Systèmes déquations (cours 3ème)
Résoudre le système suivant : 3 2 4 2 5 x y x y + = − + =− C'est un système de deux équations à deux inconnues : x et y Résolution par substitution : Elle consiste à isoler une inconnue à l'aide d'une des deux équations par exemple, en utilisant la 2 ème équation, on a : y x= −2 5 On remplace alors y par 2 5x − dans la 1
Résolution déquations avec Mathematica
ment résoudre des systèmes d'équations ou d'inéquations, en particulier polynomiales comme par exemple ⋯ N réduis Reduce x3 ⩵ 3-x, x, nombres réels Reals x⩵1 21341 Le système d'équations ou d'inéquations peut être littéral, par exemple Printed by Wolfram Mathematica Student Edition
Syst me d quations - Exercices de Brevet
système d'équations d'inconnues x et y b)Résoudre ce système , et donner le nombre des triangles et celui des rectangles Exercice 7 : Brevet des Collèges - Nancy-Metz - Sept 1991 La nouvelle pièce de 10 F a un diamètre de 23 mm et la précédente un diamètre de 26 mm En pesant 5 anciennes pièces et 4 nouvelles , on obtient 76 g
COURS 3ÈME FONCTIONS LINÉAIRE ET AFFINE AGE 1/7
Résoudre le système revient donc à déterminer le point d’intersection des droites : -D 1 d’équation y=-x+5 - et D 1 d’équation y=2x-1 La fonction x -x+5 a pour représentation graphique la droite D 1 d’équation y=-x+5 La fonction x 2x-1 a pour représentation graphique la droite D 2 d’équation y=2x-1
Notes et exercices du cours dÉquations Différentielles
bases du module d’équations différentielles enseigné en 3ème année licence mathé-matiques Il se partage équitablement en deux entrainements : Un entrainement basé sur les notions abstraites qui aide le lecteur à utiliser les théorèmes fondamentaux des équations différentielles
R solution dun probl me laide des quations
d’aujourd’hui, jamais égal au triple de l’âge de sa fille Nous pouvons cependant apporter une autre réponse Il y a 3 ans ( - 3 est négatif ), l’âge du père était égal au triple de l’âge de sa fille
Equations de droites - ac-noumeanc
on dit que a est le coefficient directeur de (d), et b l’ordonnée à l’origine Remarque : Une droite possède une infinité d’équation, mais une seule équation réduite Exercice 1 : Déterminer l’équation réduite de la droite (d) suivante : 12x – 4y + 14 = 0, et la représenter dans un repère
METHODES DE RESOLUTION EN ELEMENTS FINIS
3ème – 5ème semestre - une classe particulière de problèmes dont la formulation se fait à l’aide d’équations quasi- solution d’un système
Exo7 - Cours de mathématiques
10 Logique et raisonnements – « 2£3˘7 » – « Pour tout x2R, on a x2 ˚0 – « Pour tout z2C, on a jzj˘1 Si P est une assertion et Q est une autre assertion, nous allons définir de nouvelles assertions
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hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, yRekd98jpjQuelques notions du cours Équations Différentielles
Notes et exercices du cours
d'Équations DifférentiellesWalid OUKIL
2018www.oukilwalid.com
Notes et exercices du cours d"Équations
Différentielles
Ce manuscrit rassemble d"une manière simplifiée quelques notions de bases du module d"équations différentielles enseigné en 3ème année licence mathé- matiques. Il se partage équitablement en deux entrainements : Un entrainement basé sur les notions abstraites qui aide le lecteur à utiliser les théorèmes fondamentaux des équations différentielles. Le deuxième entrainement rentre dans le cadre de la théorie quantitative qui aide le lecteur à pouvoir résoudre explicitement et d"une manière arith-métique quelques équations différentielles intégrables en présentant avant la méthode
de résolution.Table des matières
1 Introduction
2Introduction2
1.1 Note Historique
21.2 Trajectoire d"une voiture
31.3 Chute libre d"une masse sans frottements
32 Généralités
72.1 Équations différentielles scalaires du 1
erordre. . . . . . . . . . . . . . . 72.1.1 Problème de Cauchy - Cas scalaire
92.1.1.1 Contre exemple
92.1.1.2 Théorèmes de Cauchy-Lipschitz cas scalaire
112.1.2 Sous et sur-solution
122.1.3 Lemme de Gronwall
142.1.4 Résolution de quelques équations
142.1.4.1 Équation différentielle linéaire scalaire
152.1.4.2 Équation à variables séparables
162.1.4.3 Équation de Riccati à coefficients constants
172.1.4.3.a Cas où>0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
2.1.4.3.b Cas où = 0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18
2.1.4.3.c Cas où<0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18
2.1.4.4 Équation de Bernoulli
19 1TABLE DES MATIÈRES TABLE DES MATIÈRES
3 Équations différentielles du 1
erordre213.1 Théorème de Cauchy-Lipschitz
223.2 Existence locale et unicité
273.3 Solution maximale
283.4 Dépendance par rapport aux conditions initiales
293.5 Dépendance par rapport aux paramètres
313.6 Équations différentielles d"ordre supérieur
324 Systèmes linéaires
354.1 Exponentiel d"une matrice
354.2 Systèmes linéaires homogènes à coefficients constants
384.3 Systèmes linéaires non-homogènes
414.4 Résolution de quelques systèmes
414.4.1 Résolution d"un système linéaire homogène à coefficients constants
414.4.2 Résolution d"un système linéaire non homogène
445 Résolution d"équations linéaires scalaires d"ordre supérieur
465.1 Résolution d"équations linéaires scalaires d"ordre deux
465.2 Résolution d"équations linéaires scalaires d"ordre supérieur
466 Introduction aux notions de stabilité
496.1 Flot, champ de vecteurs et espace de phases
496.1.1 Flot d"un système dynamique
496.1.2 Champ de vecteurs et origine
506.1.3 Espace de phases
516.2 Stabilité et stabilité exponentielle- Cas générale
526.2.1 Étude de stabilité du cas linéaire scalaire
536.3 Stabilité des systèmes linéaires
566.3.1 Méthode de résolution
576.3.2 Exemple d"application
592
W. Oukil Équations différentielles
6.3.3 Sous-espace stable et instable
607 Exercices
623
Chapitre 1
Introduction
1.1 Note Historique
À la fin du XVII
èmesiècle des scientifiques de l"époque comme Leibniz (1646 - 1716) et Newton ( 1643 - 1727) se sont intéressé à des problèmes de la physique qui né- cessitent le calcul intégrale, parmi ces problèmes physiques on cite : le mouvement de pendules, la force gravitationnelle entre deux corps, les cordes vibrantes...etc. Leibniz etNewton inventent le calcul infinitésimal (autrement dit : calcul différentiel et calcul inté-
gral) et répondent partiellement à leurs questions posées en physique. Puis en 1739, Eu-ler ( 1707 - 1783) résous des équations différentielles linéaires à coefficients constants
bien que la fonction l"exponentielle n"était pas encore familière chez les mathématiciensde l"époque. La difficulté d"intégration des équations différentielles à conduit des mathé-
maticiens comme Poincaré (1854 - 1912) à inventer la théorie qualitative des équationsdifférentielles, cette dernière se base sur l"aspect qualitatif des trajectoires des solutions.
Notons, qu"il existe des équations pour les quelles jusqu"à présent on ne connaît pas la forme explicite de leurs solutions, on cite par exemple l"équation différentielle de Ric- cati à coefficients non constants : Pour quelques cas particuliers on peut intégrer cette équation mais pour le reste on ne peut trouver la solution explicite que si on connaît une solution particulière. Le développement de l"informatique actuel à pu aider d"une 4W. Oukil Équations différentielles
manière significative la prévision des solutions des équations différentielles et leurs ap-
plications touchent actuellement de plusieurs domaines comme la biologie, la chimie, l"économie,.. etc.1.2 Trajectoire d"une voiture
Lorsqu"on connait la vitesse d"une voiture sur une route droite on peut connaître sa position à un instant donné une fois que l"on connait sa position initiale. En effet, si la vitesse est constante et égale àvalors en posantpla position de la voiture ettle temps on obtient la formule suivante dpdt =v;(1.1) qui est une équation différentielle. Si à un instantt0la voiture est dans la positionp(t0)(condition initiale) alors la positionp(T)de la voiture à un instantT > t0est donnée par p(T) =v(Tt0) +p(t0): On a donc "intégré" l"équation différentielle ( 1.1 ), soit Z T t 0dpdt dt=Z T t0vdt()p(T)p(t0) =v(Tt0);
cela vient du fait que la fonctionpest la primitive dedpdt et du fait quevest supposée constante.1.3 Chute libre d"une masse sans frottements
D"après la loi de Newton : entre deux corps de massesm1etm2(en kilogramme) il existe deux forces ~F1et~F2centrées au centre des deux corps dem1etm2respecti- vement et de direction opposée. Ces deux forces induisent un mouvement suivant une 5W. Oukil Équations différentielles
accélérationa1de la massem1et une accélérationa2de la massem2(voir Figure1.1 ) données par la formuleF1=a1m1=Gm1m2R
2;~F2=a2m2=Gm1m2R
2; oùRest le rayon (la distance) entre les deux corps,
Gest la Constante gravitationnelle.G= 6:674081011m3:kg1:s2.FIGURE1.1 - Illustration de la force de gravitation entre deux corps isolés.
On considère maintenant la chute libre d"un corps de masseM, d"une hauteur deR= 35 mètre du sole de la terre sans vitesse initiale, comme illustré dans la Figure 1.2 . On suppose que les frottements de l"aire sont négligeable et que le corps ne reçoivent pas d"autres forces extérieures. Il existe une force de gravitation ~Fcentrée dans le corps de masseMde direction vers le centre de la terre et est donné par F=gM; 6W. Oukil Équations différentielles
oùgest la force de la pesanteur :g= 9;80665m s2. D"un autre coté, d"après la loi de Newton, le corps de massemchute librement vers la terre avec une accélérationa F=aM; On déduit quea=g. La question qu"on peut poser est : Quel est la duréeTpour que le corpsMatteint le sole de la terre?.Posonsvla vitesse du corpsM, donc
v0=a;oùv0est la dérivé dev;
D"àprs l"exemple précédent (vitesse d"une voiture), on se ramène à l"étude de l"équation
différentielle suivante d 2dt 2p=a; oùpest la position du corpsM. On intègre deux fois, on obtientR=p(T)p(0) =Z
T 0 at dt=h12 at2iT 0:Par hypothèseR= 35mètre donc
T 2=2Ra ;=)T=r2Ra =r709;80665= 2:67170s:(s:=seconde):
7W. Oukil Équations différentielles
FIGURE1.2 - Illustration d"une chute libre d"un corps sans vitesse initiale et sans frotte- ments. Les équations différentielles permettent l"étude des systèmes physiques, biologiques, économiques,...,etc. Dans ce qui suit la notation ddt xou_xdésigne la dérivéx0par rapportà la variablet.
8Chapitre 2
Généralités
2.1 Équations différentielles scalaires du 1
erordre On appelle équation différentielle scalaire du 1 erordre toute équation de la forme ddt x=f(t;x);(2.1) avect2IoùIest un intervalle deR.f:RK!Kest une fonction oùKest l"ensemble Rou l"ensembleC. La fonctionx(t)est la fonction inconnue à déterminer. Cette dernière équation est dite "scalaire" car l"image de la fonctionfest dansK. Rappelons à ce titre qu"en algèbre l"espace vectoriel défini par le produit cartésienRp avecp2Nest unRespace vectoriel; ses éléments sont appelés "vecteurs" et les élé- ments deRsont appelés "scalaires". On renvoie donc au cours d"algèbre pour la termi- nologie du mot "scalaire". On va se réduire dans la suite à l"ensemble des scalaires réels, c"est à dire :K=R. Définition 1.On dit que la fonctionx(t)définie sur un intervalleIdeRet à valeurs dansRest solution de l"équation différentielle (2.1) surIsi elle est dérivable surIet si elle vérifie8t2I:ddt
x=f(t;x): 9W. Oukil Équations différentielles
L"équation différentielle (
2.1 ) est dite du premier ordre car on dérive une fois par rapport à la variablet;(ddt x(t)).Exemple 2.L"équation suivante
_x= sin(t+x) est une équation différentielle scalaire du premier ordre et dans ce cas f(t;x) = sin(t+x):L"équation différentielle (
2.1 ) est diteautonomesi lorsque on remplacex(t)par la variablezdans la fonctionfalorsfne dépend plus de la variablet.Exemple 3.L"équation suivante
_x= sin(t+x); est une équation différentielle scalaire du premier ordre non autonome, par contre l"équa- tion différentielle suivante _x= sin(x); est une équation différentielle scalaire du premier ordre autonome.L"équation différentielle (
2.1 ) est ditelinéaire scalaire avec second membreou linéaire scalaire non-homogènesi elle s"écrit sous la forme _x=a(t)x+b(t); oùa:R!Retb:R!Rson deux fonctions. L"équation différentielle (2.1) est donc ditelinéaire scalaire sans second membreoulinéaire scalaire homogènesi elle s"écrit sous la forme _x=a(t)x: Une équation différentielle linéaire scalaire autonome avec ou sans second membre s"appelle en généraléquation différentielle linéaire à coefficients constants. 10W. Oukil Équations différentielles
La résolution des équations différentielles n"est pas toujours triviale. Pour cette rai- son on s"intéresse à des résultats d"existence et d"unicité.2.1.1 Problème de Cauchy - Cas scalaire
On appelle problème de Cauchy la donnée d"une équation différentielle et d"une condition initiale (P:C)8 :ddt x=f(t;x); x(t0) =x0; oùx02Rest la condition initiale de la solutionx(t)au tempst0. Problème: SoitIun intervalle deRcontenantt0. Est ce que le problème de Cauchy (P.C) admet une solution définie surI.2.1.1.1 Contre exemple
On considère le problème de Cauchy suivant
(R)8 :ddt x=x2; x(0) = 1: On cherche a savoir si ce problème admet une solution sur l"intervalle[0;1]. L"équationdifférentielle qui définit le problème de Cauchy précédent est une équation autonome.
La solution constante nulle de l"équation différentielle ddt x=x2n"est pas une solutionau problème de Cauchy (R) précédent car elle ne vérifie pas l"hypothèse de la condition
initiale. Pour résoudre le problème, on intègre comme suit _x(t)x2(t)= 1()Z
s0_x(t)x
2(t)dt=Z
s 0 1dt: Sachant que la condition initiale est donnée parx(0) = 1alors [1x(t)]s0=s() 1x(s)+ 1 =s()x(s) =11s: 11W. Oukil Équations différentielles
La fonctionX(s)est définie pour touts2R=f1g, elle est continue et dérivable en particulier sur[0;1[. Commes!<1on ax(s)!+1cela implique quex(s)n"est pas définie en1. Donc la fonctionxest définie uniquement sur[0;1[(Voir figure6.1 ) et leproblème de Cauchy (R) précédent n"admet pas de solution sur[0;1]tout entier.FIGURE2.1 - On voit dans cette figure le graphe de la solutionx(t)du problème de
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