[PDF] 1 Introduction aux systèmes d’équations linéaires

Ift 2421 Chapitre 3 Résolution des systèmes d’équations linéaires

Systèmes équivalents 2 systèmes sont équivalents ⇔ Ils peuvent être obtenus l’un à partir de l’autre avec uniquement des opérations élémentaires Deux systèmes équivalents ont la même solution Opérations élémentaires sur les lignes d’une matrice 1 Multiplication d’une rangée par une constante 2 Les équations

Résolution des systèmes d’équations linéaires

Chapitre IV Résolution des systèmes d’équations linéaires Chapitre IV Résolution des systèmes d’équations linéaires IV 1 Introduction : Dans la pratique le physicien est souvent confronté à des problèmes à plusieurs dimensions ou plusieurs variables et les modèles mathématiques utiliser engendre des

Résolution de systèmes linéaires : Méthodes directes Polytech

Résolution de systèmes linéaires : Méthodes À partir d’un système d’équations linéaires quelconques, des combinaisons linéaires de lignes

Unité C Systèmes d’équation linéaires

C-1 Résoudre des systèmes d'équations linéaires à deux variables – suite C-16 Systèmes d’équations linéaires Utilisation de l'algèbre • Résolution de systèmes d'équations • Élimination par l'addition ou la soustraction Exemple 1 Solutionnez le système d'équations en utilisant la méthode de l'addition ou de la

Systèmes d’équations linéaires - MATHEMATIQUES

1 Les différentes présentations d’un système d’équations linéaires 1 1 Présentation classique On se donne n×p nombres ai,j, 1 6i 6p, 1 6j 6n, puis p nombres bi, 1 6i 6p

Systèmes d’équations linéaires - e Math

Systèmes d’équations linéaires Corrections d’Arnaud Bodin Exercice 1 1 Résoudre de quatre manières différentes le système suivant (par substitution, par la méthode du pivot de Gauss, en inversant la matrice des coefficients, par la formule de Cramer) : ˆ 2x + y = 1 3x + 7y = 2

1 Introduction aux systèmes d’équations linéaires

Systèmes linéaires Vidéo — partie 1 Introduction aux systèmes d'équations linéaires Vidéo — partie 2 Théorie des systèmes linéaires Vidéo — partie 3 Résolution par la méthode du pivot de Gauss

SYSTEMES D’EQUATIONS LINEAIRES - Luniversité des sciences

Systèmes d’équations linéaires - 1 - ECS 1 SYSTEMES D’EQUATIONS LINEAIRES Dans tout le chapitre, K = ou K = I – Définitions 1) Equations linéaires Définition : On appelle équation linéaire à p inconnues x1, x , 2, xp toute équation de la forme : 1 1 2 2 p p + + + = a x a x a x b

Chapitre 4 : Méthodes itératives pour la résolution des

Sommaire Concepts Exemples Exercices Documents suivant ˇ 2 Chapitre 4 Méthodes itératives 4 1 Méthodes itératives de résolution des systèmes linéaires 3

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Systèmes linéaires

1. Introduction aux systèmes d"équations linéairesL"algèbre linéaire est un outil essentiel pour toutes les branches des mathématiques, en particulier lorsqu"il s"agit

de modéliser puis résoudre numériquement des problèmes issus de divers domaines : des sciences physiques ou

mécaniques, des sciences du vivant, de la chimie, de l"économie, des sciences de l"ingénieur ...

Les systèmes linéaires interviennent à travers leurs applications dans de nombreux contextes, car ils forment la base

calculatoire de l"algèbre linéaire. Ils permettent également de traiter une bonne partie de la théorie de l"algèbre linéaire

en dimension finie. C"est pourquoi ce cours commence avec une étude des équations linéaires et de leur résolution.

Le but de ce chapitre est essentiellement pratique : il s"agit de résoudre des systèmes linéaires. La partie théorique

sera revue et prouvée dans le chapitre " Matrices ».

1.1. Exemple : deux droites dans le plan

L"équation d"une droite dans le plan(Ox y)s"écrit ax+by=e

oùa,betesont des paramètres réels,aetbn"étant pas simultanément nuls. Cette équation s"appelleéquation

linéairedans les variables (ou inconnues)xety.

Par exemple,2x+3y=6est une équation linéaire, alors que les équations suivantes ne sont pas des équations

linéaires :

2x+y2=1 ouy=sin(x)oux=py.

Considérons maintenant deux droitesD1etD2et cherchons les points qui sont simultanément sur ces deux droites.

Un point(x,y)est dans l"intersectionD1\D2s"il est solution du système :ax+by=e cx+dy=f(S)

Trois cas se présentent alors :

1.

Les droitesD1etD2se coupent en un seul point. Dans ce cas, illustré par la figure de gauche, le système (S) a une

seule solution. 2.

Les droitesD1etD2sont parallèles. Alors le système (S) n"a pas de solution. La figure du centre illustre cette

situation. 3. Les droites D1etD2sont confondues et, dans ce cas, le système (S) a une infinité de solutions. SYSTÈMES LINÉAIRES1. INTRODUCTION AUX SYSTÈMES D"ÉQUATIONS LINÉAIRES2xy D 1D 2xy D 2D 1xy D

1=D2Nous verrons plus loin que ces trois cas de figure (une seule solution, aucune solution, une infinité de solutions) sont

les seuls cas qui peuvent se présenter pour n"importe quel système d"équations linéaires.

1.2. Résolution par substitution

Pour savoir s"il existe une ou plusieurs solutions à un système linéaire, et les calculer, une première méthode est la

substitution. Par exemple pour le système :3x+2y=1

2x7y=2(S)

Nous réécrivons la première ligne3x+2y=1sous la formey=12 32
x. Et nous remplaçons (noussubstituons) ley de la seconde équation, par l"expression 12 32
x. Nous obtenons un système équivalent :y=12 32
x

2x7(12

32
x) =2

La seconde équation est maintenant une expression qui ne contient que desx, et on peut la résoudre :y=12

32
x (2+732 )x=2+72 ()y=12 32
x x=325 Il ne reste plus qu"à remplacer dans la première ligne la valeur dexobtenue :y=825 x=325 Le système (S) admet donc une solution unique(325 ,825 ). L"ensemble des solutions est donc ,825

1.3. Exemple : deux plans dans l"espace

Dans l"espace(Ox yz), une équation linéaire est l"équation d"un plan : ax+by+cz=d (on suppose ici quea,betcne sont pas simultanément nuls).

L"intersection de deux plans dans l"espace correspond au système suivant à 2 équations et à 3 inconnues :ax+by+cz=d

a

0x+b0y+c0z=d0

Trois cas se présentent alors :

les plans sont parallèles (et distincts) et il n"y a alors aucune solution au système, les plans sont confondus et il y a une infinité de solutions au système, les plans se coupent en une droite et il y a une infinité de solutions.

Exemple 1.

1.

Le système

2x+3y4z=7

4x+6y8z=1

n"a pas de solution. En effet, en divisant par2la seconde équation, on obtient le système équivalent :

2x+3y4z=7

2x+3y4z=12

. Les deux lignes sont clairement incompatibles : aucun (x,y,z)ne peut vérifier à la fois2x+3y4z=7et2x+3y4z=12. L"ensemble des solutions est doncS=?. SYSTÈMES LINÉAIRES1. INTRODUCTION AUX SYSTÈMES D"ÉQUATIONS LINÉAIRES3

2.Pour le système

2x+3y4z=7

4x+6y8z=14

, les deux équations définissent le même plan! Le système est donc

équivalent à une seule équation :2x+3y4z=7. Si on réécrit cette équation sous la formez=12

x+34 y74, alors on peut décrire l"ensemble des solutions sous la forme :S=(x,y,12 x+34 y74 )jx,y2R. 3.

Soit le système 7x+2y2z=1

2x+3y+2z=1. Par substitution :

7x+2y2z=1

2x+3y+2z=1()z=72

x+y12

2x+3y+272

x+y12 =1 z=72 x+y12

9x+5y=2()z=72

x+y12 y=95 x+25 ()z=1710 x110 y=95 x+25 Pour décrire l"ensemble des solutions, on peut choisirxcomme paramètre : x,95 x+25 ,1710 x110 jx2Rª

Géométriquement : nous avons trouvé une équation paramétrique de la droite définie par l"intersection de deux

plans.

Du point de vue du nombre de solutions, nous constatons qu"il n"y a que deux possibilités, à savoir aucune solution ou

une infinité de solutions. Mais les deux derniers cas ci-dessus sont néanmoins très différents géométriquement et il

semblerait que dans le second cas (plans confondus), l"infinité de solutions soit plus grande que dans le troisième cas.

Les chapitres suivants nous permettront de rendre rigoureuse cette impression.

Si on considère trois plans dans l"espace, une autre possibilité apparaît : il se peut que les trois plans s"intersectent en

un seul point.

1.4. Résolution par la méthode de Cramer

On note

a bc d=adbcledéterminant. On considère le cas d"un système de 2 équations à 2 inconnues :ax+by=e

cx+dy=f Siadbc6=0, on trouve une unique solution dont les coordonnées(x,y)sont : x= e b f d a b c d y= a e c f a b c d

Notez que le dénominateur égale le déterminant pour les deux coordonnées et est donc non nul. Pour le numérateur

de la première coordonnéex, on remplace la première colonne par le second membre; pour la seconde coordonnée

y, on remplace la seconde colonne par le second membre.

Exemple 2.

Résolvons le systèmetx2y=1

3x+t y=1suivant la valeur du paramètret2R.

Le déterminant associé au système estt23t=t2+6et ne s"annule jamais. Il existe donc une unique solution(x,y)

et elle vérifie : x= 12 1t t

2+6=t+2t

2+6,y=

t1 3 1 t

2+6=t3t

2+6.

Pour chaquet, l"ensemble des solutions estS=t+2t

2+6,t3t

2+6.

1.5. Résolution par inversion de matrice

En termes matriciels, le système linéaire

ax+by=e cx+dy=f SYSTÈMES LINÉAIRES2. THÉORIE DES SYSTÈMES LINÉAIRES4 est équivalent à

AX=YoùA=a b

c d ,X=x y ,Y=e f

Si le déterminant de la matriceAest non nul, c"est-à-dire siadbc6=0, alors la matriceAest inversible et

A

1=1adbc

db c a et l"unique solutionX=xydu système est donnée par

X=A1Y.

Exemple 3.

Résolvons le systèmex+y=1

x+t2y=tsuivant la valeur du paramètret2R.

Le déterminant du système est

1 1

1t2=t21.

Premier cas.t6= +1ett6=1.Alorst216=0. La matriceA=1 1

1t2est inversible d"inverseA1=1t

21t211 1. Et

la solutionX=xyest

X=A1Y=1t

21
t21 1 1 1 t =1t 21
t2t t1 tt+11t+1 Pour chaquet6=1, l"ensemble des solutions estS=tt+1,1t+1.

Deuxième cas.t

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