Moyenne mobile simple pdf

lissage exponentiel » Ce module présente les méthodes de lissage exponentiel (Lissage Exponentiel Simple, Lissage Exponentiel de Holt et Lissage Exponentiel de Winters) Ces méthodes sont très utilisées par les praticiens de la gestion (notamment pour la gestion des stocks) et les économistes

Introduction à la méthode statistique - Dunod

VI Les méthodes de lissage exponentiel 118 A Le lissage exponentiel simple 118 B Le lissage exponentiel double 123 Testez-vous 125 Exercices 126 Chapitre 5 Modèle probabiliste et variable aléatoire 129 I Éléments de calcul des probabilités 131 A Notion de probabilité 131 B Probabilités conditionnelles 134

9782100745364-Bourbo-limqxd 20/04/16 9:22 Page I Analyse des

C Le lissage exponentiel 49 II Prévision d’une chronique saisonnière 65 A Analyse par régression 66 B Utilisation des coefficients saisonniers 66 C Prévision par lissage exponentiel de Holt-Winters 71 Table des matières V 9782100745364-Bourbo-tdm qxd 20/04/16 9:39 Page V

Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS Forecasting

Fonction de transfert dans la modèle ARIMA line Lissage robuste line Moyennes mobiles Intégrer une intervention dans le modèle Modèles de lissage exponentiel Définition de l'intervention line Lissage de la série chronologique line Modèle avec intervention Régression appliquée aux données de séries Décomposition d'une série

Séries temporelles – Modèles ARIMA

Cette logique corresponds au lissage exponentiel simple, qui considère chaque observation comme la résultante d'une constante (b) et d'un terme d'erreur ε, soit : yt = b + ε t La constante b est relativement stable sur chaque segment de la série, mais peut se modifier lentement au cours du temps

Master: MANAGEMENT ET AUDIT DES ORGANISATIONS

b-Le lissage exponentiel : c- le modèle économétrique : d-Le tableau d’échange inter-industriel (TEI) : 2- Méthode qualitative de prévision a- Approches logistiques ou courbes en S b- Comparaisons technologiques indépendants du temps : c- La méthode PERT ou la méthode du chemin critique (technique d’ordonnancement)

INTRODUCTION AUX SÉRIES CHRONOLOGIQUES

ou de type exponentiel m t =exp(d t+e); Soit en filtrant la saisonnalité Ceci peut être réalisé au moyen d'un lissage par moyenne mobile Définition : un filtre moyenne mobile (ou MA pour Moving Average) est une application de la forme M titi im xαx + =− →∑ Les filtres MA centrés les plus simples sont de la forme (21) 1 21 h