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Matrice de critères de choix - eure-et-loirgouvfr

Matrice de critères de choix But : préparer la décision à l’occasion du choix d’un problème, ou d’une solution, ou d’une action à entreprendre en prenant en compte systématiquement les critères de choix : - Contraintes imposées - Objectifs à atteindre, etc Déroulement : (voir exemple) 1



Convergence - Matrice des critères

Analyse de la situation actuelle Génération d’idées Choix d’une solution CONVERGENCE – MATRICE DE CRITÈRES Objectif Converger, par évaluation de critères, vers une solution Quand Lorsqu’il y a beaucoup d’informations connues en lien avec les solutions potentielles Taille du groupe 2 + personnes Durée 15 à 60 minutes



La Matrice de Pugh - Lean Six Sigma

La sélection de Solution et la Matrice de Pugh D M A A C Une Matrice de Priorisation peut encore faire progresser un résultat Critères clés Machine actuelle Achat Modification Construction Importance-coût d'achat 8 8 0 21 -temps de cycle 3 0 0 21 F B T M - 085 14 -coût de fonctionnement -2 4 6 7 -MTTR 0 4 4 0



METHODES DE RESOLUTION DE PROBLEMES

DE PROBLEMES ETAPES DU DEROULEMENT DE LA METHODE 6 - CHOISIR UNE SOLUTION : • Définir des critères de choix • Retenir quelques critères : coût, efficacité, délai, confort, sécurité, esthétique • Les quantifier • Les pondérer • Confronter chaque solution aux différents critères • Analyse multicritères • Matrices de



Convergence - Matrice de votation

Variante : matrice de votation pondérée À utiliser si la répartition de la matrice de votation non pondérée est non significative 1 Reprendre les étapes 1 à 4 de la matrice de votation Établir un facteur de pondération pour chaque idée en vue d'élargir les écarts entre les idées et de dégager ainsi une tendance



Méthode Newton-asymptotique pour la résolution des équations

méthode de linéarisation est le choix de la matrice tangente ou matrice Jacobienne [KT] et le choix du vecteur résidu { R } pour chaque itération Dans la méthode asymptotique 1, 2, 5, nous avons: • La matrice tangente est calculée une seule fois au début des itérations ou à chaque cycle de chargement



AGILE 2021 M1 B - lesnouveauxmarketingcom

SOLUTION Vous avez une solution qui résout 20 à 80 du problème pour plus de 50 de la population Le PFH ne se résout pas Agilité : matrice de choix



Choix et Validation Méthode - AgroParisTech

• Le choix des conditions opératoires dépend : - de l’analyte, - de la matrice, - de la méthode de mesure, - du laboratoire - • Elle apporte, en général, la majeure partie de l’erreur analytique (justesse, fidélité) • Elle demande souvent de maîtriser à la fois un grand nombre de paramètres (ou



Gauss, LU, pour l’ingénieur Méthodes numériques

Choix du pivot: minimiser les erreurs d’arrondis si un pivot est nul, on permute deux lignes si tous les pivots restant sont nuls la matrice est singulière (i e le système d’équations n’admet pas de solution unique) pour minimiser les erreurs d’arrondis : on choisi le plus grand pivot possible (en valeur absolue)

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