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STATISTIQUES : AJUSTEMENT D’UN NUAGE DE POINTS

STATISTIQUES : AJUSTEMENT AFFINE D’UN NUAGE DE POINTS Objectif : un nuage de point étant donné (par exemple série chronologique), on souhaite le modéliser par une courbe (par exemple pour la prolonger pour faire des prévisions ) On parle alors de courbe d’ajustement



Ajustement affine dun nuage de points - ac-besanconfr

FicheElève Ajustement affine d'un nuage de points Exercice A l'aide du logiciel Géoplan que vous lancez par le raccourci situé dans le dossier Maths du bureau,



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Le point moyen du nuage correspondant à la série de valeurs ( x i; yi) pour i = 1 à i = n est le point G ( xG; yG) avec : xG = x1 + x 2 + + x n n; yG = y1 + y 2 + + y n n Les coordonnées de G sont les moyennes des valeurs de la série 1 On sépare le nuage de points en deux sous-nuages d’effectifs égaux si n est pair,



Feuille d’exercices Exemple dajustement affine

b) Représenter le nuage de points Mi(xi, yi) dans un repère orthogonal du plan Peut-on envisager un ajustement affine de ce nuage ? 2) a) Déterminer par la méthode des moindres carrés une équation de la droite de régression D de y en x b) Déterminer le coefficient de corrélation r entre les deux variables y et x



STATISTIQUES - maths et tiques

II Ajustement affine Méthode : Utiliser un ajustement affine On reprend les données de la méthode du paragraphe I 1) Soit G 1, le point moyen associé aux trois premiers points du nuage et G 2 le point moyen associé aux trois derniers points du nuage a) Calculer les coordonnées de G 1 et G 2 b) On prend (G 1G 2) comme droite d



Statistiques à deux variables

3 Droite d'ajustement affine Dans le cas d'un nuage de points de forme allongée, et afin de faciliter l'étude de la série, il est possible de remplacer ce nuage par une droite appelée droite d'ajustement affine La droite d’ajustement affine permet d’estimer la valeur d’un caractère quand on connait la valeur du 2ème caractère ou



STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

Définition : Lorsque les points d’un nuage sont sensiblement alignés, on peut construire une droite, appelé droite d’ajustement (ou droite de régression), passant « au plus près » de ces points Dans la suite, nous allons étudier différentes méthodes permettant d’obtenir une telle droite 3) Méthode de Mayer

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