MATHÉMATIQUES - Académie de Poitiers

Il est en effet impossible de créer, avec un algorithme, une suite de nombres par-faitement aléatoire On se contente donc de générer des suites pseudo-aléatoires avec un ordinateur ou une calculatrice Une suite de nombres pseudo-aléatoire est une suite périodique, de période aussi grande que possible, dont les nombres,

Lois de probabilité à densité Loi normale

1 LOIS À DENSITÉ • Par la méthode de l’espérance: On choisit au hasard N valeurs de l’abscisse X d’un point M dans [0;1] On calcule la somme S des N valeurs prises par f(X)=

Comparaison entre ancien et nouveau programmes de Terminale S

PROGRESSION TERMINALE S A1 A4 - Maths91

- AP : Méthode de Monte-Carlo P3 Loi Normale - Loi nomale centée éduite N(,) (l’intoduie à pati des obsevations de la loi de la VA Zn=(Xn - np)/racine(np(1-p) où Xn suit une loi binomiale B(n,p) avec n grand - Connaître la fonction de densité de la loi normale N(0,1) et sa représentation graphique - Théorème de Moivre Laplace (admis)

Mathématiques Cours, exercices et problèmes Terminale S

• 13 - Lois de probabilité – Une v a Tqui suit une loi exponentielle est sans vieillissement : P T > t ( T > t + h ) = P( T > h ) • 13 - Lois de probabilité – L’espérance d’une v a suivant la loi exponentielle de paramètre

PROGRESSION TERMINALE S - Maths91

P3 Loi Normale - Loi normale centrée réduite N(0,1) (l’introduire à partir des observations de la loi de la VA Zn=(Xn- np)/racine(np(1-p) où Xn suit une loi binomiale B(n,p) avec n grand - Connaître la fonction de densité de la loi normale N(0,1) et sa représentation graphique

Probabilités Loi normale Casio - Claude Bernard University

Probabilités Loi Normale Casio Graph 35+ IREM de LYON Fiche n°170 page 2 Compléments Obtenir la représentation graphique de la fonction de densité de Touche Menu icone Graphe puis saisir la fonction de densité en Y1 comme ci-contre L’instruction NormPD s’obtient avec le menu OPTN puis choix F 6 et F 3 (

Module: Statistiques inf erentielles { Enonc es des

2 D eterminer la loi de probabilit es de la variable al eatoire X qui a tout ensemble de trois billets associe la somme gagn ee 3 Calculer E(X) 4 Le prix de vente du billet etant x e a E(X)=3, v eri er que la vente des 20 billets permet d’obtenir la somme mise en jeu Exercice 5 Trois urnes U 1;U 2;U

BAC Blanc TS

c) En déduire la limite de la fonction exponentielle en + ∞ d) En posant X = -x; montrer que l’on peut déduire de la limite précédente, le comportement de la fonction exponentielle en - ∞ 2 X est une variable aléatoire qui suit la loi uniforme sur [1 ; 5] On note F la fonction répartition définie par : x F x P X x