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Exercice : Statistique à deux variables - Exercices EXERCICE 1 On considère la série statistiques double (x , y) décrites par le tableau ci-dessous : xi 2 4 6 8 10 12 14 16 yi 10 15 10 20 21 40 32 35 1° a) Représenter le nuage de cette double série statistique

Statistique à deux variables - Xm1 Math

un repère dit semi-logarithmique où un point d’ordonnée y est placé à une «hauteur» Y = logy (dans l’unité choisie) où log représente le logarithme Exercices Statistique à deux variables - Maths Complémentaires - 2

STATISTIQUES A DEUX VARIABLES EXERCICES CORRIGES

STATISTIQUES A DEUX VARIABLES EXERCICES CORRIGES Exercice n°1 Dans la série statistique ci-contre, deux valeurs ont été effacées On connaît, par contre, le point moyen G par ses coordonnées : 7,5 G x = et 12,6 G y = Pouvez-vous retrouver les valeurs manquantes ? xi 8,2 7,4 6,1 9 yi 15 12,1 16,3 12 Exercice n°2

EXERCICES SUR LES STATISTIQUES A 2 VAR Bac Pro

Exercices sur les statistiques à deux variables 10/11 L'objectif de l'exercice est d'estimer le nombre de permis invalidés en 2007 1) Compléter le nuage de points de coordonnées (xi; yi) dans le plan rapporté au repère précédent

Statistique A Deux Variable Exercice

Les statistiques à deux variables Statistiques à deux variables Statistique S1 partie 29 \" Tableau de deux variables X et Y 1/3 \"Correction d'exercices statistiques à 2 variables - niveau terminale correction DS statistiques à 2 variables Première bac pro Exercice

Statistiques à deux variables Exercices

Statistiques à deux variables Exercices stat_2var_ex Exercice 1 : dans le tableau ci-dessous, on donne la pluviométrie moyenne mensuelle sur le département de la Meuse au cours des 30 dernières années Mois Janv Fev Mar Avr Mai Juin Juil Aoû Sept Oct Nov Dec Pluviométrie (mm) 102 82 85 69 75 82 81 68 80 97 97 124 1

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Exercices sur les statistiques à deux variables 2/3 Exercice 3 M Hélios envisage de reprendre un atelier spécialisé dans la fabrication de cadran solaire Il décide de réaliser une étude prévisionnelle du chiffre d’affaire de l’atelier

Statistique à deux variables - Free

Cours Bac Pro Tale Statistique à deux variables Page 2 / 11 c) Soit G(x ; y ) le point moyen de cette série statistique à deux variables x représente la moyenne des températures en °C et y représente la moyenne de la consommation en MW Déterminer les cordonnées de G(x ; y ) et placer le point G sur le graphique de la page précédente

Exercices sur la statistique à deux variables

Exercices sur la statistique à deux variables Exercice N°1 : Les données statistiques d’une étude réalisée en classe sont les suivantes : Valeurs de x Valeurs de y 25 114 28 132 35 149 42 175 50 181 54 205 60 245 1) Comment appelle-t-on cette série statistique ?

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Exercices sur les statistiques à deux variables 1/3

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Exercice 1

En décrivant des paraboles, l'airbus " A300 ZÉRO G » permet de simuler l'absence de

pesanteur, appelée impesanteur. ZÉRO G » effectue 12 trajectoires

paraboliques dont les durées sont indiquées dans le tableau ci-dessous en fonction de sa

vitesse au moment où il entame la parabole. Vitesse en m/s 484 490 499 504 509 514 519 524 536 545 565 611 Durée en s 19,3 19,6 20,1 20,2 20,4 20,5 20,8 20,9 21,4 21,9 22,4 24,5

On souhaite étudier la relation entre la vitesse de l'avion et la durée de la trajectoire

parabolique.

1) Dans le repère du fichier airbus.ggb, compléter le nuage de points de coordonnées (xi ; yi).

Points manquants à placer :

Vitesse en m/s (xi) 490 509 519 565

Durée en s (yi) 19,6 20,4 20,8 22,4

2) Déterminer les coordonnées du point moyen G de ce nuage.

Placer ce point dans le repère précédent.

3) Construire la droite d'ajustement de ce nuage puis déterminer l'équation de cette droite.

4) En retenant ce modèle d'ajustement linéaire, préciser la nature de la relation entre la

vitesse de l'avion et la durée de la trajectoire parabolique.

Exercice 2

, un technicien prélève 20 profilés toutes les 4 heures. Le technicien rassemble, dans le tableau ci-dessous, les valeurs des masses moyennes

calculées des huit prélèvements réalisés toutes les 4 heures de fonctionnement en continu de

la machine.

Heure : h 0 4 8 12 16 20 24 28

Masse moyenne m en g 350 354 357 364 365 371 373 378

1) a) Compléter le nuage de points du fichier extrudeuse.ggb en plaçant les points dont les

coordonnées figurent en caractère gras dans le tableau ci-dessus. b) Ces points sont presque alignés. Calculer les coordonnées du point moyen mhG;

2) a) Tracer la t.

b) Vérifier que est : m = 0,99h + 350,08.

3) Vérifier par le calcul que G est un point de cette droite.

Déterminer graphiquement au bout d

moyenne de la masse des pièces atteindra 390 g.

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Exercices sur les statistiques à deux variables 2/3

Exercice 3

M. Hélios envisage de reprendre un atelier spécialisé dans la fabrication de cadran solaire.

Année 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Rang xi 1 2 3 4 5 6

767 779 794 812 827 836

1) Représenter xi ; yi ) .

2) Calculer les coordonnées du point moyen G de ce nuage. Arrondir les valeurs au dixième.

3) Placer sur le repère le point G .

4) Tracer

Préciser s'il est judicieux pour M. Hélios de (09)

Exercice 4

Une employée étudie le nombre de vestes kimono vendues chaque mois : mois janv. fév. mars avril mai juin juil. août sept. oct. x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y 30 30 45 40 55 55 60 60 75 75 x est le rang correspondant à chaque mois ; y est le nombre de vestes vendues.

1) Représenter

calculatrice graphique.

2) Donner les coordonnées du point moyen G.

3) tracer la droite .

4) Donner équation de cette droite.

6) On suppose que la production va suivre la même évolution pendant quelques mois. En

de régression, déterminer une estimation du nombre de

7) vérifier graphiquement le résultat précédent.

(Session juin 2008)

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Exercices sur les statistiques à deux variables 3/3

Exercice 5

Après l'ouverture d'une blanchisserie, les masses de draps lavés, en kg, ont été relevées tous

les jours. Le tableau ci-dessous présente les relevés effectués les jours pairs (le 2e jour, le 4e

jour et ainsi de suite jusqu'au 16e jour). Jour du relevé 2e jour 4e jour 6e jour 8e jour 10e jour 12e jour 14e jour 16e jour

Rang du jour : xi 2 4 6 8 10 12 14 16

Masse de draps

lavés en kg : yi 170 270 340 380 410 450 460 480

I - Lecture du tableau

1) Écrire la masse de draps lavés le 8ème jour.

2) Écrire le rang du jour où 450 kg de draps ont été lavés.

II - Prévision des masses de draps lavés

A - Première méthode : utilisation du point moyen

1) Compléter le nuage de points de coordonnées (xi ; yi) dans le plan rapporté au repère du

fichier GéoGébra blanchisserie.ggb, où les quatre premiers points ont été déjà été placés.

2) Calculer les coordonnées du point moyen G de ce nuage de points.

3) Dans la suite de l'exercice, on prendra G (9 ; 370).

Placer le point G dans le repère tracer la droite de tendance passant par ce point.

4) Cette droite permet de prévoir l'évolution des masses de draps lavés pour les jours suivants.

À l'aide de cette droite, donner une estimation de la masse de draps lavés le jour de rang 18. B - Deuxième méthode : ajustement par une fonction du second degré On considère la fonction f définie sur l'intervalle [0 ; 20] par : f(x) = 1,25 x2 + 50 x +30. On admet que la fonction f de la variable x, donne la valeur de la masse de draps lavés, en kg, x représentant le rang du jour.

1) Tracer la représentation graphique C de la fonction f dans le repère précédent.

2) Déterminer graphiquement la valeur de f(18). Vérifier

C - Exploitation des résultats

1) En réalité, 490 kg de draps ont été lavés le 18ème jour. En utilisant les résultats des

questions A-4 et B-2, déduire celle des deux propositions ci-dessous qui est correcte.

Proposition 1 : " Pour le 18ème jour, la représentation graphique de la droite permet de trouver

le résultats le plus proche de la réalité ». Proposition 2 : " Pour le 18ème jour, la représentation graphique C de la fonction f permet de trouver le résultats le plus proche de la réalité ».

2) Utiliser la représentation graphique correspondant à la proposition choisie, pour prévoir la

masse de draps lavés 19ème jour. Laisser apparents les traits permettant de répondre à la

question. (sserie Session juin 2010)quotesdbs_dbs29.pdfusesText_35

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Exercice 1

1) Dans le repère du fichier airbus.ggb, compléter le nuage de points de coordonnées (xi ; yi).

Points manquants à placer :

Vitesse en m/s (xi) 490 509 519 565

Durée en s (yi) 19,6 20,4 20,8 22,4

2) Déterminer les coordonnées du point moyen G de ce nuage.

3) Construire la droite d'ajustement de ce nuage puis déterminer l'équation de cette droite.

4) En retenant ce modèle d'ajustement linéaire, préciser la nature de la relation entre la

Exercice 2

Heure : h 0 4 8 12 16 20 24 28

1) a) Compléter le nuage de points du fichier extrudeuse.ggb en plaçant les points dont les

2) a) Tracer la t.

3) Vérifier par le calcul que G est un point de cette droite.

Déterminer graphiquement au bout d

Exercice 3

Année 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Rang xi 1 2 3 4 5 6

767 779 794 812 827 836

1) Représenter xi ; yi ) .

2) Calculer les coordonnées du point moyen G de ce nuage. Arrondir les valeurs au dixième.

3) Placer sur le repère le point G .

4) Tracer

Exercice 4

1) Représenter

2) Donner les coordonnées du point moyen G.

3) tracer la droite .

4) Donner équation de cette droite.

6) On suppose que la production va suivre la même évolution pendant quelques mois. En

7) vérifier graphiquement le résultat précédent.

Exercice 5

Rang du jour : xi 2 4 6 8 10 12 14 16

Masse de draps

I - Lecture du tableau

1) Écrire la masse de draps lavés le 8ème jour.

2) Écrire le rang du jour où 450 kg de draps ont été lavés.

II - Prévision des masses de draps lavés

1) Compléter le nuage de points de coordonnées (xi ; yi) dans le plan rapporté au repère du

2) Calculer les coordonnées du point moyen G de ce nuage de points.

3) Dans la suite de l'exercice, on prendra G (9 ; 370).

4) Cette droite permet de prévoir l'évolution des masses de draps lavés pour les jours suivants.

1) Tracer la représentation graphique C de la fonction f dans le repère précédent.

2) Déterminer graphiquement la valeur de f(18). Vérifier

C - Exploitation des résultats

1) En réalité, 490 kg de draps ont été lavés le 18ème jour. En utilisant les résultats des

2) Utiliser la représentation graphique correspondant à la proposition choisie, pour prévoir la