Comprendre, construire et interpréter les statistiques
Moyenne générale des garçons Moyenne générale des filles 08 15 15 16 14 09 07 14 13 13 12 08 11 16 13 13 16 Les garçons obtiennent ici une moyenne de 11,625 contre 13,333 pour les filles Les garçons ont donc une moins bonne moyenne que les filles et l’on a tôt fait de
Indicateurs statistiques
• La moyenne x d’une série statistique est obtenue en divisant la somme des valeurs par l’effectif total n Interprétation : en remplaçant toutes les valeurs de la série par la moyenne,
Attention Ne pas confondre la moyenne et la médiane
Les indicateurs de tendance centrale comme la moyenne ( ̅) et la médiane ( Me ) et le mode ( Mo ) sont des mesures qui indiquent la position où semble se rassembler les valeurs de l’échantillon a) La moyenne ( ????̅ ) 15 Définition : C’est la somme de toutes les valeurs du caractère divisée par le nombre total des valeurs
Moyenne - Écart-type
Moyenne - Écart-type Moyenne La moyenne d’une série statistique à caractère quantitatif est un indicateur de centralité (valeurs centrales) ou de position Pour calculer la moyenne, on effectue la somme des valeurs de la variable multipliée par l’effectif correspondant Cette somme est ensuite divisée par l’effectif total
Cours de Statistique - unistrafr
dratique moyenne est de seulement r 2 = 0:012 ua 2-en utilisant les alevurs optimales 0 = 9:21, 1 = 0:115 et 2 = 0:00089 Ce dernier modèle semble plus satisfaisant 1 1 4 La méthode des moindres carrés La méthode des moindres carrés consiste donc à résoudre le problème d'optimisation précédent Il s'agit de trouver les alveurs
Chapitre 8 : Statistiques - ac-orleans-toursfr
Moyenne de Bertrand : 13 13 12 10 12 3 14 12 14 15 ÷10=11,8 Moyenne du nombre d'enfants par foyer : 0×47,8 1×22,5 2×20,5 3×7,2 4×2,3 ÷100=0,943 2) La médiane Activité 2 p 180 : La médiane d'une série statistique est un nombre qui partage cette série en 2 séries de même effectif
Statistiques et essais cliniques
Des données observées à l’estimation : l’inférence statistique Les études sont menées sur des échantillons représentatifs limités D’une part, les paramètres statistiques : moyenne, écart type, amplitude, pourcentage obtenus sur l’échantillon peuvent être ou non de bons estimateurs des paramètres de la population
Test Statistique, Student, ANOVA et corrélation
1 Qu’en pensez vous en regardant leur moyenne de points? On e ectue un test statistique 2 Introduisez les donn ees dans R 3 Faites un t de Student sur ces donn ees a l’aide de R 4 Est-ce que R et Systat renvoient les m^emes r esultats? 5 Interpr etez les r esultats et r edigez vos conclusions
Introduction à l’Analyse de Variance (ANOVA)
La moyenne A est-elle significativement différente de la moyenne B ? H0 Hypothèse nulle En général absence de différence ou de relation H0 : moyenne A = moyenne B Ha Hypothèse alternative En général existence de différence ou de relation Ha : moyenne A ≠moyenne B Le test renvoie une p-value 0 < p-value < 1 Décision:Sip-value< alpha,on
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