Évaluation des méthodes multilatérales de calcul de lindice
La raison en est que l'utilisation de ces informations re latives au chiffre d'affaires dans le calcul de l'indice entraîne un chain drift Un chain drift signifie que l'indice en chaîne ne revient pas à l'unité (ou à un niveau d'indice de 100) quand les prix de la période considérée reviennent au niveau de la période de référence Le
Indices de chiffre daffaires note methodologique
Les indices de chiffre d'affaires en valeur en données brutes sont calculés au niveau le plus fin de la nomenclature d’activités française, celui des sous-classes de la NAF rév 2 À ce niveau, l’indice du mois m est calculé en chaînant l’indice du mois m−12 à l’évolution du chiffre d’affaires entre m−12 et m
généraux de calcul de l’indice de réparabilité
vendeurs, les prix retenus pour le calcul de l’indice sont ceux du barème ayant représenté la part la plus élevée du chiffre d’affaires du fabricant ou de l’importateur pour le type de pièces ou le type d’équipement concernés, au cours du dernier exercice clos
Notice de calcul de l’indice de réparabilité pour les
retenus pour le calcul de l’indice sont ceux du barème ayant représenté la part la plus élevée du chiffre d’affaires du fabricant ou de l’importateur pour le type de pièces ou le type d’équipement concernés, au cours du dernier exercice clos
GUIDE DES INDICES BOURSIERS
LA GAMME D’INDICES L’INDICE TUNINDEX L’indice TUNINDEX est un indice pondéré par les capitalisations boursières flottantes avec une base 1000, le 31 décembre 1997 C’est un indice statistique, de type rendement (les dividendes sont réinvestis), qui
Calcul des indices de volume de Laspeyres
Calcul des indices de volume de Laspeyres Consid¶erons une ¶economie produisant deux biens : des automobiles et des t¶el¶eviseurs dont les quantit¶es et les prix sont pr¶esent¶es dans le tableau suivant pour les ann¶ees 2004 et
Les indices de concentration et leur application concrète au
République Fédérale d'Allemagne - Détermination et évolution des indices d'équilibre oligopolistique France - L'industrie de l'automobile mesurée au chiffre d'affai-res France - Concentration dans l'industrie de l'automobile mesurée au chiffre d'affaires France - Production de l'industrie automobile répartie selon les
Les indices boursiers
D’une manière générale un indice boursier mesure par un chiffre synthétique unique les évolutions d’un marché, en croisant les cours d’un échantillon de valeurs sélectionnés et différents critères déterminés selon l’objectif recherché (valeurs nationales, valeurs moyennes, etc )
TD 1 : Mesurer des évolutions EN VALEUR et EN VOLUME
e) Si le PIB d’un pays passe de l'indice 100 en 2000 à l'indice 120 en 2012, il connait une croissance globale de 20 sur la période f) Ces trois variations sont équivalentes:- 30 , x 0,70, indice 70 (base 100 année x) Exercice 2 : Objectif: Faire la différence entre un calcul en valeur et un calcul en volume
Les calculs commerciaux LES CALCULS COMMERCIAUX
Calcul du taux de marge ???????? ????????−???????? ???????? ???????? ???????? ×100 ou ???? ???????????? ???? ???? ???????? ???????????? ???????? ???????? ×100 Calculs commerciaux relatifs au magasin Chiffre d’affaires Somme des CA de l’ensem le des produits vendus Coût d’ahat total HT des marchandises vendues
[PDF] code tva algerie 2017
[PDF] code des taxes sur le chiffre d'affaires algerien 2016
[PDF] tva maroc pdf
[PDF] les taux de tva au maroc 2017 pdf
[PDF] taxe sur le chiffre d'affaires algerie
[PDF] opérations situées hors champ d'application de la tva au maroc
[PDF] taxe sur le chiffre d'affaires définition
[PDF] formule de calcul du chiffre d'affaire prévisionnel
[PDF] les nombres en lettres de 1000 a 10000
[PDF] les chiffres en lettre de 0 ? 1000 pdf
[PDF] les nombres en lettres de 0 ? 2000
[PDF] chiffre en lettre de 0 ? 10000
[PDF] chiffre en lettre de 1 ? 100
[PDF] nombre de 1 a 1000 en lettre
07.2019
- Ken Van Loon et Dorien Roels -ѴѴѴŝn°06
| 1 |Évaluation des méthodes multilatérales de calcul de l'indice Ken Van Loon, Dorien Roelsϭ1
| 2 |ABSTRACT
Depuis janvier 2015, Statbel, l'office belge de statistique, utilise des scanner data de supermarchés pour calculer l'indice des
prix à la consommation. L'un des nombreux avantages de l'utilisation des scanner data réside dans le fait que les informations
sur le chiffre d'affaires sont disponibles au niveau du produit. Lorsque les informations sur le chiffre d'affaires sontdirectement utilisées dans des indices en chaîne, caractérisés par une fréquence élevée (par exemple un indice en chaîne
mensuel), il existe un risque de chain drift dans la série d'indices. Un chain drift signifie que l'indice ne revient pas à l'unité
(ou à un niveau d'indice de 100) quand les prix et les informations sur le chiffre d'affaires de la période considérée revien
nentau niveau de la période de référence. Dans ce cas, il n'y a pas eu de changement de prix à proprement parler et aucun
changement d'indice ne peut donc être enregistré. Le chain drift survient parce que le prix et le chiffre d'affaires ne sont
pas définis de manière unique dans un contexte intertemporel. Pendant les promotions, les produits sont achetés en grande
quantité, ce qui entraîne la constitution de stocks. C'est pourquoi les quantités achetées au cours des mois qui suivent ne
reviennent pas immédiatement au niveau initial, alors que le prix bien. L'effet haussier sur les prix a moins de poids que l'effet
baissier des promotions, avec pour conséquence une dérive négative des indices en chaîne.
En raison de cette dérive, nous travaillons actuellement au niveau le plus bas avec des indices non pondérés pour les calculs
où des scanner data sont utilisées. Les informations sur le chiffre d'affaires ne sont pas directement utilisées dans le calcul,
bien qu'elles soient disponibles (elles sont toutefois utilisées pour l'échantillonnage, par exemple). Pour éviter ce problème
de dérive, des méthodes multilatérales ont été développées depuis quelques années. Ces méthodes ne comparent pas deux
périodes comme c'était traditionnellement le cas (par exemple la période actuelle et une période de base fixe ou la période
actuelle et la période précédente), mais toutes les périodes. Cet article donne un aperçu théorique et mathématique des
différentes méthodes multilatérales. Étant donné que les méthodes multilatérales sont par
définition susceptibles de fairel'objet de révisions lorsque la série est étendue, il convient de travailler avec une période restreinte. Les périodes peuvent
ensuite être couplées de différentes manières. Celles-ci sont expliquées visuellement et mathématiquement. Toutes ces
méthodes seront ensuite testées sur des données réelles. | 3 |SOMMAIRE
Évaluation des méthodes multilatérales de calcul de l'indice 1Abstract 2
Sommaire 3
Introduction 4
1. Méthode de calcul actuelle - méthode dynamique 5
2. Chain drift 6
3. Méthodes multilatérales 9
3.1. GEKS 10
3.2. Geary-Khamis 11
3.3. Lehr (augmenté) 12
3.4. Time Product Dummy 13
3.5. Régression hédonique 14
4. Rolling year et splicing 14
4.1. Movement splice 15
4.2. Window splice 17
4.3. Half splice 19
4.4. Mean splice 20
4.5. Fixed base monthly expanding window 22
4.6. Fixed base moving window 23
5. Recherche empirique 24
5.1. Résultats pour une période entière 24
5.2. Résultats des méthodes de splicing et d'extension 26
5.3. Impact du dumping 27
5.4. Impact des relances de produits 28
6. Conclusion 28
Bibliographie 30
| 4 |INTRODUCTION
Depuis janvier 2015, Statbel, l'office belge de statistique, utilise des scanner data de supermarchés pour calculer l'indice des
prix à la consommation. L'un des nombreux avantages de l'utilisation des scanner data réside dans le fait que les informations
sur le chiffre d'affaires sont disponibles au niveau du produit. Cependant, lorsque ces informations sont directement utilisées
dans un indice en chaîne caractérisé par une fréquence de couplage élevée (par exemple tous les mois), il existe un risque de
dérive (chain drift). En raison de cette dérive, l'indice ne revient pas à l'unité ou à 100 quand les prix et le chiffre d'affaires de
la période actuelle sont identiques à ceux de la période de référence. Les indices obtenus ne seraient alors ni transitifs
ni circulaires, ce qui signifie que l'indice en chaîne ne serait pas égal à l'indice direct.Afin d'éviter le chain drift, nous travaillons actuellement avec des indices non pondérés au niveau le plus bas. Les informations
sur le chiffre d'affaires sont bien entendu utilisées à d'autres fins, par exemple pour déterminer les produits repris dans
l'échantillon. Entre-temps, des méthodes ont été proposées afin d'utiliser les informations sur le chiffre d'affaires au niveau
du produit sans entraîner de chain d rift. Ces méthodes sont également appelées "méthodes multilatérales", parce queplusieurs périodes sont comparées, contrairement aux calculs plus traditionnels de l'indice où deux périodes étaient
comparées. L'une des conséquences du calcul de l'indice à l'aide de méthodes multilatérales est qu'à chaque fois que la série
chronologique est étendue, les indices du passé sont révisés. Cela s'explique par le fait que les périodes plus anciennes sont
également comparées à l'ajout le plus récent. Afin d'éliminer l'impact de la révision, nous travaillons avec une période limitée. Ces périodes limitées peuvent ensuite être couplées de différentes manières.Tous ces points seront expliqués dans cet article, et les différentes méthodes seront testées sur des scanner
data réelles.Nous commençons par une brève description de la méthode de calcul actuelle. Nous expliquerons ensuite ce qu'est
exactement le chain drift et pourquoi il se produit. Nous examinerons alors de manière plus approfondie un certain nombre
de méthodes multilatérales et la manière dont elles résolvent le problème du chain drift. Viendra ensuite une explication de
l'utilisation des périodes limitées et des différentes manières de les coupler. Enfin, les différentes méthodes seront testées
de manière empirique et les résultats seront présentés. | 5 |1. METHODE DE CALCUL ACTUELLE - METHODE DYNAMIQUE
Les calculs à l'aide de scanner data se font à un niveau inférieur aux groupes de produits publiés dans l'indice des prix à l
aconsommation, où des groupes de produits détaillés spécifiques au détaillant ont été créés. Ce niveau est appelé le niveau
élémentaire, et les calculs à ce niveau sont effectués pour un échantillon déterminé. Cet échantillon se compose de produits
disponibles pendant deux périodes consécutives et dont la part dans les dépenses est supérieure au seuil dynamique
déterminé. Ce seuil est défini comme: + Oà?5
2 1Équ. 1
Où :
est la part de marché de chaque produit correspondant au cours du mois ݉ est la part de marché de chaque produit correspondant au cours du mois ݉െ1݊ est le nombre de produits
Étant donné que le seuil est dynamique par l'inclusion du paramètre ݊, cette méthode de travail est également appelée
méthode dynamique. La détermination de ces indices au niveau le plus bas (indices élémentaires) se fait par le biais d'une
moyenne géométrique ou indice de Jevons ܲ . La formule est la suivante: G 5Équ. 2
où ܩest l'échantillon. Il s'agit de l'ensemble de tous les produits qui correspondent durant deux périodes consécutives
(période 0 et période 1) et qui se trouvent au-dessus du seuil, et où ܰ est le nombre total de produits dans l'échantillon.Dans un indice en chaîne de plusieurs périodes, ces indices mensuels sont couplés en multipliant les indices obtenus entre
eux. Pour un indice de Jevons en chaîne ܲ ,ketting comprenant trois périodes, la formule est la suivante: G 5 G 5Équ. 3
La formule générale pour un ܲ
,ketting,் ,ketting,் G 5Équ. 4
Ces indices pour un groupe de produits k, exprimés dans l'année en cours avec comme période de base décembre de l'année
. Cela tient au fait que les coefficients de pondération sont | 6 |toujours adaptés en décembre. Les indices obtenus sont ensuite agrégés avec les poids correspondants calculés à partir du
chiffre d'affaires tiré des scanner data du groupe de produits concerné de l'année précédente.
) sur la base del'évolution du prix du groupe de produits correspondant. Lors du retour dans l'échantillon, le prix de la période précédente
). L'objectif est de tenir compte de l'évolution des prix "manquante" lorsqu'un produit sort de l'échantillon pour ensuite y revenir.2. CHAIN DRIFT
Un indice non pondéré est donc utilisé au niveau élémentaire. Cela peut semblerétrange de prime abord, étant donné que
les scanner data contiennent des informations relatives au chiffre d'affaires jusqu'au niveau des produits individuels. Grâce
à ces informations, il serait possible de passer à une formule d'indice superlatif. Dans une formule d'indice superlatif, les prix
et les quantités, tant de la période de référence que de la période considérée, sont traités de manière symétrique.
Pourquoi une formule d'indice superlatif n'est-elle pas utilisée et pourquoi les informations relatives au chiffre d'affaires ne
sont-elles pas directement utilisées dans le calcul de l'indice, mais seulement de manière indirecte pour composer
l'échantillon mensuel sur la base du seuil dynamique? La raison en est que l'utilisation de ces informations relatives au chiffre
d'affaires dans le calcul de l'indice entraîne un chain drift. Un chain drift signifie que l'indice en chaîne ne revient pas
à l'unité
(ou à un niveau d'indice de 100) quand les prix de la période considérée reviennent au niveau de la période de référence. Le
, dont la formule est égale à: G