Cours de probabilites et statistiques´
A[B r¶eunion de A et B A ou B A\B intersection de A et B A et B Ac ou A compl¶ementaire de A ¶ev¶enement contraire de A A\B =; A et B disjoints A et B incompatibles 1 3 Probabilit¶e On se limite dans ce cours µa ¶etudier les univers d¶enombrables La probabilit¶e d’un ¶ev¶enement est une valeur num¶erique qui repr¶esente la
Probabilités et Statistiques: Quelques petits rappels
La probabilité objective d'un événement n'existe pas et n'est pas une grandeur mesurable Probabilité = mesure d'incertitude variant avec les circonstances et l'observateur => mesure subjective Contrainte: satisfaire aux axiomes du calcul des probabilités => permet de probabiliser des événements non reproductibles et non aléatoires
COMBINATOIRE PROBABILITES ET STATISTIQUES
et leur nombre se note An r = n (n − r) (11) Remarque Si n = r alors An r = Pn Exemple 8 Soient les 4 lettres a,b,c et d Alors: - abcd,bcda,acdb sont des permutations simples des 4 lettres - bd,cb,ca sont des arrangements simples de 2 lettres choisies parmi 4 Il y a P4 = 4 = 24 permutations des 4 lettres et A4 2 = 4
Math 04 : Probabilités et Statistiques
aux principes de base de la probabilité et statistique Support pédagogique 4 Il est mis à la disposition des étudiants un support pédagogique sur papier du Cours et des Travaux Dirigés (TD) Plateforme Elearning ( l’adresse vous sera transmise prochainement )
Résumé de sup : probabilités - PROBLEMES ET SOLUTIONS
Si A et B sont deux événements, CΩA est l’événement contraire de A, A∪B est la réunion de A et B, A∩B est l’intersection de A et B A et B sont incompatibles ssi A ∩B =∅ Si A ⊂ B, on dit que A implique B Un système complet d’événements est une famille (Ai)16i6n telle que ∀i 6= j, Ai ∩Aj =∅et [16i6n Ai =Ω 3
Chapitre 3 : Combinatoire, Probabilités
Cours et exercices : Philippe Leclère 1 Chapitre 3 : Combinatoire, Probabilités 1 Dénombrement 1 1 Introduction L’étude statistique nous conduit à étudier une population finie et parfaitement déterminée par rapport à un ou plusieurs paramètres Pour cela nous avons mis en
Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire
Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c’est l’ensemble étudié Individu : c’est un élément de la population Effectif total : c’est le nombre total d’individus Caractère : c’est la propriété étudiée
Probabilités – Terminale S
Probabilités – Terminale S 2 b Probabilités sur un ensemble fini Définition : Soit ΩΩΩΩ = {a 1, a 2, , a n} un ensemble fini on définit une loi de probabilité sur ΩΩΩΩ si on choisit des nombres p 1, p 2, , p n tels que, pour
COURS DE STATISTIQUES
problèmes de statistique Probabilités = théorie permettant de modéliser des phénomènes aléatoires Statistiques = repose sur l’observation de données issues d’un phénomène concret ¾Le rôle des probabilités est nul en statistique descriptive, prépondérant en statistique inférentielle
LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES
Si les v a indépendantes X et Y suivent les lois normale N(0;1) et du Khi-Deux ˜2(n), alors pX Y=n suit la loi de Student T (n) Si les v a indépendantes X et Y suivent les lois du Khi-Deux ˜2(m) et ˜2(n), alors mX nY suit la loi de Fisher F(m;n)
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