons graphiquement les deux droites.

12 pbg dxy 1

23:HZ dxy

2

74:JZJ

I12,bg

ddI 12 d 1 d 2 x -3 1 5 y -5 2 9 x -2 1 4 y 4 2 0 1..22

3. Résolution générale par la méthode de Cramer

C'est le mathématicien suisse Gabriel Cramer (1704-1752) qui a introduit l'expression générale de la

solution d'un système linéaire de n équations à n inconnues. Voici sa méthode dans le cas . nZ2

1.3 p axbyc axbyc HZ HZ R S T 1 2

Ô=Eliminons d'abord y :

b'()ô1 : (1') abxbbycb''HZ

Jôb()2 : (2') JJZJabxbbycb''

(1') + (2') : ababxcbcb''''JZJbg On peut en déduire l'expression de x, à condition que . Alors : abab''JÖ0 x cbcb abab Z J J (1.1)

Ô=Eliminons de la même façon x :

a'()ô1 : (1'') aaxabyac'''HZ

Jôa()2 : (2'') JJZJaaxabyac'''

(1'') + (2'') : ' / ôJ ababyacac'''JZJbg1bg ababyacac''''JZJbg

Nous avons multiplié la dernière équation par -1 afin de faire précéder l'inconnue y du même

coefficient que x (cf. ligne (1') + (2')). Donc si ab, on a : ab''JÖ0 y acac abab Z J J (1.2) Le système admet donc une solution uniqà condition que l'expression soit non nulle. est appelé déterminant du système b, pour la simple raison que : pbgue, aZJabab'' apg aZJZabab ab ab (1.3)

Remarquons maintenant que les numérateurs de x et de y peuvent aussi être écrits sous forme d'un

déterminant. En effet : a x cbcb cb cb ZJZ'' (1.4)

Et de même :

a y acac ac ac ZJZ'' (1.5)

Les déterminants aa sont appelés déterminants de Cramer. En résumé, si le déterminant

du système a est non nul, alors (p) admet la solution unique : a, x et y xy cb cb ab ab ac ac ab ab x y ,bgZ F H G G G G I K J J J J Z F H G I K J a a a a (1.6) Règles mnémotechniques : Règles mnémotechniques :

Ô=a=est formé des colonnes

H G et H G des coefficients de x et de y du système (p). Ô=a=est formé des colonnes H G et H G des coefficients de x et de y du système (p). a a' FI K J a a' FI K J b b' FI K J b b' FI K J

Ô= est obtenu en remplaçant dans a la colonne par la colonne . Ô= est obtenu en remplaçant dans a la colonne par la colonne . a

x a x a a' F H G I K J a a' F H G I K J c c' F H G I K J c c' F H G I K J

Ô= est obtenu en remplaçant dans a la colonne par la colonne . Ô= est obtenu en remplaçant dans a la colonne par la colonne . a

y a y b b' F H G I K J b b' F H G I K J c c' F H G I K J c c' F H G I K J

Exemple. Reprenons notre système du paragraphe 1. Exemple. Reprenons notre système du paragraphe 1.

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