[PDF] Cours d’Optimisation - sorbonne-universitefr

COURSOPTIMISATION CoursenMasterM1SITN IonelSorinCIUPERCA

Chapitre2 Quelquesrappelsdecalculdifférentiel, analyseconvexeetextremum 2 1 Rappelcalculdifférentiel 2 1 1 QuelquesNotations 1 Pourtoutn2IN;IRndésignel

Cours d’Optimisation - sorbonne-universitefr

Introduction a l’optimisation 1 1 G en eralit es Exemple introductif L’optimisation consiste en la recherche du minimum (ou du maximum) d’une cer-taine quantit e, appel ee cout^ ou objectif Dans ce cours, on supposera que le cout^ d epend de Nvariables r eelles, rassembl ees en un vecteur x= (x 1;:::;x N) 2RN, et qui four-

Optimisation (MT2AM050) Notes de cours

COURSOPTIMISATION Coursàl’ISFA,enM1SAF IonelSorinCIUPERCA

Chapitre1 Introduction 1 1 Motivation Voircoursenamphi 1 2 Leproblèmegénérald’optimisation Onsedonne: 1 UnefonctionJ: IRn7IR (fonctioncoût) 2 UnensembleUˆIRn (ensembledescontraintes)

Introduction `a l’optimisation - univ-toulouse

Nous ´etudierons, dans ce cours, uniquement des probl`emes d’optimisation non lin´eaire 1 2 2 Optimisation non lin´eaire On distingue trois types de probl`emes: –probl`eme sans contraintes: min x∈Rn f(x) –probl`eme avec contraintes de type ´egalit´e:min x∈S f(x)avecS de la forme S = {x ∈ Rn t q g i(x)=0 pouri =1 l} avec g i

Universit e Paris Dauphine Optimisation et programmation

dans ce cours au probl eme etudi e {En n, les probl emes rencontr es en pratique ont tr es souvent une structure sp eciale, qu’il faut bien sur^ utiliser pour gagner en e cacit e Le cours se contente de traiter de situations assez g en erales, et fait l’impasse sur plusieurs cas particuliers importants En optimisation, nous ne mentionnerons

Lecture Notes Discrete Optimization - Universiteit Twente

Disclaimer: These notes contain (most of) the material of the lectures of the course “Dis-crete Optimization”, given at Utrecht University in the academic year 2011/2012 The course is organized by the Dutch Network on the Mathematics of Operations Research (LNMB) and is part of the Dutch Master’s Degree Programme in Mathematics (Master

OFFRE DE FORMATION LMD - Université de Sétif

Etablissement : Université Sétif 1 Intitulé du master : Optimisation et Contrôle Page 12 Année universitaire : 201 3-2014 Equipe d'encadrement de la formation : * = Cours, TD, TP, Encadrement de stage, Encadrement de mémoire, autre (à préciser) B-2 : Synthèse globale des ressources humaines (Parcours optimisation et contrôle):

PROGRAMMATION DYNAMIQUE

PROGRAMMATION DYNAMIQUE 1 Le principe d’optimalit¶e de Bellman La programmation dynamique est fond¶ee sur le principe d’optimalit¶e de Bellman :